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一种面向基于内容视频检索的音频场景分割方法
1
作者
朱映映
明仲
周景洲
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第3期557-562,共6页
视频数据中的音频流包含了丰富的语义信息.在基于内容的视频检索中,对音频信息的分析是不可分割的一部分.本文主要讨论基于内容的音频场景分割,分析各种音频特征及提取方法,并在此基础上提出一种新的音频流分割方法,根据六种音频类型(...
视频数据中的音频流包含了丰富的语义信息.在基于内容的视频检索中,对音频信息的分析是不可分割的一部分.本文主要讨论基于内容的音频场景分割,分析各种音频特征及提取方法,并在此基础上提出一种新的音频流分割方法,根据六种音频类型(语音、音乐、静音、环境音、纯语音、音乐背景下的语音和环境音背景下的语音)的音频特征对视频数据中的音频流分割音频场景.实验证明该方法是有效的,在保证一定的分割精度的同时,准确率和查全率都得到了较大的提高.
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关键词
音频
场景分割
基于内容的音频分析
音频
特征
音频
分类
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职称材料
题名
一种面向基于内容视频检索的音频场景分割方法
1
作者
朱映映
明仲
周景洲
机构
深圳大学信息工程学院
哈尔滨工业大学软件工程有限公司
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第3期557-562,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60673122)资助
广东省自然科学基金项目(5301029)资助
深圳大学科研启动基金项目(200515)资助
文摘
视频数据中的音频流包含了丰富的语义信息.在基于内容的视频检索中,对音频信息的分析是不可分割的一部分.本文主要讨论基于内容的音频场景分割,分析各种音频特征及提取方法,并在此基础上提出一种新的音频流分割方法,根据六种音频类型(语音、音乐、静音、环境音、纯语音、音乐背景下的语音和环境音背景下的语音)的音频特征对视频数据中的音频流分割音频场景.实验证明该方法是有效的,在保证一定的分割精度的同时,准确率和查全率都得到了较大的提高.
关键词
音频
场景分割
基于内容的音频分析
音频
特征
音频
分类
Keywords
audio scene segmentation
content-based audio analysis
audio features
audio classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP941.1 [自动化与计算机技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向基于内容视频检索的音频场景分割方法
朱映映
明仲
周景洲
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008
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