基于优化算法量子动力学框架的势垒估计准则

量子动力学框架(QDF)是在优化算法量子动力学模型下得到的具有代表性和普遍意义的优化算法的基本迭代过程,差解接受是避免优化算法陷入局部最优、解决算法早熟问题的一种重要机制。为了在QDF中引入差解接受机制,以量子动力学模型为基础将差解视为粒子运动过程中遇到的势垒,利用量子隧道效应中的透射系数计算粒子穿透该势垒的概率,从而得到量子动力学模型下的差解接受准则:势垒估计准则(PBEC)。PBEC与势垒高度和宽度、粒子的质量均有关系,比经典的Metropolis接受准则更能全面地估计优化算法采样时遇到差解时的行为。实验结果表明,基于PBEC的QDF算法相较于基于Metropolis接受准则的QDF算法,在求解函数过程中算法跳出局部最优的能力更强、搜索效率更高,表明PBEC在量子优化算法中是一种可行且有效的差解接受机制。

面向供水管网漏损监测的传感器优化布置多准则决策分析方法

供水管网漏损精准监测对于避免水资源浪费具有重要意义,为此,提出一种面向供水管网漏损监测的传感器优化布置多准则决策分析方法。基于充分考虑传感器布置优化的权重、差异阈值和偏好阈值的不确定性,利用信息熵在整个决策空间内对传感器的初始位置进行筛选再根据漏损监测目标,通过定义一组传感器布置优化准则,利用多准则决策分析方法对初始方案进行排序,得到顾及多组参数及不同偏好场景下各种初始方案的概率排序。为了验证该方法的适用性,采用基准测试管网k1模型开展仿真试验并比较了几种不同的偏好场景。结果表明所提出的方法能够适应顺序优先和最重要的优先顺序,而且能够对方案进行排序和成对比较,避免了使用“黑匣子”对传感器布置方案进行选择。

新收入准则下企业财务管理优化策略探讨

随着全球经济一体化和市场竞争的加剧,企业的财务管理面临着前所未有的挑战。为了适应这一变化,相关部门发布了新的收入准则,以期统一和规范收入确认的方法和时点,提高财务报告的质量和可比性。本文探讨新收入准则下企业财务管理的优化策略,旨在为企业的可持续发展提供有益的参考。

新会计准则背景下企业会计内部控制制度的优化措施探讨

随着经济全球化的深入发展,会计准则的国际化趋势日益显著。新会计准则的实施不仅为企业提供了与国际接轨的机会,也对企业的内部控制制度提出了更高的要求。在这样的背景下,研究和优化企业会计内部控制制度显得尤为重要。基于此,本文首先阐述当前企业会计内部控制现状,随后分析新会计准则背景下优化企业会计内部控制制度的意义,最后分析新会计准则背景下企业会计内部控制制度的优化措施,以供相关人士交流。

新会计准则下建筑行业财务管理优化策略

新会计准则的实施对建筑行业财务管理提出了更为严格的要求,突显了透明度、准确性和及时性的重要性。合同履约成本、租赁合同分类、长期合同利润逐步完工法、风险识别与资产减值测试等方面的规定,使得建筑企业在财务管理上面临更大的挑战。本文旨在通过深入研究新准则的各项要求,提出针对性的财务管理优化策略,以协助建筑行业更好地适应新会计准则,实现财务管理的高效运作,为企业的可持续发展提供有力支持。

采用多准则决策分析的高功率微波源多目标优化设计

为解决高功率微波源优化设计难度较大的问题,将多准则决策分析方法、遗传算法和全电磁粒子模拟软件UNIPIC相结合,提出了一种适于高功率微波源的多目标优化设计方法FSAWS-GA。通过对待优化器件的结构参数进行浮点编码生成种群个体,利用多准则决策分析方法中的主观目标和客观目标评价算法实现个体适应度评价,基于遗传算法实现种群进化,达到高功率微波源多目标优化设计的目的。对比测试结果表明:FSAWS-GA算法较传统单目标遗传优化算法,对高功率微波源优化有更好的适应性,能够优化出多性能指标均符合设计要求的器件结构。利用FSAWSGA对一种Ka波段的相对论返波管进行了结构优化测试,得到了输出功率为0.642GW、工作频率为26.68GHz、频率纯度为0.09、电子通过率为86.72%、能量转换效率为15.6%的新型器件结构。新型器件结构在确保多项性能指标均满足设计要求的前提下,输出功率较原器件提高了210.1%,验证了利用FSAWS-GA算法实现高功率微波源多目标优化设计的可行性。

基于代理模型估值不确定度的昂贵多目标优化问题研究

针对代理模型辅助的多目标优化算法中个体不确定度之间相互冲突的问题,本文提出个体每个目标估值不确定的填充准则,同时,为了减少训练模型消耗的计算资源,提出基于非支配排序的样本选择算法。为了验证该算法的可行性,采用DTLZ和WFG测试函数进行测试,得出结果与近些年发表5种具有代表性的同类型算法进行对比,结果说明该算法可以有效的解决昂贵高维高目标优化问题。

基于NSGA-Ⅱ的复合材料防撞梁碰撞损伤多目标优化

为在设计时考虑低速碰撞损伤对碳纤维复合材料(CFRP)防撞梁力学性能的影响,发展了改进Hashin失效准则的VUSDFLD子程序来判定低速碰撞时CFRP防撞梁7个方向的损伤程度,采用壳单元模拟了复合材料的力学性能,建立了CFRP防撞梁低速碰撞有限元显式动力学模型。采用该方法对相同实验条件下的复合材料层合板低速冲击剩余强度进行了计算,并将计算结果与实验结果进行了对比,仿真结果与实验结果吻合较好。在此基础上,以复合材料防撞梁铺层厚度和铺层角度为设计变量,将复合材料防撞梁的质量和低速冲击时产生的损伤单元数作为优化目标,建立了CFRP防撞梁低速碰撞损伤动力学多目标优化模型,采用基于Pareto策略改进的NSGA-Ⅱ非支配排序遗传算法对其进行多目标优化求解。优化后,CFRP防撞梁质量由1.02 kg降为0.76 kg,减重率为25%;损伤单元数由30238个降为23206个,损伤降低率为23%。结果表明,所发展基于Hashin失效准则的VUSDFLD子程序和对CFRP防撞梁低速碰撞损伤多目标优化是行之有效的,为复合材料防撞梁结构的优化设计提供了参考。

基于混合加点Kriging代理模型的高速列车头型气动多目标优化

在高速列车多目标气动优化设计中,结合传统加点准则建立的代理模型在初始抽样样本点较少时寻优效率较低.为提高优化效率,本文融合改善期望加点准则(EIC)及Pareto前沿解加点准则(PIC),提出混合加点准则(HIC)方法,并基于HIC方法建立Kriging代理模型,以高速列车头车气动阻力、尾车气动阻力及尾车气动升力最小为优化目标,开展高速列车头型多目标气动优化研究;并以Branin单目标测试函数和Poloni多目标测试函数为例,对比分析EIC、PIC和HIC 3种代理模型的收敛速度.结果表明:单目标优化中,相比于EIC和HIC代理模型,HIC代理模型的寻优效率提高50.0%;多目标优化中,与PIC代理模型相比,HIC代理模型的效率提高62.5%;采用HIC代理模型开展头型多目标气动优化得到的最优解模型与原始模型相比,高速列车头车气动阻力、尾车气动阻力和尾车气动升力分别降低1.6%、1.7%和3.0%;最优解模型的鼻尖高度、车钩区域高度及司机室视窗高度都有所降低,2条横向轮廓线内缩.

基于组合模型的复杂系统超多目标优化算法

代理模型辅助进化算法广泛用于昂贵的复杂工程系统优化设计,能够加速找到问题的最优解集。然而,单个模型预测性能依赖于具体问题,并且随着目标个数的增加,预测性能的不确定性将随之增加。因此,提出一种基于组合模型的复杂系统超多目标优化算法。首先,建立组合代理模型并结合随机参考向量替代机制,以更好地搜索超多目标问题的非支配解集。其次,基于改进的统计下限最小值(LCB)准则及自适应个体选择策略选择优秀个体进行真实评估,以更新组合代理模型,使其能更好地辅助算法找到最优解集。最后,通过所提算法与已有代理模型进化算法在一系列测试函数和工程优化实例上的对比结果表明,所提算法具有良好的性能和潜力。

新收入准则下国企内控体系优化分析

新收入准则的建立为市场带来了新要求,强调了从时间、方式及管理体系等方面的确认,确保构建更为完善的财政体系,实现内部财政监管新制度的落实,这就需要国有企业对新收入准则具备正确的认知。基于此,本文从新收入准则的变化出发,探讨了新收入准则下国企内控体系优化的意义,分析了企业内控体系暴露出的问题,并提出了内控体系的优化措施,希望为有关部门提供参考。

陕西地震行业网优化的实践

陕西地震行业网承担地震数据汇集与转发、地震速报与编目、公共信息服务、地震应急等功能,经过多年的建设运行,已具备一定的安全防御能力。但随着公共网络安全行业的发展变化,陕西地震行业网在网络结构、安全防御、设备配置、机房环境、制度建设等方面存在的不同程度的缺陷与隐患逐一显现。本文以安全等级保护测评、密码应用测评为依据,对陕西地震行业网在重塑网络结构、优化设备配置、健全制度机制、升级机房环境等方面进行了一系列的优化改造,为陕西省地震局网络优化技术升级、运维保障、安全运行、有效管理提供了良好基础。此次陕西地震行业网的优化升级改造经验,可为其他单位及行业网的网络优化升级改造建设提供一定经验借鉴。

基于未来降雨的水库实时优化调度研究

为了充分利用未来降雨信息指导水库调度,构建了以最大削峰为目标的水库实时调度模型,提出了一种考虑未来降雨信息的水库优化调度方法,基于水箱模型利用24 h降雨量预报信息预测入库流量并建立每个时段的泄洪指标求解模型。以山美水库防洪调度为例进行研究,与降雨启发信息优化调度方法进行比较,结果表明,此优化调度方法在目标函数上表现更好,与利用洪水预报的优化调度方法效果相近,能较好地解决来水不确定性的问题。

复合材料机翼多工况下的自适应优化设计

为获得具有优良气动性能且兼具结构强度及轻量化的复合材料飞机机翼,提出考虑气动分析和结构分析多目标多工况优化方法。分别对机翼进行气动分析及结构强度分析,以机翼展弦比、锥度比、后掠角为几何优化变量,以机翼上下机翼蒙皮的-45°、90°、45°、0°层厚度和夹芯厚度为结构优化变量,建立以应力、位移为约束,以升阻比最大化和质量最小化为目标的协同优化模型。针对复合材料机翼多目标优化设计存在的计算量大难以取舍的问题,提出基于多准则和物理规划的自适应约束Kriging模型多目标优化算法(adaptive constraint kriging model multi-objective optimization algorithm based on multi-criteria and physical programming,AKBCP)。该算法引入了物理规划法和多准则加点,通过测试算例对比分析表明该算法具有较好的优化效果。将该算法应用到机翼多目标优化中,与初始机翼相比,优化后机翼升阻比提高3.12%,质量减轻31%,研究结果可为复合材料机翼优化设计提供参考。

低雷诺数翼型多目标优化设计研究

为消除低雷诺数下对称翼型小迎角范围内的气动力非线性现象,基于高斯过程回归模型及NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法并耦合RANS的数值方法建立了低雷诺数翼型优化设计程序,以多个状态下小迎角范围内的平均巡航因子为目标函数开展翼型优化设计。结果表明:优化翼型具有明显的几何凸起,有效改变了分离泡的位置和类型,进而显著改善翼型气动特性,Re=4×104时小迎角范围内的升力系数非线性现象基本消失。进一步分析发现优化翼型的凸起增强了壁面的对流影响和来流抵抗逆压梯度的能力,进而改善了翼型的气动特性。

基于优化小波分量的高铁桥墩沉降异常探测方法

针对高铁桥墩沉降数据中传统异常值探测方法存在探测结果不理想的情况,提出一种基于优化小波分量的高铁桥墩沉降异常值探测方法。所提方法在拉依达准则法的基础上,通过优化小波分量降低小波分量中的噪声影响并充分利用小波分量中的有效信息。利用模拟实验数据和工程实例数据进行实验,并与拉依达准则法、IQR法、MAD法以及4种传统小波组合方法进行对比分析。实验结果表明,文中所提方法相较于单一异常值探测方法和其它小波组合方法能够探测出更多的异常值,且探测结果更加可靠。

基于自适应鲸鱼算法的桥梁传感器优化布置方法

为解决桥梁健康监测系统中传感器优化布置问题,提出一种基于自适应鲸鱼优化算法的传感器布置方法。通过Fisher信息阵二范数变化率和模态有效参与质量提取模态,有效避免模态冗余。引入Kent映射生成初始测点,以模态置信准则为适应度函数。针对鲸鱼算法中参数既控制算法的全局和局部搜索又控制算法的搜索步长,且其开发能力不足等问题,将鲸鱼算法中的参数A分解为决策因子A1和衰减因子A2。通过决策因子A1控制鲸鱼算法的全局和局部搜索,增强算法跳出局部最优的能力;通过衰减因子A2动态调整算法的搜索步长,提升鲸鱼算法搜索效率和精度。通过哈齐大桥进行实例验证,结果表明,改进后鲸鱼算法的模态置信矩阵精度相比粒子群算法提升82.29%。

基于改进智能算法水库群防洪优化调度研究

水库群防洪优化调度通过合理安排水库群的蓄泄水量,最大程度减轻洪水灾害。针对水库群防洪调度目标难以分解以及“维数灾”等问题,构建基于最大削峰准则的水库群防洪优化调度模型,利用轮库法有效降低维度并结合粒子群智能算法优化求解。以黄河花园口以上干支流的5座大型水库组成的混联水库群为例,开展典型年水库群联合优化调度,结果表明:相较于常规调度,优化调度方案能够削减防洪控制点的洪峰流量,平稳泄流过程,提高控制性水库的防洪可靠性,大大减轻黄河下游的防洪压力。

桥梁传感器优化布置的研究现状与发展趋势

桥梁在交通网络中充当着极其重要的角色,其正常运行与否关系到人民生活幸福指数的高低。所以,为其建立结构健康监测系统以实时监测其安全状态、预警其异常行为及预测其工作性能走向的方法极为必要。桥梁结构传感器的优化布置,简单来说就是通过正确合理地布置所需传感器来获取桥梁的各项信息。传感器的优化布置研究的关键则在于其布置方法与评价准则,国内外的学者经过多年的研究,在该领域取得一定的突破与创新,但是仍然存在很多不完善的地方,如何通过改进各种算法来确定传感器优化布置最优解成为研究的主要方向。该文重点阐述传感器优化布置准则和传感器优化布置的方法在目前研究方向中发挥的重要作用,并对桥梁健康监测的后续发展表达看法和展望。

基于覆盖准则的多轮测试用例优先排序方法

针对测试用例优先排序中存在的覆盖准则选择困难、确定最优准则序列难等问题,提出了一种基于扩展有限状态机模型的最优覆盖准则序列排序方法(CWTCP)。该方法首先运用鲸鱼优化算法挑选出最优覆盖准则序列,为后续的排序提供了有力支持;其次将覆盖准则序列依次应用在多轮排序中,以应对可能出现的平局问题。为了验证CWTCP方法的有效性,在5个扩展有限状态机模型上进行了实验,采用平均故障检测百分比(APFD)作为度量标准。实验结果表明,CWTCP的平均APFD值为0.918,比随机算法的相应值高了19.8%。