农作物病害危害程度自动测定与分级的研究

准确、快速地处理与识别植物病害图像,并自动可靠地对其进行危害程度测定是进行农作物病害防治的关键。为此,研究了利用分形理论对农作物病变叶片自然纹理图像进行了处理,利用BP网络来实现自然纹理图像的分类问题。同时,分析了各种不同的特征在分类器中的性能,提出了一种纹理特征性能的比较方法。结果表明:适当选取分形维数的不同计算方法互相组合,可以提高分类器的性能。

农作物病害危害程度自动测定与分级研究

农作物在生长和发育过程中,经常受到各种因素的影响,导致农作物发生病害。准确、快速的处理与识别植物病害图像,并自动可靠的对其进行危害程度测定是进行农作物病害防治的关键。为此研究了利用分形理论对农作物病变叶片自然纹理图像进行处理,利用BP网络来实现自然纹理图像的分类问题。分析各种不同的特征在分类器中的性能,提出了一种纹理特征性能的比较方法。