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夜间车辆检测研究综述
1
作者
余利君
刘军清
《长江信息通信》
2023年第2期105-107,共3页
车辆检测算法研究是目前深度学习领域的重要问题之一,也是智能交通系统的重要应用。车辆检测算法的应用场景的不同也会遇到不同的问题和挑战,例如在夜间环境下的车辆检测相对于白天环境下更加困难。在夜间环境下,传统基于车灯信息的方...
车辆检测算法研究是目前深度学习领域的重要问题之一,也是智能交通系统的重要应用。车辆检测算法的应用场景的不同也会遇到不同的问题和挑战,例如在夜间环境下的车辆检测相对于白天环境下更加困难。在夜间环境下,传统基于车灯信息的方法容易受限,在车辆图像清晰度降低,光照环境复杂的环境下效果不是很好。随着深度学习的发展,深度学习在夜间车辆检测方面的方法研究受到关注。文章对近些年来夜间车辆检测方法进行系统的总结和分析。
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关键词
智能交通系统
夜间车辆检测
基于前照灯方法
深度学习
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职称材料
题名
夜间车辆检测研究综述
1
作者
余利君
刘军清
机构
三峡大学计算机与信息学院
出处
《长江信息通信》
2023年第2期105-107,共3页
文摘
车辆检测算法研究是目前深度学习领域的重要问题之一,也是智能交通系统的重要应用。车辆检测算法的应用场景的不同也会遇到不同的问题和挑战,例如在夜间环境下的车辆检测相对于白天环境下更加困难。在夜间环境下,传统基于车灯信息的方法容易受限,在车辆图像清晰度降低,光照环境复杂的环境下效果不是很好。随着深度学习的发展,深度学习在夜间车辆检测方面的方法研究受到关注。文章对近些年来夜间车辆检测方法进行系统的总结和分析。
关键词
智能交通系统
夜间车辆检测
基于前照灯方法
深度学习
Keywords
intelligent transportation system
Vehicle inspection at night
Headlamp-based method
Deep learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
夜间车辆检测研究综述
余利君
刘军清
《长江信息通信》
2023
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