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基于混沌蚁群的自适应路由优化算法
1
作者
李方宇
张岩
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2019年第4期73-78,共6页
针对无线传感器网络能耗不均衡及路由拓扑过长等现况,基于混沌蚁群与自适应思想,本文提出了一种构建最优节点集并基于该类解集生成最优路径的方法。该方法兼顾能耗与路由拓扑分布,依据区域划分与基于势的跳转概率计算得出最优扇环,通过...
针对无线传感器网络能耗不均衡及路由拓扑过长等现况,基于混沌蚁群与自适应思想,本文提出了一种构建最优节点集并基于该类解集生成最优路径的方法。该方法兼顾能耗与路由拓扑分布,依据区域划分与基于势的跳转概率计算得出最优扇环,通过蚂蚁的改进混沌行为对适应值较高的节点记录并成集,生成并优化网络路由拓扑。结果表明该方法在缩短网络路由拓扑长度的同时有效地减少了并均衡网络能耗,达到延长网络生命周期的目的。
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关键词
混沌蚁群
区域划分
基于势的跳转概率
自适应路由
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职称材料
题名
基于混沌蚁群的自适应路由优化算法
1
作者
李方宇
张岩
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
阜阳师范大学计算机与信息工程学院
出处
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2019年第4期73-78,共6页
基金
安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2016A551,KJ2017A837)
阜阳师范学院横向科研项目(XDHX2016021)资助
文摘
针对无线传感器网络能耗不均衡及路由拓扑过长等现况,基于混沌蚁群与自适应思想,本文提出了一种构建最优节点集并基于该类解集生成最优路径的方法。该方法兼顾能耗与路由拓扑分布,依据区域划分与基于势的跳转概率计算得出最优扇环,通过蚂蚁的改进混沌行为对适应值较高的节点记录并成集,生成并优化网络路由拓扑。结果表明该方法在缩短网络路由拓扑长度的同时有效地减少了并均衡网络能耗,达到延长网络生命周期的目的。
关键词
混沌蚁群
区域划分
基于势的跳转概率
自适应路由
Keywords
chaotic ant colony
regional division
jump probability based on Potential
adaptive routing
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.52 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌蚁群的自适应路由优化算法
李方宇
张岩
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2019
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