基于协商对策的多目标群决策模型及其在白石水库调度中的应用

针对水库兴利调度决策的多目标性和群决策特点,重点研究了基于协商对策的多目标群决策模型。以白石水库为工程背景,分析了决策群体间利益和冲突性,构筑了由冲突双方和仲裁方组成的三方仲裁局势,详细阐述了模型的决策过程。通过对该水库的可行兴利调度方案集进行优化决策,最终得到满意方案,为白石水库的实际运行提供依据。文中研究与应用的决策模型也可用于类似的决策分析中。

水库群防洪调度的大系统多目标决策模型研究

根据大系统多目标决策理论，提出了库区实时防洪调度的多目标决策模型．该模型克服了动态规划法的“维数灾”，并将专家经验和防洪系统的特点结合于实时防洪调度中．实例计算表明，该方法有效地减少洪灾风险，对协调各地区、各部门之间的矛盾，为决策者提供多个实时防洪调度的备选方案．

一种多Agent协商中多目标群决策算法

为解决多Agent多目标群决策情形中属性的权重或决策Agent的权重未知时无法进行有效决策的问题,提出了采用迭代思想改进模糊多目标群决策模糊优选算法的途径.在模糊多目标群决策中,将未知模糊权重通过有效地迭代计算得出,从而确定出决策的最优排序结果.实例演算证明该算法可行且决策时间较短.

基于多目标决策协调模型的粒子群算法及其收敛性分析

PSO在求解高维多目标优化问题对有限个体用排序策略来寻找Pareto最优个体时,粒子群体中个体之间很难进行Pareto排序比较,或出现所有个体皆有Pareto最优解而无法实施正常的个体选优.为此,提出了一种基于多目标决策协调模型的粒子群算法,该算法将运筹学多目标决策的协调模型引入粒子群迭代过程,群体按协调模型使用偏好信息进行排序,而不是基于Pareto优于关系对当代群体进行个体排序.实验表明,该算法对解决高维多目标问题行之有效,且具有较快的收敛速度.

单目标群组决策的Fuzzy模型

本文围绕单目标群组决策问题，通过决策者在能力上的差异性与认识上的不确定性分析．提出了模糊能力度与模糊认识度的概念，并从模糊数学的角度建立了决策问题的优化模型．

多目标攻击空战决策WBG模型及其蚁群算法

针对解决空战决策分配问题的已有算法稳定性差、局限于数学描述、没考虑目标威胁评估因素等不足,通过分析战场模型,建立了多目标攻击空战决策的赋权偶图(WBG)模型,该模型是具有二分类的赋权完全偶图模型,使空战决策分配问题转化为求解WBG模型的最优匹配问题。利用蚁群算法对WBG决策模型求解,提出了具体实现算法。数值试验和仿真结果表明,提出的空战决策WBG模型及其蚁群算法实现具备精确有效的决策能力,从而为多目标空战提供了一种有效的决策方法。

有限方案多目标群决策管理的典型方法及其一般模型构建

在我们的日常生活中,决策经常是一个群体行为,即便是单人决策,也往往需要事先征求别人的意见,因此,从本质上说这样的单人决策也是群体行为。由于现代决策特别是大型决策问题变得越来越复杂,面向多个决策者的决策问题越来越多,即群决策问题。而多目标决策问题中备选方案数目有限的一类问题,称为有限方案的多目标决策或者多属性决策。它是现代决策科学的一个重要组成部分,它在管理、工程设计、经济、军事等诸多领域中有着广泛的应用。本文从有限方案多目标决策的概念入手,分析了有限方案多目标决策的典型方法,探讨了多目标群决策的要素,构建了有限方案多目标群决策的一般模型。

交互式多目标协商模型在谈判领域中的应用研究

本文将经典协商理论与多目标决策理论进行了综合集成 ,并应用于面向电子商务的谈判支持系统中。

基于区间偏好信息的不确定性应急局部群决策模型

针对突发事件应急决策的复杂性特征,本文提出一种专家基于领域知识对应急方案集合进行局部评价的群决策模型。以区间数互反判断矩阵对属性进行偏好评价,采用线性规划求解权重区间,并利用集值统计序列得到属性权重向量的平均估计;在专家局部评价基础上,基于目标优化方法对方案群权重进行分配,并同时得到专家权重;通过集结个体局部偏好得到应急决策群组成员对备选方案偏好的一致性排序。最后,以地铁火灾事故为例模拟仿真应急疏散方案的群决策,对模型的实际运用说明了模型的可行性与有效性。

基于直推式支持向量机的协商决策模型

为了解决在电子商务活动中由于信息的保密性协商参与者无法获得对手效用函数,进而影响双方协商性能的问题,提出一种基于直推式支持向量机(TSVM)算法的双边多议题协商决策模型.该模型利用协商历史中隐含的信息,分析协商过程中产生的建议是否落在对手效用可接受区间内,构造有标记和无标记的训练样本,并通过直推式支持向量机来学习这些训练样本,得到协商对手效用函数的估计,然后与己方效用函数相结合构成一个约束优化问题,利用粒子群算法求解此优化问题得到己方的最优反建议.实验结果表明:此模型在信息保密和缺乏先验知识的情况下,能够兼顾对手效用做出协商决策,增加了双方的协商成功率和联合效用值,并能够有效减少协商时间.

基于两阶段双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策

建立输变电工程两阶段多目标决策评价模型,该模型包括立项和决策2个阶段,以及电网的安全性、经济性、环境友好性、适应性和协调性5个指标;提出双层多目标粒子群优化算法,求解模型的Pareto最优解,最后用综合评价方法选出最优实施方案。算例分析结果验证所提模型的正确性和有效性。

群决策监督模糊模式识别模型

从模糊模式识别概念出发 ,以群决策成员的经验、偏好为监督 ,建立一种全体决策成员对所有方案集的全体级别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数的非线性规划模型。利用该模型可以在确定目标指标和决策人权重的同时确定决策方案相对优属度。

绿色建筑前期设计阶段的多目标优化及多属性决策模型

综合考虑建筑物的体型参数、围护结构参数和功能布局的影响,运用层次分析法将描述性的功能目标转化为定量值,建立绿色建筑前期设计阶段的能耗、成本和功能的多目标优化模型。针对模型变量的离散性,以邻域拓扑结构改进粒子群算法,防止陷入局部最优,得到绿色建筑方案的Pareto解集。在绿色建筑多属性决策中引入马氏距离与组合赋权方法,对最优方案进行排序决策。通过案例分析验证该模型的效果,在保证一定功能的前提下,可获得较低的能耗和成本,实现绿色建筑设计理念。

水利工程投资的不确定多目标群决策支持

针对水利工程投资的多目标性、不确定性等特点,研究了不确定多目标群决策模型在水利工程投资方案选择中的应用,并结合实例分析,表明不确定多目标群决策模型可以有效解决水利工程投资决策中面临的半结构化问题,能够为水利工程投资提供有效的决策支持。

属性权重动态更新的自适应群体共识决策方法

为了提高不确定语言环境下异构多属性群决策的质量、效率及可解释性,提出一种属性权重动态更新的自适应群体共识决策方法。首先,定义不确定语言变量与中间值之间的转换函数,发展多级共识测度,建立计算属性初始权重的双目标优化模型;进而,构建包含群体共识自动达成规则和属性权重动态更新机制的自适应共识模型,实现待调整值的精准定位和自动修改,在优化属性权重的同时进一步提升群体共识水平;然后,对于达成共识的群体决策矩阵,先利用转换函数将中间值转换为不确定语言变量,再使用属性权重和集结算子得到各方案的综合评价结果;最后,通过供应商选择实例和实验比较分析验证所提方法的有效性和可行性。本文研究结果为灵活、高效地求解复杂环境下的多属性群决策问题提供了有效途径。

基于网络环境的多人决策(二)──交互式多目标群决策协调方法及应用

在“基于网络环境的多人决策（一）”（刊登于本刊１９９５年第３期上）的基础上，本文提出了一种交互式多目标群决策协调方法，并把此方法应用于平顶山矿务局矿井生产计划优模型中。

基于蚁群算法的PPP项目多目标优化决策研究

针对PPP项目政府部门和私营企业的双向资金流入和收益来源的多样化,文章从如何选取最优方案获得最大收益的角度分析收益的多目标性,建立了一个新的基于多目标0-1规划的PPP项目决策数学模型,并给出蚁群算法求解方式,最后将其运用到PPP项目算例中,得出PPP项目决策的一个较好方案,证实了模型的可行性。

风险投资项目评估的模糊多目标群决策方法

在对影响风险投资项目评估的各种因素进行分析的基础上,依据各因素之间的隶属关系,按照系统分析方法,建立了风险项目的风险评估和效益评估指标体系。并且,运用模糊数学理论构造了风险投资项目评估的模糊多目标群决策模型。此决策方法运用不规则四边形模糊数对定性指标的语言变量值进行处理,以及对定量指标进行无量纲处理,保证了综合评估时定性指标和定量指标的兼容性。并且,运用模糊数排序乐观指数法,形成多专家多方案多指标的风险项目评估的确定性群体意见。

两类多目标群决策问题的解

本文严格证明了[12]中的结果,并将这一结果推广到单变量多目标群决策问题。

基于多目标粒子群算法的应急物流储备库选址

针对应急物流的特点,提出了应急物流储备库选址应考虑各行政区的风险权重、灾害处置难度、储备库恢复能力、地区影响程度及建设成本等因素.借助普通物流选址思想,构建了基于多目标粒子群算法的应急物流储备库选址模型.并以长株潭城市群应急物流系统构建为例,进行了应急物流储备库选址实例研究.