双线性参数系统的极大似然递推参数估计

研究具有自回归滑动平均噪声的双线性参数系统,该系统结构复杂,噪声项的研究更具普遍意义。为实现系统参数的在线辨识,采用梯度搜索方法,推导了双线性参数系统的随机梯度算法。对于出现的未知项,基于递阶辨识原理使用其估计值进行替代。极大似然估计方法基于概率论,具有良好的一致性、渐近正态性和可用性,在引入极大似然估计方法后得到了相应的极大似然随机梯度算法,为进一步减小有色噪声对参数估计精度的影响,结合多新息辨识理论,将标量单新息扩展为多新息向量,研究了具有自回归滑动平均噪声的双线性参数系统的极大似然多新息随机梯度参数估计方法,并进行了仿真验证。

茶树大面白叶绿体基因组特征、密码子偏好性及其系统发育分析

茶树大面白(Camellia sinensis cv.‘Damianbai’)在1985年被全国农作物品种审定委员会认定为国家品种,其起源以及与其他茶树品种之间的进化关系尚不清晰。以茶树大面白为试验材料,采用高通量测序技术对茶树大面白叶绿体全基因组进行测序、组装、注释,采用生物信息学软件对其叶绿体的基因组特征、系统发育和密码子偏好性进行分析。结果表明,茶树大面白叶绿体基因组全长157 129 bp,为典型的四分体结构,包括1个LSC区(86 687 bp)、1个SSC区(18 282 bp)和2个IR区(包括IRa和IRb,均为26 080 bp)。大面白叶绿体基因组共注释到135个功能基因,包括90个CDS基因;8个rRNA基因和37个tRNA基因。共检测到52个SSR和50个Longrepeat,SSR只有A/T单核苷酸重复序列,Longrepeat只存在正向重复和回文重复2种类型。茶树大面白叶绿体基因组密码子使用偏性主要受自然选择的影响,受内部突变压力的影响小。茶树大面白叶绿体基因有14个最优密码子(AAU、GAU、UGU、AAA、UAA、GCA、GCU、GGU、CCU、GUA、CGU、CUU、AGU、UCU)。茶树大面白与凤凰单丛茶白银(Camellia sinensis isolated Baiyin cultivar Phoenix Dancong Tea,OL690374)亲缘关系较近。本研究分析了大面白茶树叶绿体基因组序列特征及系统发育进化关系,为加强茶树大面白种质鉴定及其资源多样性的开发利用提供了参考依据。

可积系统的双线性约化方法

本综述主要介绍了双线性约化方法在可积系统求解中的应用.这一方法基于双线性方法和解的双Wronskian表示.对于通过耦合系统约化而获得的可积方程,先求解未约化的耦合系统,给出用双Wronskian表示的解;进而利用双Wronskian的规则结构,施以适当的约化技巧,获得约化后的可积方程的解.以非线性Schrödinger方程族和微分-差分非线性Schrödinger方程为具体例证,详述此方法的应用技巧.除了经典可积方程,该方法也适用于非局部可积系统的求解.其他例子还包括Fokas-Lenells方程和非零背景的非线性Schrödinger方程等可积系统的求解.

双线性奇异摄动系统的无源控制器设计

研究了1类不确定变时滞双线性奇异摄动系统的无源控制。通过构造依赖于奇异摄动参数ε的Lyapunov函数,采取线性矩阵不等式和范数有界的方法,获得了使系统渐近稳定和严格无源的时滞依赖的充分条件,进而利用线性矩阵不等式的解给出了无源控制器的设计方法。考虑到系统模型的复杂性,给出了时滞独立的充分条件,从而降低了线性矩阵不等式的阶数。提出了一种奇异摄动参数ε允许上界的估计方法。通过数值仿真验证了以上方法的有效性。

快速反射镜双线性插值标定技术

为满足光电系统中对快速反射镜高指向精度的需求,对基于电涡流传感器测量的快速反射镜二维角度标定技术进行研究。分析了利用电涡流传感器进行二维角度测量的工作原理,设计了快速反射镜角度标定系统。对多项式拟合、双线性插值两种标定模型进行了理论分析和实验测试。结果表明,在±1000″角度范围内,双线性插值法标定的误差在2″以内,比传统的多项式拟合法标定精度高。标定精度的提高对实现快速反射镜高精度指向具有十分重要意义。

基于时变互耦合双混沌系统的轻量级序列密码

文章针对资源受限的物联网环境下的数据加密传输问题,设计了一种基于时变互耦合双混沌系统的轻量级序列密码。以Tent和Arnold混沌映射为基础,通过引入累加器和耦合项,构造一种用于序列密码内部状态更新的时变双混沌系统,基于位操作,对密钥流输出部分进行设计。文章对算法的基本运算、参数、精度、实现方式和策略进行设计并在FPGA上实现,硬件资源消耗为2370个等效门,密钥流输出速率为1.68 bit/clk。分析表明,该密码具有良好的安全性和抗攻击能力,与ISO/IEC标准的轻量级序列密码相比,安全性、资源消耗和吞吐量均有显著优势。

基于双线性卷积宽度网络的水稻病虫害识别

针对水稻病虫害数据集构建不够完善,现有方法对小样本数据集识别准确度低的问题,提出一种基于双线性卷积宽度网络(BCBN)的小样本水稻病虫害识别方法。所提方法利用双线性卷积神经网络(B-CNN)提取水稻病虫害图像的双线性特征,并通过宽度学习系统(BLS)算法增强双线性特征,从而提高模型的识别准确率。实验结果表明,BCBN在使用BLS增强双线性特征后,病虫害图像中的判别性特征得到了更高的权重占比,有效降低了模型的误分率,模型识别准确率达97.44%。所提方法在样本量较少时具有明显优势,能够满足真实场景下水稻病虫害分类检测的需求,为水稻病虫害识别技术提供了一种可行的思路。

融合门控注意力机制与双线性特征交互的推荐模型

为了在影视、书籍等单一类型推荐中准确地表达用户的真实偏好,充分地捕获到推荐数据中的有效特征,研究并提出一种融合门控注意力机制与双线性特征交互的推荐模型。使用融入门控机制的注意力单元来对用户的局部显性偏好建模,使用双线性特征交互层来对用户的长期泛性偏好进行挖掘,以提升深度推荐模型的学习能力。在Amazon(Books)和MovieLens-1M两个公开数据集中进行实验,实验结果表明所提模型相比于其他推荐模型,推荐效果有一定程度的提升。

基于区块链分级存储与国产商用密码技术的高校图书馆信息系统网络安全保障

为了提升图书馆信息系统网络安全保障能力,确保图书馆信息系统安全稳定运行,对数字图书馆信息系统面临的身份假冒、数据泄露、数据篡改、数据破坏、重要操作难以溯源等突出网络安全问题进行研究,提出了解决思路和方法,包括基于区块链分级存储实现图书馆信息系统数据存储安全,基于国产商用密码技术实现图书馆信息系统身份认证、数据加密保护、数据完整性保护、操作真实性和抗抵赖保护,对建设完善有效的图书馆信息系统网络安全整体保障体系、提升图书馆信息系统网络安全保障能力具有指导意义。

基于国产密码的水利自动化控制系统现场总线信道加密方法研究

针对水利自动化控制系统现场总线信道加密的局限,提出基于国产密码的水利自动化控制系统现场总线信道加密方法研究。通过选用国产密码并采用组合方式,克服了加密范围的限制,提高了加密速率,构建的加密模型通过解密验证实现高效加密。测试结果表明:相较于传统方法,此次所设计的国产密码水利自动化控制系统现场总线信道加密方法的加密速率更高,效果更佳,具有实际应用价值。

商用密码在基于北斗卫星系统的野外作业人员安全保障系统中的应用

商用密码作为一种安全可靠的加密技术,可以有效地保障北斗卫星系统中的信息安全。文章主要探讨了商用密码在基于北斗卫星系统的野外作业人员安全保障系统中的应用,包括商用密码的体系结构、加密算法、安全策略以及实际应用案例。

基于商用密码应用的不动产统一登记信息系统建设及思考——以宁夏回族自治区为例

宁夏不动产统一登记信息系统是全国第一批“省级大集中”建设的不动产登记信息系统,随着数据的不断汇集,数据存储和网络传输存在大量的个人隐私数据泄露风险及网络非法入侵风险。本文探讨了基于商用密码应用的信息系统改造,从信息系统密码应用基本要求进行安全风险分析,总结了技术框架、系统架构及部署方案。最终所建设的信息系统通过了商用密码应用安全性评估,实现不动产登记信息在互联网、电子政务外网及自然资源业务专网3套网络中加密传输及应用,对提高系统信息安全风险防范能力、保护人民群众不动产信息安全具有重要意义。

基于B/S架构的密码改造管理系统的设计与实现

本文为提高公安行业商用密码应用安全性评估的推进效率,针对行业特点和密码改造痛点,设计并实现了一款面向公安行业的密码改造管理系统。该系统采用B/S架构,通过管理和技术手段的结合,帮助公安机要部门全面、实时地掌握所有警务系统的密码改造进展和状态,并支持对密评合规状态进行技术验证,确保结果的真实性。同时与公安行业内的管理风格与制度相结合,采用打分评比、战绩揭榜等方式进一步提高系统密改的积极性,最终提升警务系统国产密码应用和保障水平。

基于SM2密码体系的电力监控系统设计与实现

SM2密码体系是一种基于椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography,ECC)的公钥加密标准,主要用于信息的加密和数字签名。该算法具有较高的安全性和较低的计算复杂度,适合于资源受限的环境。随着信息技术的发展,电力监控系统的数据安全和信息保密成为重要的研究领域。电力监控系统负责实时监控和管理电力设备的运行状态,确保电力供应的安全与稳定。在系统中引入SM2密码体系能够提升数据传输和存储过程中的安全性,防止数据被非法访问和篡改。文章围绕基于SM2密码体系的电力监控系统的设计与实现展开讨论,先介绍SM2密码体系的基本原理,进而详细阐述基于该密码体系的电力监控系统设计,包括系统架构设计、安全模块设计以及关键技术应用等。

基于统一密码服务平台的政务信息系统密码应用

密码技术是保障网络与信息安全的核心技术。政务信息系统是关系国家安全、社会稳定和国家经济命脉的重要系统,需要全面应用商用密码技术和产品,覆盖身份认证、数据加密、访问控制、完整性保护和抗抵赖性等诸多环节,构建基于商用密码技术的网络安全防护体系,分析政务信息系统密码应用现状,提出基于统一密码服务平台构建政务信息系统的方案,分析系统的总体架构,并研究基于统一密码服务平台的政务信息系统具体密码应用,以期为相关人员提供参考。

“双碳”目标下“新型电力系统安全与密码学”课程建设探析

“双碳”目标是我国应对环境危机提出的新方向。新型电力系统是电力行业作为碳排放重头行业为推动能源转型打造的支柱项目,其网络安全的保障至关重要。“新型电力系统安全与密码学”作为全校选修课程,其课程建设面临着教学内容、模式、评价以及总结等多重挑战。文章从“双碳”目标出发,对课程建设工作进行了深入探析,目的是使学生经过课程学习后能深入理解“双碳”理念,结合新型电力系统学习到密码技术及其应用知识,为推动能源结构向绿色转型以及电力信息安全系统建设等方面的人才储备工作打下坚实的基础。

K-power双线性系统基于Laguerre函数的保结构模型降阶方法

针对K-power双线性系统,提出一种基于Laguerre函数的保结构模型降阶方法.该方法首先将K-power双线性系统转化为一般的双线性系统,再利用矩阵指数函数的Laguerre函数展开,计算出双线性系统交叉Gram矩阵的近似低秩因子,从而构造K-power双线性系统各子系统相应的投影变换,进而生成该系统的近似平衡系统.然后,通过截断较小的奇异值对应的状态,得到降阶模型.该降阶过程计算高效,且具有一定的自适应性.最后,数值实验验证了算法的有效性.

基于自动化技术的程序账号密码管理系统设计与实现

引言基于自动化技术的程序账号密码管理系统是一种旨在提高安全性和便利性的解决方案。通过该系统,用户可以安全地存储和管理各种账号和密码信息,避免使用弱密码或重复密码的风险。该系统通常包括加密存储、自动生成强密码、定期更改密码、多因素身份验证等功能,以确保用户数据的安全性。通过自动化技术,用户可以轻松访问其账号信息,同时系统可以自动检测和应对潜在的安全威胁,提高整体安全性。设计和实现系统时应考虑用户友好性、数据加密、安全性措施等方面因素,以提供全面且可靠的账号密码管理解决方案。

在线优化基函数的对称双线性系统的预测函数控制

针对对称双线性系统的控制问题,研究其确定性定常情形,对预测时域长度进行分段处理,提出对称双线性系统的预测函数控制迭代算法,避免了求解控制输入的非线性最优化问题,利用直接极小化指标函数自适应优化算法,对基函数进行优化,因此基函数是在线优化时变的,算法具有可变基函数的功能,仿真研究表明算法的控制响应具有优良的性能。

基于国产密码的地震预警服务系统防篡改框架设计与应用

地震预警服务系统是地震预警系统的重要组成部分,是网络安全的重点防护目标和对象。由于地震预警信息影响广泛,需要保证其真实性、完整性及服务的高时效性,为此设计一种基于国产密码算法的地震预警服务系统防篡改框架,使用数字证书和协同签名技术,对身份鉴别和消息完整性校验过程进行优化,使得密码算法的时间消耗足够小。设计完成后,上述操作消耗的时间小于0.2 s,兼顾了地震预警信息的安全性和高时效性。