集中管控环境下数据通信安全研究与应用

大中型企业网络的总部和各分部区域通过运营商网络互联,通过集中管控数据转发可以实现数据通信的安全可靠性,提升网络信息系统的安全保护等级。实现不同类型的数据通过相应的专线与链路传输,并进行安全加密。当正常通信链路出现故障时,启用路径切换功能,保障业务通信畅通。使用GRE点到多点隧道技术并在隧道内部运行OSPF路由协议实现区域间数据互联互通,启用IPSec VPN加密GRE隧道流量,实现对数据的安全保护。

医院数据中心的移动互联数据安全管控机制设计

文章设计了一种医院数据中心的数据安全管理机制,使其适用于当前面向公网移动端远程会诊的高可用、高可靠、高稳定性连接需求。通过对网络系统软硬件综合升级,使用广域网硬件加速系统、用户管理系统和通用防火墙系统提供综合管理机制,确保医院最大远程会诊数据通信需求和有限的企业专网带宽条件下,系统延迟稳定在可接受范围内,且在理论最大饱和攻击条件下,确保远程会诊功能的稳定执行。实际测试结果表明个案医院网络效能得到大幅度提升。

物联网和大数据技术在电力安全管控中的应用研究

随着电力行业的迅速发展,电力安全事故越来越多,电力安全管控系统已然成为电网运行中的重要组成部分,而大数据技术的出现和广泛应用,为电力安全管控系统的发展提供了新思路。基于此,文章阐述了物联网和大数据技术在电力安全管控中的应用优势,对传统电力安全管控中存在的问题进行分析与探讨,并重点研究了物联网和大数据技术在电力安全管控中的具体应用,以期为促进电力行业的稳定发展以及保障整个社会经济水平提高提供一些有益参考。

跨链交互的公共数据安全管控架构设计与实现

公共数据的安全管控技术是实现公共数据高质量供给、利用的重要基础,是激发公共数据价值的重要手段。传统公共数据供给存在跨链限制和单一加密等问题,基于区块链编址选址、跨链调度和通用隐私计算技术,设计了完善的从区块链管理、明密文流通技术到应用场景输出的公共数据安全管控架构。以此为理论框架,在北京市实践落地了基于“链道+数道”体系的大数据平台,实现了公共数据在政务场景中的可信、高效流通,有效实现了超大城市的公共数据管控,助力公共数据向安全化、移动化、智慧化方向发展,推进城市全域数字化转型。

档案数据安全智慧化管控平台架构设计初探

档案数据安全体系和能力建设作为国家安全体系的重要一环,重要性日益凸显。本文从档案数据安全的角度出发,对于市属国企档案数据安全智慧化管控平台的架构设计以及档案数据安全的实现路径和保障机制进行探究。

A集团数据安全管控系统构建研究(下)

在数字经济时代背景下,数据的价值日渐凸显,为企业带来了发展机遇的同时,也带来了数据安全的挑战。本研究通过深入分析A集团的数据安全面临的问题,探索了一种高效的数据安全管控体系,提出了基于“IPDRR”安全管理架构的“293”框架,旨在全面覆盖数据生命周期的安全管理,实现对数据全周期的精细化、动态化管理,以提升数据管理效能,促进数据经济与数据安全建设的深度整合。

大型企业集团数据安全管控系统构建研究

在数字经济时代背景下,数据的价值日渐凸显,为企业带来了发展机遇的同时,也带来了数据安全的挑战。本研究通过深入分析大型集团的数据安全面临的问题,探索了一种高效的数据安全管控体系,旨在全面覆盖数据生命周期的安全管理,实现对数据全周期的精细化、动态化管理,以提升数据管理效能,促进数据经济与数据安全建设的深度整合。

A集团数据安全管控系统构建研究(上)

在数字经济时代背景下,数据的价值日渐凸显,为企业带来了发展机遇的同时,也带来了数据安全的挑战。本研究通过深入分析A集团的数据安全面临的问题,探索了一种高效的数据安全管控体系,提出了基于“IPDRR”安全管理架构的“293”框架,旨在全面覆盖数据生命周期的安全管理,实现对数据全周期的精细化、动态化管理,以提升数据管理效能,促进数据经济与数据安全建设的深度整合。

中医临床大数据的数据安全分类分级管控体系建设探索与实践

随着医疗健康数据价值的迅猛增长,医疗数据的安全风险不断增多,因此,数据安全防控对于医院而言是必须且首要的工作之一。本文提出了一种基于中医临床数据中心的数据分类分级建设方案,能更好地梳理中医临床数据中心的数据结果,并针对数据的收集、存储、使用、加工、传输、公开等各个环节,进行数据安全风险的监测、评估和防护,为提高医疗行业的数据安全防护能力提供思路。

物联网和大数据技术在电力安全管控中的应用

随着我国经济的持续发展,社会的方方面面和人们的日常生活对电力的需求都在不断增长,这就对整个电力行业的运行水平提出了越来越高的要求。尤其是在目前的电网运行状态下,电网的安全和平稳运行问题已经引起了人们的高度重视,是衡量电网运行水平的一个重要指标。因此,在日常运行过程中,有必要根据实际运行状况,采用合理的方法和相应的措施,严格分析电力系统运行的安全和平滑等有关问题,为实现电力行业的高质量发展奠定坚实的基础。因此,本文就如何将物联网与大数据技术相结合,对电力系统的安全管理与控制做一些有益的探索。

基于多数据采集的电力线路作业安全管控技术研究

电力线路作业属于野外高风险作业,作业过程受环境影响较大,传统安全管控方式完全依靠现场作业人员经验,存在作业安全难以保证的问题。为提高电力线路作业安全性,某油田电网通过对作业过程中的风险要素进行评估,针对关键因素采取信息化手段对作业过程中的环境参数、线路状态、安全措施、现场视频、作业流程等数据进行监控,实现了作业前的安全评估、作业过程流程管控和图像智能识别,纠正危险作业260多次,提升了安全管控水平。

城市轨道交通工程建设安全数据融合路径及方法

随着城市化进程的加速,轨道交通工程建设的规模和复杂程度不断增加。为了确保工程建设的安全性,需要对安全数据进行全面监控和分析。文章提出了一种基于DolphinScheduler、FlinkCDC和Restful API的数据融合方法,以实现公司风险、隐患、应急3个既有安全系统的安全数据的标准化、融合和应用。通过对实际案例的应用验证,本方法能够有效提升轨道交通工程建设的安全水平。

城市轨道交通工程项目安全管控平台研究及设计

由于轨道交通建设管理企业项目分布广泛,具有点多线长、安全管控点多、安全风险大的特点,需要及时掌握现场安全动态,对各种突发情况及时做出响应。随着城市轨道交通建设的不断推进和运营规模的不断扩大,轨道交通工程项目建设安全问题愈加突出,传统的安全管理方式难以满足城市轨道交通安全监管和管理的要求。文章旨在分析北京市轨道交通建设管理有限公司安全管控以及信息化现状的基础上,以GIS+BIM技术、大数据技术、数据治理为基础,通过搭建安全数据共享系统,统一安全数据标准和口径,实现安全数据的统一管理及共享,并将空间数据与安全管理数据进行结合,实现对轨道交通建设管理项目的整体安全情况进行直观展示,形成一张基于GIS+BIM技术的安全管控图,从而提高公司安全风险管控效率,有效降低管理成本。

医学影像数据安全传输与管控系统的构建与应用

目的 通过对医学数字图像和通信(DICOM)协议的传输层进行安全加密,实现对医学影像数据从设备端输出开始的非侵入式、面向切面的网络链路层的安全管控,保证医学影像数据传输安全。方法 基于DICOM协议和零信任策略,结合加密和区块链技术,实施协议级数据加密传输。结果 构建了医学影像数据安全传输和管控系统,并在江苏省人民医院进行部署,实践了具备非侵入式、面向切面的传输链路层加固DICOM安全网关,建立了智能可信设备管理、身份认证管理、隐私脱敏、统一智能安全策略管理等安全体系。结论 医学影像数据传输安全和管控系统解决了DICOM协议的网络安全问题,保护了患者的个人敏感信息,在医疗卫生行业中具有一定的示范性和借鉴性。

钻井数据分类分级管控技术研究

近年来,我国对数据安全问题愈发重视。2021年9月公布了《中华人民共和国数据安全法》,前所未有地将数据安全提升到了关乎国家安全的高度。长庆钻井总公司作为一家隶属于央企中国石油天然气集团的综合性钻井工程技术服务公司,多年来积累了海量的钻井相关数据。这些数据既蕴含了丰富的专业知识,同时又包含着许多关乎国家安全和企业利益的重要数据。因此,对钻井数据进行分类分级的精确化管控是非常必要的,需要区分出各类数据对企业和国家的重要性。文章参照《中国石油天然气集团公司数据分类分级操作指南》中的数据分类分级标准和指导思想,结合本单位数据资产实际情况及细分领域,扩展了数据目录。按照先试点后推广的模式,选定了一个典型业务系统,对该系统的所有数据库表乃至字段进行了分类分级。并根据不同数据的值域、分布和字段特征,设计了智能分类分级的机器学习算法,为下一步全面推广实施奠定了基础。

关于“无废城市”中固废大数据挖掘及全生命周期管控新技术研究

“无废城市”建设中,固废安全精细管控是非常重要的任务,而近年来的大数据技术的出现,为推进固废安全精细管控提供了重要支撑。文中以“数据-信息-知识-决策”为主线,就“无废城市”中固废大数据挖掘及全生命周期管控新技术进行了探讨。

基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计

信息化时代,国内很多高校借助信息技术与大数据技术创建智慧校园,实现对校园师生的全方位管理,使学生能在学习与生活中有更多接触科技的机会。但智慧校园建设中会存在一系列网络安全问题,传统网络安全防御技术已很难应对大数据下的智慧校园安全问题,为此,本文设计一款智慧校园安全管控平台,并对智慧校园体系进行了分层,可有效防护管控智慧校园安全,有助于解决智慧校园数据关联难、数据混乱等问题。

煤矿智能安全管控大数据平台研究与应用

当前煤矿安全管控大数据平台的建设应用多侧重于数据多存快取和常规统计分析,极少达到发掘数据深层价值的层次。基于此提出了一种以大数据技术为支撑,以知识图谱融合业务建模技术为中枢的煤矿智能安全管控大数据平台架构体系;提出了安全管控平台应用功能的组成结构;研究并实践了安全管控业务图谱构建、业务模型电子化和数据自适配接入三项关键技术,为矿山安全管控平台的构建提供新的思路和参考模式。

数据中心全周期安全风险分析及防护研究

数据中心是信息化社会的基石,目前国内外的数据中心面临的网络安全威胁日益严峻,对数据中心进行全周期的安全风险分析及防护研究具有重要意义。本文从网络业务分层角度和安全全周期角度深入分析数据中心安全风险,并结合数据中心常见网络安全防护体系提出建设针对数据中心安全需求的集中化安全管控平台和定期开展风险评估等安全举措,针对性提升数据中心安全能力。

基于数据采集与分析的智能化安全管理方案

随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的快速发展,安全管理也在发生革命性的变革。有别于传统安全生产管理,安全生产数字化依托先进成熟的GIS、视频AI分析、红外热成像等技术手段,将工厂进行数字化、信息化、智能化集成,建立安全生产管控“一张网”,从危化品管理、重大危险源管理、风险分级管控、隐患排查治理、作业安全管理、应急管理等方面入手,进行数字化管控,将风险控制作为核心,强化事前预防,变事后处理为主动监管。安全生产数字化管理,能够构建职责明确、管理科学、反应敏捷、运转高效的安全生产管理长效机制、做到事故隐患的预测预警、实现风险管控及隐患排查治理双重预防机制、实现安全管理信息化、标准化、精细化。