基于层次分析灰色定权聚类的煤层气开发甜点预测方法——以柿庄北区块为例

随着煤层气产业的发展以及非常规油气勘探开发一体化的要求,当前煤层气的勘查评价工作逐渐由勘探选区向开发甜点选区推进。然而,受限于勘探开发阶段或资料占有程度,当前多数的选区评价体系对煤储层的可改性和煤层气的可采性考虑不足,在指导开发区井位优选或加密井方面效果不佳。基于沁水盆地柿庄北区块100余口煤层气参数井和开发井资料,分析区内3号煤层煤层气开发的资源条件、储层可改造性和煤层气可采性,采用层次分析和灰色定权聚类方法构建评价模型,评价了煤层气开发甜点区,为区内新井和加密井的部署提供依据。评价模型以煤层含气量、煤厚反映煤层气资源条件;综合考虑地应力环境和岩石力学性质,构建储层综合可改造性参数,评价储层可改造性;使用原始结构煤和碎裂煤占比、临储比和储层原始渗透率反映煤层气的可采性。每个参数采用word聚类方法分级,每个点位(每口井)计算出综合优度并排序,最终划分出煤层气开发甜点区。评价结果表明,研究区中部综合优度大于65的地区为进一步开展开发工作的甜点区。

基于层次聚类法对大学生自主学习能力评价的研究

层次聚类法是一种科学、客观的评价方法,从大学生的实际情况出发,应用层次聚类法,为“互联网+”环境下大学生自主学习能力建立一个评价准则。此准则经检验,对大学生自主学习能力的判断更为公平,也为高校评判学生自主学习能力提供依据,同时在指导学生个人自主学习能力提升上也有帮助。另外,层次聚类法可助力院校和教师开展大学生自主学习能力的培养工作,培养具有高效自主学习能力的人才。

基于分布式数据流聚类的成绩层次化评估方法

为提高成绩评估结果的准确率,针对成绩数据具有的多元化、容量大、分布式的特点,引入分布式数据流聚类算法,优化数据聚类精度和时效性,实现成绩层次化评价.首先,通过聚类特征指数直方图建立分布式数据流挖掘矩阵,提高成绩数据的聚类性能.将一阶线性微分方程结合分数阶累加,构建全局聚簇模型,保证聚类性能稳定.然后,采用层次分析法处理成绩数据,将成绩按照基础课程、专业课程及实训课程分类,确保层次化评估的精确率,再结合权重法得到成绩评估结果.实验结果表明,该方法有效实现对成绩数据的层次化评估,精确率、召回率、AUC值分别可以达到98.75%、86.67%、0.987,评估时长仅为488.4 ms,且该方法的收敛效果较优,数据流能耗较低.

基于层次聚类法和物元可拓法的航材储备中心选址研究

为有效解决由航材伴随保障造成的机动性差问题,提出主动配送、定期轮换的供应保障机制,构建层次聚类法和物元可拓法的航材储备中心选址模型。首先建立航材储备中心选址指标体系,其次针对选址指标难以量化的问题,运用层次聚类法确定指标权重,采用物元可拓法,构建航材储备中心选址模型。最后运用实例验证航材储备中心选址指标体系的完整性和选址模型的可操作性,对于航材储备中心选址有一定指导意义。

基于层次聚类的配电网发展建设差异分析方法

为了解决配电网发展建设对标分析中存在的细粒度不足和准确性差的问题,提出一种基于层次聚类的配电网发展建设差异分析方法。对国内外先进城市配电网发展建设的经营实力、效率效益、质量与服务数据进行层次聚类,并根据聚类结果建立配电网发展建设对标的指标体系。在此基础上,采用熵权法动态调整配电网发展建设对标指标的权重。将国内某城市配电网发展建设与世界一流城市进行对标,其结果验证了所提出方法的有效性和可行性。

基于聚类分析的四川省职业院校学生的创新创业能力实证研究

本文基于四川产业发展、结合四川省“十四五”规划、四川地区高职高专学生的地域性格特性作为创新精神和实践能力的评价体系的重要参考,建立了四川省高职学生创新创业能力的评价指标体系,分别从创新能力和实践能力两个方面各选取三个准则层指标,并针对每个准则层指标选取三个指标层指标,使用德尔菲法,专家评分法,并运用层次分析法进行赋权,得到综合评价指标体系,以该体系为基础,对四川省内部分高校的高职学生进行分层抽样调查,采用k-means聚类方法,归纳总结了其在创新创业能力上的特征表现。并针对性的对四川省高职学生创新创业能力的提升提出了对策建议。

一种基于层次距离计算的聚类算法

针对广泛存在的层次编码型数据类型,提出了层次距离的新概念,证明了相关的数学性质,并在此基础上提出并实现了新的基于层次距离计算的聚类算法HDCA(Hierarchy Distance Computing based clustering Algo-rithm).新方法克服了传统聚类算法标称型计算的缺陷,提高了聚类精度.针对聚类算法的中心点问题,提出了相应的层次编码型数据的快速处理算法,并从理论上证明了算法的正确性.实验表明,对比朴素处理算法,HDCA的性能明显提高.新算法已经应用到警用流动人口分析当中,取得了良好效果.

基于层次聚类法和主成分分析法的铜陵市大气降尘污染元素来源解析研究

本文采用层次聚类法和主成分分析法对有色金属矿山城市-铜陵市的大气降尘中污染元素,主要是重金属元素的来源进行了识别,并分析了各来源所占的比例。结果显示,铜陵市大气降尘中污染物主要来源于冶金和采矿,其次为燃煤、交通和土壤扬尘等,其贡献率分别为冶金源+采矿源43.29%,燃煤源32.23%,交通源和土壤源10.53%,其他源13.94%。因此,优先控制冶金尘、采矿尘和燃煤尘,可以有效降低铜陵市大气降尘中污染元素的含量。

基于层次分析法-灰色聚类的无线网络安全风险评估方法

无线网络安全风险评估由于各类评价指标的子因素较多,且存在模糊性和相对性,采用传统的风险评价方法难以达到直观量化的要求.采用基于层次分析法(AHP)和灰色聚类相结合的风险评估方法,首先对无线网络中的各种安全聚类指标进行层次化分析,量化出各层指标的权重,再采用灰色聚类的方法进行聚类分析,得出无线网络的风险值,从而确定网络的安全情况.结果表明,该方法是一种有效的无线网络安全风险评估方法.

基于层次分析法和动态聚类法的大学科技园评价

大学科技园在我国的发展非常迅速,对其发展状况进行科学的评估是一个急需解决的问题。文中根据大学科技园的特点,采用层次分析法作为科技园发展要素评价的基本方法,并在此基础上利用动态聚类分析法对我国大学科技园的整体发展状况作出综合评估。通过实例分析,证明本评价体系简单实用,对大学科技园的发展能起到决策支持作用。

面向层次类型变量的相异度量及其聚类分析

本文在分析传统类型变量相异度量的基础上,定义了"层次类型"的概念,提出了层次类型变量的相异度量计算方法。引入层次类型变量,并结合传统类型变量,设计了具有包括层次类型在内的混合数据类型描述的对象之间的相异度量方法,并基于此实现了此类对象的聚类分析。

应用层次聚类法和蚁群算法的配电网无功优化

为确定无功补偿设备的最佳补偿位置和容量,提出了基于层次聚类法和蚁群算法的配电网无功优化方法。该方法以有功网损最小建立目标函数,在约束条件中引入了最优网损微增率准则。运用层次聚类法对灵敏度进行聚类分析,以确定待补偿点范围,聚合原则及拆分原则可有效实现聚类,不受随机性和人为干扰影响。通过改进将蚁群算法确定补偿位置和容量,能见度因子取为候选节点灵敏度,使状态转移概率能够随时反映补偿变化情况,改进蚁群搜索策略可避免盲目补偿。算例结果验证了该方法的有效性。

基于群策层次分析法和模糊聚类理论的改进质量功能展开研究

针对传统质量屋存在的缺陷,在建立质量功能展开总体递阶层次结构的基础上,建立了一种新的质量功能展开递阶质量屋。以此结构为基础进行了用户需求层次的展开,运用模糊聚类动态分类方法对用户需求进行分类,并对基于群策层次分析法递阶质量屋中的参数进行确定。通过实例验证了本文提出方法的有效性、可行性和可操作性。

基于层次分析法与聚类相结合的科研立项评估系统模型

立项评估作为R&D项目评估的初始阶段,对项目的最终成功起了至关重要的作用。使用基于层次分析法与聚类相结合的评估方法既可以将定量分析和定性分析很好地有机结合,同时也避免了人为地综合各专家意见带来的主观性。运用该方法对申报单位进行评分,将评分结果按降序排列,开发出了科研立项评估系统。

改进层次聚类法在矿山岩体分级中的应用

选择了影响围岩稳定性的9个因素,探讨了改进层次灰色聚类矿岩体稳定性分级模型,以改进的层次分析法对矿岩各个指标确定综合权重,应用灰色聚类理论对矿岩的稳定性进行最终评判,并运用于矿山的实际工程实践,同时与其他传统的矿岩分级方法进行了分析比较。结果表明该法与其他常用的分级方法是一致的,为矿山岩体的分级提供了一种切实可行有效实用的新思路。

基于灰色层次分析法与灰聚类相结合的农居抗震性能评价

利用灰色层分析与灰聚类相结合的方法,在建立农居抗震性能评价指标体系的基础上,构建了农居抗震性能评价模型,并用实例验证了该模型的可行性。

基于改进型层次聚类算法的可重构制造系统的产品族划分

针对可重构制造系统的产品族划分问题,提出了基于改进型层次聚类算法的可重构制造系统的产品族划分方法。首先对影响产品族划分的因素进行分析,基于产品的结构矩阵以及组成产品的各模块间的相关性矩阵确定了各因素的指标值,建立了各个因素相似度矩阵,然后利用层次分析法获得各指标的权重,获得产品的综合相似度矩阵,利用改进型层次聚类算法实现产品族的划分。最后通过实例验证了改进型层次聚类算法与层次聚类算法具有相同的划分结果,但是改进型层次聚类算法有更低的计算复杂度与更高的效率。

灰色多层次综合评判与模糊聚类法在农用地定级中的应用

以江苏省泰兴市为例,运用灰色多层次综合评判法和模糊聚类法对部分农用地定级单元进行了分析,结论是:用这两种方法所划分出的农用地级别甚为准确地反映了农用地的质量实际水平,使农用地定级成果更具合理性和科学性。

基于组合赋权法和灰色聚类的轨道质量状态评价

轨道质量状态评价对列车的安全运行以及养护维修具有重要意义,基于博弈论的组合赋权法和灰色聚类构建轨道质量状态评估模型。该模型首先提出包含轨道几何状态和结构状态的综合评价指标体系;其次,利用博弈论在层次分析法、熵权法和变异系数法之间寻求决策最优解,得到各指标主客观权重以及组合权重;在此基础上,再利用灰色聚类根据最大隶属度原则对轨道质量状态进行评价;最后,通过实例分析对该评价模型进行验证并开展研究。研究结果表明,经模型计算的8个轨道单元评价结果中优良比例为75%,并与成都地铁检查的评价结果进行比较基本一致,而单独采用某一种权重方法受主客观影响较大,与实际结果有偏差,进而验证了该模型的指标体系和方法的科学性、合理性,并给出了进一步研究优化的方向。