含平滑处理的图像分割算法比较

图像理解的基础是图像语义分割。通过引入块形状复杂度并结合欧拉数,构建了过分割块合并的图模型图像分割算法(GM)。按照先图像平滑再图像分割的思路,把双向滤波、保边平滑、总变差结构提取平滑和滚动引导滤波等4种平滑算法与阈值分割、主动轮廓、粒子群优化算法和GM等4种分割算法相组合,形成16套先平滑再分割的两阶段图像分割算法。通过实验进行分割比较,并根据校正兰德指数(CRI)和杰卡德指数(JI)进行量化分析。实验结果表明:总变差结构提取平滑与GM相结合取得的分割结果最佳。t检验显示,平滑预处理能够显著提高GM算法的分割效果。

基于图的矿石颗粒图像检测技术

对于矿石颗粒图像,传统基于图的图像分割方法精度低。为了实现矿石颗粒图像的细分割,文章提出一种改进的基于图的图像分割方法。该方法重新定义了判定函数,度量了区域之间的关系,能够提炼出更多目标细节。所提分割方法获得了更为准确的结果,提高了精确度。