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复杂结构归纳学习研究
被引量:
2
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作者
李琳娜
杨炳儒
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期1-7,共7页
复杂结构归纳学习的需求近年来快速增长。复杂结构归纳学习方法按照知识表示方式不同分为基于逻辑的方法与基于数学图的方法。阐述了复杂结构归纳学习研究的历史沿革,介绍、分析和对比了不同知识表示方式下的学习方法,给出了复杂结构归...
复杂结构归纳学习的需求近年来快速增长。复杂结构归纳学习方法按照知识表示方式不同分为基于逻辑的方法与基于数学图的方法。阐述了复杂结构归纳学习研究的历史沿革,介绍、分析和对比了不同知识表示方式下的学习方法,给出了复杂结构归纳学习将来发展面临的挑战和需重点解决的问题。
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关键词
复杂结构
归纳
学习
基于图的概念学习
归纳逻辑程序设计
高阶逻辑
下载PDF
职称材料
题名
复杂结构归纳学习研究
被引量:
2
1
作者
李琳娜
杨炳儒
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60675030)
文摘
复杂结构归纳学习的需求近年来快速增长。复杂结构归纳学习方法按照知识表示方式不同分为基于逻辑的方法与基于数学图的方法。阐述了复杂结构归纳学习研究的历史沿革,介绍、分析和对比了不同知识表示方式下的学习方法,给出了复杂结构归纳学习将来发展面临的挑战和需重点解决的问题。
关键词
复杂结构
归纳
学习
基于图的概念学习
归纳逻辑程序设计
高阶逻辑
Keywords
complex structure
inductive learning
graph-based concept learning
inductive logic programming
higher-order logic
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
复杂结构归纳学习研究
李琳娜
杨炳儒
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
2
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