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Chameleon算法的改进
被引量:
10
1
作者
蒋盛益
庞观松
张黎莎
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第8期1643-1646,共4页
结合Chameleon算法可以发现高质量的任意形状、大小和密度的自然簇及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进Chameleon算法,使之可以处理含分类属性的数据;进而提出一种两阶段聚类算法.第一阶段...
结合Chameleon算法可以发现高质量的任意形状、大小和密度的自然簇及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进Chameleon算法,使之可以处理含分类属性的数据;进而提出一种两阶段聚类算法.第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分,第二阶段利用改进的Chameleon算法归并初始划分而得到最终聚类.在真实数据集和人造数据集上的实验结果表明,提出的两阶段聚类算法是有效可行的.
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关键词
一趟
聚
类
算法
基于图的聚类算法
任意形状簇
下载PDF
职称材料
题名
Chameleon算法的改进
被引量:
10
1
作者
蒋盛益
庞观松
张黎莎
机构
广东外语外贸大学信息学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第8期1643-1646,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60673191)资助
广东省自然科学基金项目(9151026005000002)资助
广东省高等学校自然科学研究重点项目(06Z012)资助
文摘
结合Chameleon算法可以发现高质量的任意形状、大小和密度的自然簇及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进Chameleon算法,使之可以处理含分类属性的数据;进而提出一种两阶段聚类算法.第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分,第二阶段利用改进的Chameleon算法归并初始划分而得到最终聚类.在真实数据集和人造数据集上的实验结果表明,提出的两阶段聚类算法是有效可行的.
关键词
一趟
聚
类
算法
基于图的聚类算法
任意形状簇
Keywords
one-pass clustering algorithm
graph-based clustering algorithm
arbitrary shape cluster
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Chameleon算法的改进
蒋盛益
庞观松
张黎莎
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
10
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职称材料
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参考文献
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