基于地理位置服务的商圈建模方法

针对基于地理位置查询市场的巨大需求,提出一种基于商圈地理位置的建模方法.首先对地理位置查询进行组件拆分与类别划分,形成建模的最小构件,然后采用参数化方法对地理位置定位,通过输入参数值获得符合查询结果的商圈信息,辅助确定用户需要的地理位置,最后采用高德地图的API(Application Progranl Interface)接口实现.

基于地理位置服务的社交媒体中的自我呈现——以移动社交工具陌陌的个人页面为例

社交媒体研究领域已累积相当数量之文献讨论自我呈现行为,但对基于地理位置服务的社交媒体的自我呈现研究仍少讨论。本研究通过测量用户在陌陌个人页面上展示的信息,分析用户基于陌陌的自我呈现行为。研究发现,陌陌用户愿意展现自己的真实图片,在图片中使用特技,透露包括个人签名、职业、个人基本信息、经常去的地方等基本资料。同时年龄、性别变量等对自我呈现行为有一定影响。本研究对用户基于地理位置服务的社交媒体的自我呈现行为进行分析,为今后学界的深入研究提供一定参考。

基于增强现实技术的移动LBS系统的设计与实现

基于位置服务发展迅速。利用增强现实技术开发LBS系统．对人机界面与GIS服务整合具有重要的理论和现实意义。在此基础上，设计一个空间信息服务的构建与发布机制．利用智能终端配备的传感装置，在Android平台手持设备下扩展增强现实功能．融合真实场景和虚拟信息，搭建远程Web服务器完成数据交互，得到整体基于Web服务的LBS原型系统。

Situation and Development Tendency of Indoor Positioning

This paper introduces the significance of indoor positioning and analyzes the related problems. The latest research on indoor positioning is introduced. Further, the positioning accuracy and the cost of typical local and wide area indoor positioning systems are compared. The results of the comparison show that Time & Code Division-Orthogonal Frequency Division Multiplexing (TC-OFDM) is a system that can achieve real-time meter-accuracy of indoor positioning in a wide area. Finally, in this paper, we indicate that the seamless high-accuracy indoor positioning in a wide area is the development trend of indoor positioning. The seamless Location Based Services (LBS) architecture based on a heterogeneous network, key technologies in indoor positioning for decimeter-accuracy and seamless outdoor and indoor Geographic Information System (GIS) are elaborated as the most important research fields of future indoor positioning.

移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统研究

对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信息推荐的个性化程度低和准确性差的现状,提出采用"LBS+AR+多层关联规则"三维立体式个性化信息推荐方法。采用GPS/GIS技术实现精确定位,利用基于模型的多层级关联推荐算法避免稀疏性和难于扩展问题,采用AR(增强现实)技术实现可视化的信息推送,通过构建移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统实现为用户提供个性化、可视化的信息推送服务。