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近十年来汉字字料库研究综论
1
作者
史晓丹
《辽宁工业大学学报(社会科学版)》
2017年第3期55-58,共4页
字料库是汉字学和计算机科学两个学科交叉的产物。目前,借助语料库研究语言学的方法日臻完善,基于字料库的汉字学研究也应该成为当代汉字学研究的重要方法。论文概述了前人对字料库及字料库汉字学的研究成果,并对其进行了整体评价。总...
字料库是汉字学和计算机科学两个学科交叉的产物。目前,借助语料库研究语言学的方法日臻完善,基于字料库的汉字学研究也应该成为当代汉字学研究的重要方法。论文概述了前人对字料库及字料库汉字学的研究成果,并对其进行了整体评价。总体来说,目前字料库的研究还不成熟,还有诸多问题需要解决。未来应该致力于字料库的实体建构以及字料库汉字学方面的综合研究。
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关键词
字
料库
基于字
料库的汉
字
学研究
发展方向
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职称材料
σ-LFSR极小多项式研究
2
作者
胡大亮
曾光
+1 位作者
韩文报
刘威
《信息工程大学学报》
2011年第6期646-649,655,共5页
σ-LFSR是一种基于字的适合软硬件实现的新型线性反馈移位寄存器。它的极小多项式系数属于F2m[σ],σ是Frobenius自同构。证明了分量序列极小多项式是同一个特征多项式的因子;得到了σ-LFSR极小多项式矩阵的第1个不变因子是序列的唯一...
σ-LFSR是一种基于字的适合软硬件实现的新型线性反馈移位寄存器。它的极小多项式系数属于F2m[σ],σ是Frobenius自同构。证明了分量序列极小多项式是同一个特征多项式的因子;得到了σ-LFSR极小多项式矩阵的第1个不变因子是序列的唯一极小生成多项式(系数在有限域F2m上);给出了一个判断向量序列是σ-LFSR的充要条件。
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关键词
Frobenius自同构
σ-LFSR序列
极小多项式
基于字
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职称材料
深度学习中文命名实体识别研究综述
被引量:
13
3
作者
康怡琳
孙璐冰
+1 位作者
朱容波
李梦瑶
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期44-53,共10页
针对目前中文命名实体识别研究集中在输入文本的特征的提取,且输入的嵌入表示直接影响模型的性能这一特点,从背景知识、研究现状和未来发展等方面对中文命名实体识别的研究展开全面的调查.回顾了命名实体识别的发展进程,解释中文命名实...
针对目前中文命名实体识别研究集中在输入文本的特征的提取,且输入的嵌入表示直接影响模型的性能这一特点,从背景知识、研究现状和未来发展等方面对中文命名实体识别的研究展开全面的调查.回顾了命名实体识别的发展进程,解释中文命名实体识别的研究难点,归纳不同的研究方法,分为基于字的模型、基于词的模型和基于字-词的模型;介绍目前中文命名实体识别的主流数据集、标注方法和评价指标,从不同角度分析了各数据集的特点;讨论了近几年深度学习技术在中文命名实体识别中的最新研究进展,介绍各分类下具有代表性的模型及性能对比,分析性能优劣原因;总结了中文命名实体识别当下所面临的一些挑战,讨论了未来更具有研究价值的方向,促进中文命名实体识别的进一步发展.
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关键词
中文命名实体识别
深度学习
自然语言处理
基于字
-词的模型
基于字
的模型
基于词的模型
原文传递
题名
近十年来汉字字料库研究综论
1
作者
史晓丹
机构
渤海大学文学院
出处
《辽宁工业大学学报(社会科学版)》
2017年第3期55-58,共4页
基金
2013年度教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH117)
2014年度国家社会科学基金青年项目(14CYY060)
+1 种基金
2014年度国家社科基金重大项目(14ZDB099)
渤海大学研究生创新基金项目(071502224-16)
文摘
字料库是汉字学和计算机科学两个学科交叉的产物。目前,借助语料库研究语言学的方法日臻完善,基于字料库的汉字学研究也应该成为当代汉字学研究的重要方法。论文概述了前人对字料库及字料库汉字学的研究成果,并对其进行了整体评价。总体来说,目前字料库的研究还不成熟,还有诸多问题需要解决。未来应该致力于字料库的实体建构以及字料库汉字学方面的综合研究。
关键词
字
料库
基于字
料库的汉
字
学研究
发展方向
分类号
H124.1 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
σ-LFSR极小多项式研究
2
作者
胡大亮
曾光
韩文报
刘威
机构
信息工程大学信息工程学院
哈尔滨工业大学
出处
《信息工程大学学报》
2011年第6期646-649,655,共5页
基金
国家973计划资助项目(2007CB807902)
全国优秀博士学位论文作者专项基金(FANEDD-2007B74)
国家自然科学基金资助项目(61003291)
文摘
σ-LFSR是一种基于字的适合软硬件实现的新型线性反馈移位寄存器。它的极小多项式系数属于F2m[σ],σ是Frobenius自同构。证明了分量序列极小多项式是同一个特征多项式的因子;得到了σ-LFSR极小多项式矩阵的第1个不变因子是序列的唯一极小生成多项式(系数在有限域F2m上);给出了一个判断向量序列是σ-LFSR的充要条件。
关键词
Frobenius自同构
σ-LFSR序列
极小多项式
基于字
Keywords
Frobenius auto-isomorphic
σ-LFSR sequences
minimal polynomial
word-oriented
分类号
TN918.1 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
深度学习中文命名实体识别研究综述
被引量:
13
3
作者
康怡琳
孙璐冰
朱容波
李梦瑶
机构
中南民族大学计算机科学学院
华中农业大学信息学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期44-53,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFC1522900)
国家社科基金管理学一般资助项目(20BGL023)。
文摘
针对目前中文命名实体识别研究集中在输入文本的特征的提取,且输入的嵌入表示直接影响模型的性能这一特点,从背景知识、研究现状和未来发展等方面对中文命名实体识别的研究展开全面的调查.回顾了命名实体识别的发展进程,解释中文命名实体识别的研究难点,归纳不同的研究方法,分为基于字的模型、基于词的模型和基于字-词的模型;介绍目前中文命名实体识别的主流数据集、标注方法和评价指标,从不同角度分析了各数据集的特点;讨论了近几年深度学习技术在中文命名实体识别中的最新研究进展,介绍各分类下具有代表性的模型及性能对比,分析性能优劣原因;总结了中文命名实体识别当下所面临的一些挑战,讨论了未来更具有研究价值的方向,促进中文命名实体识别的进一步发展.
关键词
中文命名实体识别
深度学习
自然语言处理
基于字
-词的模型
基于字
的模型
基于词的模型
Keywords
Chinese named entity recognition
deep learning
natural language processing
character-word based model
character based model
word based model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近十年来汉字字料库研究综论
史晓丹
《辽宁工业大学学报(社会科学版)》
2017
0
下载PDF
职称材料
2
σ-LFSR极小多项式研究
胡大亮
曾光
韩文报
刘威
《信息工程大学学报》
2011
0
下载PDF
职称材料
3
深度学习中文命名实体识别研究综述
康怡琳
孙璐冰
朱容波
李梦瑶
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
13
原文传递
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