基于理想过程模型的探究学习评价——探究学习评价的新思路

在教育情境下,探究学习被定义为旨在达到特定高阶能力目标的学习过程。因此,其评价应侧重于过程取向,而非结果取向。为刻画理想的探究学习过程并保留情境信息,特别是学习目标信息,需对特定的探究学习设计进行理想过程建模,所生成的理想过程模型可作为评价实际发生的探究学习的标尺。探究学习的理想过程建模包括以下五个步骤:(1)完成探究学习的详案设计;(2)绘制探究学习活动所蕴含的知识建模图;(3)具体描述探究学习的整体过程;(4)将探究学习整个过程划分为多个环节,并绘制探究环节图;(5)将所有环节图按照探究学习的一般过程连接成一个整体,形成理想过程模型。对实际发生的探究学习也应进行上述操作,并在完成预处理后,生成探究学习的真实过程模型。通过比较真实过程模型与理想过程模型,找出差异点,依此可以评估实际发生的探究学习。这种评价方法不仅有助于了解探究学习的质量,还能为探究学习设计的改进提供反馈,更为重要的是,它可以使探究学习成为日常教学的一部分。

大学生全过程合作学习的组织策略和量化评价——以沈阳化工大学中外教师联合授课的材料力学课程为例

“通过合作而非竞争实现卓越”是高等教育发展的基本原则。课程是培养学生合作意识和合作能力的重要载体,文章以中外教师联合授课的材料力学课程为例,提出基于课程积分制的大学生全过程合作学习组织策略,包括简化的异质分组和团队合作成绩计算两个部分。在教学过程中,教师以先修课成绩为基础完成异质分组;学生通过完成合作学习任务获得合作学习成绩。全过程的合作学习方式注重全过程和量化评价,有助于提高学生的学习积极性和学习效果。

智能技术赋能虚拟科学探究学习过程评价与适应性反馈研究

虚拟科学探究学习过程的自动评价和适应性反馈是提升探究学习效果的重要支撑手段。研究首先从虚拟科学探究学习过程要素表征和分析模型、自动分析与实时评价、适应性反馈三个方面概述了智能技术在虚拟科学探究学习中的应用现状,总结了当前技术应用面临的深层次探究要素表征难、不确定探究过程刻画难、适应性反馈生成难等现实挑战。其次,在此基础上,提出了基于活动流的底层计算模型构建、复杂探究过程动态监测与自动评价、可解释性归因的自适应反馈内容生成三个关键技术。再次,基于关键技术设计了虚拟科学实验自主探究学习平台的技术架构。最后,研究总结了当前研究的创新之处并提出未来建议,为智能技术赋能虚拟科学探究学习领域开展更深入的技术探索提供有益参考。

学习者数字韧性:作用机制、过程模型与发展策略

数字韧性是学习者在数字时代能够适应不断变化的外部空间的能力,数字韧性过程是学习者与数字技术交互作用的动态发展平衡过程。本文从心理韧性的视角出发,深入剖析了数字韧性的内涵和作用机制。通过结合生态平衡理论,提出了一个全面的数字韧性过程模型,模型从输入端、形成端到输出端,全面地揭示了学习者在数字学习环境中如何构建和提升其数字韧性。并基于这个模型,进一步从制度、精神和身体层面提出了一系列针对性的发展策略,以期为教育实践和研究提供新的视角。

论读后续译中的学生自我评价——机制、过程与影响因素

读后续译课程教学的关键环节在于,学生如何将自己对前文的翻译与相同内容的优秀译作做出比较和评价,然后将通过自我评价所获得的经验、方法和知识应用于后续的翻译之中。研究读后续译中的学生自我评价很有必要。在界定学生自我评价的概念之后,围绕读后续译中学生自我评价的三个侧面展开研究。研究结果表明,首先,读后续译包含了多重学习评价机制,学生自我评价在读后续译中既是隐含的、自动的,也是显性的、有意识的。其次,在读后续译的第一个阶段,学生对翻译困难的评价较为肯定,对译文的改进方案较为不确定。在读后续译的第二个阶段,学生的自我评价突显了问题—解决方案框架,学生对翻译问题和解决方案均有明确的认知,有利于后续翻译质量的提高。第三,影响学生自我评价的因素很多,学生的态度、提供评价的能力、采纳评价的能力等影响最为显著。

过程性评价、成就目标定向与学习投入:机制与路径

作为重要的教学情境,过程性评价对学习动机及学习投入的影响尚缺乏关注,明确其杠杆机制有助于在教学管理中实施良性干预。采取随机抽样的方式,以某二本院校609名学习者为研究对象获得样本数据。通过相关性分析、验证性因子分析及多重中介效应检验后发现:(1)过程性评价显著正向影响学习投入;(2)掌握目标定向、成绩趋近目标定向和成绩回避目标定向对学习投入存在显著正向影响;(3)掌握目标定向和成绩趋近目标定向在过程性评价与学习投入的关系中起部分中介作用,成绩回避目标定向的中介效应不显著。以上结果表明,过程性评价不仅能直接预测,还能通过成就目标定向的中介作用来间接预测学习投入,所以应优化评价方式,利用成就目标定向的导向性,促进学习投入。

基于“学习通”平台的多维度过程性评价在《家畜环境卫生学》课程中的应用

该文介绍了基于“学习通”平台创建的《家畜环境卫生学》多维度过程性评价教学体系。借助“一平三端智慧教学系统”,结合线上线下教学方法和泛在教学形式,来探索和设计多样化的考核模式:将过程性评估和终结性评估相结合,将量化分数与主观评价融合,从而全面客观地评价学生对课程内容的掌握情况。

基于全过程学习的形成性评价方案在卫生管理统计学中的实践

目的:探索形成性评价方案的实施在促进学生全过程自主学习中的效果,建立科学合理的卫生管理统计学学业成绩评价体系。方法:选取新疆医科大学事业公共管理专业2017级学生,通过记分作业、学习笔记、期中无纸化考试和PPT小组讲演等形成性评价形式对学生学习卫生管理统计学的全过程进行追踪性动态性评价,及时向教学双方反馈学习效果信息,并将期末成绩与公共事业管理2016级学生、信息管理专业2017级学生期末成绩进行比较。结果:绝大多数学生能够全过程完成形成性评价方案中各项任务指标,公共事业管理专业2017级学生期末平均成绩73.57 ± 16.48,高于公共事业管理专业2016级学生期末平均成绩71.66 ± 12.45、信息管理专业2017级学生期末平均成绩72.45 ± 13.70;及格率91.11%,高于公管2016级88.45%和信管2017级90.15%。结论:形成性评价方案可以促进绝大多数学生坚持全过程学习,一定程度上提高学生学习效果。

基于学习过程跟踪的高职课程评价机制探索

基于学习过程跟踪的高职课程评价机制的建立,与企业实际岗位能力相结合,以企业典型工作任务为载体设计评价项目。通过课堂、QQ平台、课程网站平台、邮箱等手段对每个学生实践项目的学习过程进行全程跟踪,并采用教师、学生和企业多元主体评价方式进行课程评价,充分挖掘每个学生的学习潜能,提升学生的自主学习能力。

基于深度学习的冲击电压老炼过程中真空击穿机制甄别优化方法

冲击电压老炼技术是提高真空电极间隙绝缘能力的有效手段,快速准确地甄别真空击穿机制对揭示冲击电压老炼过程的物理演化机理具有重要意义。该文提出了一种基于深度学习的通过突显击穿前过程提高真空击穿机制甄别准确度的优化方法。对五对相同的无氧铜球形电极开展同样的冲击电压老炼试验,分别获得时间提取范围为0~400μs的完整击穿电压电流波形样本和0~200μs的突显击穿前过程的击穿电压电流波形样本,并通过深度学习模型对两种击穿电压电流波形样本开展脉冲电流诱发、场致发射诱发和微粒诱发三种真空击穿机制的甄别训练与测试,并将测试结果与真实结果进行对比分析与评估。结果显示:时间提取范围为0~200μs的突显击穿前过程的击穿电压电流波形样本的击穿机制甄别准确率均在87.99%以上,平均提高了2.55%,其对应的精确率、召回率和F1分数均更优。研究结果表明,突显击穿前过程的击穿电压电流波形处理能够有效地优化真空击穿机制甄别的效果,具有良好的工程应用前景。

大学生学习过程评价机制研究

随着我国高等教育的快速发展,专业认证已成为衡量教学水平的重要的机制和手段。在专业认证背景下,越来越多的高校开始更加重视学生学习过程评价的探索和实践。通过对大学生学习过程评价机制的研究,进一步厘清了各相关主体在学习过程评价中的角色和定位,为构建科学合理的学习过程评价机制提供了重要的参考依据。

应用型高校在线学习过程评价系统研究

针对应用型高校的在线学习评价体系存在的评价内容单一、评价方法传统、评价效果不理想等诸多不足,文章将过程评价的理念和方法与大数据技术的特点和功能相结合,设计了一种在线学习过程评价系统。该系统旨在通过对学习者在线学习过程数据的采集、分析和评价,实现对学习者的个性化诊断和引导,提高在线学习评价的效率和效果,为应用型高校的在线教学和管理提供新的视角和参考。

学习任务单在整本书阅读过程性评价中的应用

《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》虽将“整本书阅读与研讨”列为18个学习任务群之一,但在实际的教学中,限于种种原因,这个任务群常常无法真正落实。整本书阅读必须注重过程性的评价,必须重视“阅读和研讨”这一过程,而借助学习任务单的形式可以有效地实现对学生整本书阅读过程的引领和指导,通过系列阅读任务的驱动,使阅读活动真正在学生中发生,让学生真正地去读书、在读书、会读书,读有所获,读中成长。

矩阵式小学数学学习过程评价量表设计与实践

传统的评价过分关注知识掌握的结果评价,忽视了学习过程评价、学生核心素养培养的要求。矩阵式小学数学学习过程评价是以学科知识为载体、数学核心素养为评价维度,评价小学生数学学习过程中核心素养能力水平的一种评价方法。矩阵式小学数学学习过程评价主要包括标准设定、事实认定、价值判断、教学改进四个环节,不仅实现了以数学知识为载体评价学生核心素养的能力水平,而且通过矩阵式过程评价量表反馈的学生核心素养发展轨迹可以为“教—学—评”一体化提供教学指导。

基于学习通的过程性评价方式在操作系统课程考核中的应用研究

操作系统课程考核,传统采用终结性评价方式,学生平时学习动力不足,课堂参与度不高,平时成绩的核定不够客观和公正。探索利用智慧化教学平台超星学习通,利用“一屏三端”,结合慕课、翻转课堂等混合式教学方法,实时记录学生的课前预习、课堂中学习活动、课后作业和期中考试各环节的全过程数据。做到平时学习成绩的评定及时、公平、公正和公开,激发学生对课程学习的动力,提高教学过程的参与度和学习积极性。

多维度过程性评价在“超星学习通”背景下的探索

随着信息化技术的推动,教师的信息化教学水平日渐提升,混合式教学模式普遍应用于各高校的课程教学中,对于线上、线下混合式教学的教学效果以及学生评价,也不应只停留在线下评价。文章论述了应用性本科大学数学类课程基于“学习通”平台的过程性评价的应用,根据课程的教学大纲考核办法,利用学习通平台定量进行课程的过程性考核,包括课堂表现、平时作业、章节测验、素质拓展作业,并展示“学习通”平台的过程性评价的应用效果。

跨学科学习过程性评价的基本理念

跨学科学习是课程内容结构化的产物,指向课程内容的结构性变革。建构跨学科学习的评价内容,要处理好语文课程与其他课程的关系,构建兼顾关键能力、必备品格与正确价值观等多维结构的内容体系;设计评价任务,要突出社会生活取向,赋予学生展现对多学科学习经验的掌控力与反思力的空间;分析学习成果,要以学生个体为中心,从激励与改进学习的角度出发,重视质性学习成果的收集与深度挖掘,关注学生个体的持续性发展。

学习过程评价智能应用改革实践

针对目前学习评价中存在的问题,提出“目标层—评价层—智能反馈层”的学习过程评价模式,以计算机速录技术课程为例,具体介绍“教学内容按目标难度切割—确定作业目标—教学与训练—作业达标评价”的学习过程评价步骤,以及基于“认知—行为—态度”的学习过程评价模型,阐述如何利用人工智能和数据可视化分析技术实现学习过程评价的数据分析和评价结果可视化,以促进学生自我导向学习,并提升教学干预的质量。

大学生学习过程自我评价体系的基本结构与构成要素探析

为阐明学习过程自我评价体系的基本结构和构成要素,在梳理分析国内外相关研究成果的基础上,以建构主义理论和自我决定理论为指导,提出学习过程自我评价体系由结局性因素、浅层影响因素和深层影响因素3类构成,可解析为驱动力、意志力、认知力、应用力和绩效度5个维度,包括内在动力、学习活力和学习策略方法等14个基本要素,从而构建学习过程自我评价体系构念模型。该模型具有较强的系统性和逻辑性,可为相关研究与实践提供理论参考。

学生学习情况全过程纵向评价实践探索——以高中政治为例

2019年,《中国高考评价体系》的发布替代了原有的高考考纲,对高中思想政治教学各方面提出了新的要求。在此前的政治教学中,教师的评价方法主要以考试为主,过于注重学生对知识点的掌握,而忽略了对学生学习过程和能力发展的全面了解。这种评价模式容易导致学生出现“应试化学习”,缺乏对学生创造性和综合素养的培养。因此,为了更好地促进学生全面发展,探索一种更科学、更全面的学生学习情况评价方法变得尤为迫切。据此,文章以高中政治学科为例,重点探讨学生学习情况的全过程纵向评价模式构建,希望通过这一探索,能够找到更适合高中政治学科的评价方法,使高中课程的学习不仅关注学生的知识水平,同时关注学生的学习态度、学习动力以及综合能力的提升。