基于加权实例推理的缓倾斜综采工作面液压支架选型研究

为实现地质构造简单的缓倾斜综采工作面液压支架智能化选型,提出了一种基于加权实例推理的液压支架选型方法。首先,建立了液压支架选型实例库;其次,采用粗糙集理论和序关系分析法进行权重构造;另外,将液压支架的条件属性分为3种类型计算相似度;最后通过匹配实例选型。以某煤矿选型方案为例,并以50组液压支架的属性数据进行验证。结果表明,该方法的准确率为88%,能够为液压支架的智能化选型提供较好的参考依据。

基于CBR RBR的推理机在机械比能分析模型中的研究

为了解决录井储层物性评价时由于环境复杂,人员耗费周期长、缺少对数据的全面分析与利用、机械比能分析模型的不确定性的问题,引入知识库的概念,利用CBR RBR推理决策,结合录井专业知识,针对不同情况下的勘探情况,分别建立案例库和规则库,利用混合的推理方法,检索出与当前情况相似度较高的案例库中的案例,并进行推理得出高效的机械比能模型,使之取代人工选择模型,节约人力资源,利用知识驱动概念使模型更加高效,可根据现场人员的需求设计推理结构,可以提高模型的效率,极大地满足储层物性评价需要。

基于实例推理的复杂产品设计协同研究

高效、高质量确定复杂产品初步设计模型是缩短产品研发周期的关键,本文提出了一种基于改进皮尔森相似度实例推理的复杂产品设计协同方法。基于复杂产品多学科知识及产品单体库,构建了复杂产品多领域模型。根据复杂产品需求模型的性能指标,采用基于改进皮尔森相似度的实例推理,从多领域模型实例库中筛选复杂产品初步设计模型。为减少产品试样的“盲目性”,引入仿真推演与协同评价以获得初步设计决策。以平尾控制模拟系统为例,验证了所提方法的有效性,有助于缩短复杂产品研发周期。

基于实例推理机制(CBR)综述

从比较几种推理机制入手,介绍了基于实例推理机制(CBR)的由来和现状,阐述了其基本概念和工作原理,详细介绍了几种CBR的实现技术,比较了几种开发工具,指出目前CBR研究中存在的问题并介绍了CBR的发展趋势。

基于实例推理(CBR)的企业定单处理方法研究

企业电子商务和开放式信息自动化处理系统实现了客户定单信息的自动化获取与处理,使企业信息采集处理能力大大增强,同时企业原来的定单处理方式已经不能满足客户和企业的要求。该文提出了实现企业定单的自动化与智能化CBR处理方法;研究了实现定单结构化的处理方法;定单信息的编码方法和定单实例的CBR处理。

基于实例推理CBR的大规模定制过程模型

本文阐述了基于实例推理的基本原理、工作流程及其关键技术,并在此基础上建立了基于实例推理CBR的大规模定制过程模型。基于实例推理CBR的大规模定制过程是一个学习和创新的过程。企业通过不断学习和创新,积累创新设计和产品实例,从而不断提高企业的大规模定制能力和核心竞争力,扩大企业的竞争优势。

基于GT-CBR的汽轮机叶片智能CAM系统研发

针对目前小批量、多种类汽轮机叶片的数控加工程序编制效率低、耗时较长的问题,设计了基于GT-CBR的汽轮机叶片CAM系统。该系统依据实际工艺案例与叶片典型特征,利用成组技术生成工艺路线并简化多参数实例推理问题;提出了AHP属性权重法、距离加权的KNN算法与动态阈值算法相结合的策略,实现叶片数控加工工艺参数的实例推理与数控程序自动生成;利用UG/NX API与MySQL数据库开发了汽轮机叶片智能CAM系统原型,并对系统进行了测试,验证了系统的有效性。

基于实例推理(CBR)在客户关系管理(CRM)中的应用

提出了将基于实例推理技术应用到客户关系管理中,介绍了客户关系管理中实例的表达、检索、修改、存储等4个环节的实现方式和关键技术,得到一种适用于企业客户关系实例足够丰富的情况下,高效实现客户关系管理的方法。

基于可拓实例推理与用户需求的产品设计方法

围绕产品设计中如何快速准确地满足用户多维度需求的问题,提出了一种基于可拓实例推理与用户需求的产品设计方法。通过调研目标产品分析用户需求,结合可拓实例推理对需求信息进行可拓设计建模,量化了用户感性需求与产品风格特征评估值的映射关系,并实现了用户多维度需求至产品方案生成的推理。以医院物流系统中的医疗配送自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)设计为例,验证了该方法的可行性。

基于HDBSCAN聚类算法的实例推理与规则提取

针对复杂装配对象具有结构复杂、开发周期长、装配成本高等特点导致的装配工艺编制较慢、效率低的问题,为实现装配工艺重用,在规则提取过程中,利用Apriori关联规则算法提取出满足约束参数的强关联规则,作为知识检索的条件与结论放入规则库中;在实例推理过程中,提出基于DBSCAN聚类算法快速定位与目标装配对象相似的子实例集,即与目标对象最相似的簇,缩小实例检索的范围以提高匹配的效率。结果表明,该方法使检索范围缩小了50倍,实例匹配速度明显加快。

基于实例推理的车身夹具智能化设计

车身焊装夹具设计是车身生产制造过程中十分重要的环节。目前的设计方法效率较低,重复性工作较多,而且无法利用以往的设计经验。针对这些问题,开发出基于实例推理的车身夹具智能辅助设计系统。设计工艺文件导入功能以减少重复性工作,结合CBR理论,构建夹具推理设计模块,重点研究了夹具特征知识的表达与存储、知识库系统的构建与管理和基于实例推理技术的夹具重用与参数化求解,最后对系统进行测试并验证了该系统的有效性。

基于动态采样对偶可变形网络的实时视频实例分割

为了更好地利用视频帧中蕴含的时间信息,提升视频实例分割的推理速度,提出动态采样对偶可变形网络(DSDDN). DSDDN使用动态采样策略,根据前、后帧的相似性调整采样策略.对于相似性高的帧,该方法跳过当前帧的推理过程,仅使用前帧分割进行简单迁移计算.对于相似性低的帧,该方法动态聚合时间跨度更大的视频帧作为输入,对当前帧进行信息增强.在Transformer结构里,该方法额外使用2个可变形操作,避免基于注意力的方法中的指数级计算量.提供精心设计的追踪头和损失函数,优化复杂的网络.在YouTube-VIS数据集上获得了39.1%的平均推理精度与40.2帧/s的推理速度,验证了提出的方法能够在实时视频分割任务上取得精度与推理速度的良好平衡.

基于实例推理的减速器参数化设计的研究

基于实例推理(CBR)的设计是重用已有实例来解决产品快速设计问题的一种人工智能方法。为了满足减速器快速设计中的个性化需求,文中将CBR方法融入其中,提出了基于实例推理的参数化设计方法。以NX10.0设计平台的基础上,采用VB开发工具结合实例推理技术、自顶向下设计、特征建模和参数化设计的三维建模方法,开发出基于实例推理的减速器智能设计系统。该系统实现了减速器设计知识的重复利用,减轻了设计负担,有效提高了减速器设计的效率和质量。

面向实例推理的产品设计本体建模研究及应用

分析现有基于实例推理的产品设计系统,针对其缺乏对实例功能、行为等描述的缺点提出面向实例推理的产品设计本体模型,并利用本体技术建立基于实例推理的产品设计实例本体及产品设计实例本体模型。依照产品设计特点研究产品设计实例本体模型的重要性质,依据实例推理的产品设计给出基于本体的产品设计实例本体检索机制。在检索中利用本体模型的EDCOM数组,通过相似度算法进行匹配找出合适的产品设计实例,在本体模型库维护中给出本体模型的集成算法。最后以汽车零部件企业为实例,并利用本体技术开发了基于实例推理的产品设计原型系统,通过设计系统的产品设计要求、检索实例等功能模块实现了基于实例推理的产品设计。

基于实例推理的数控车床智能模块组合方法

随着经济全球化的发展,产品模块组合方法成为了快速设计出符合用户需求产品的关键技术之一。针对重要的基础装备制造产品——数控机床,以卧式数控车床为研究对象,以用户需求为驱动,提出基于实例推理的数控车床智能模块组合方法。在该方法中,建立卧式数控车床产品规划阶段质量屋及其优化模型,用来实现以定制产品的综合性能与客户技术需求相关度最大为目标的用户需求的获取与转化。采用模糊相似优先比算法进行卧式数控车床相似实例的检索。基于灰色关联分析法给出卧式数控车床相似实例的评价,从而高效智能地搜索出用户总体满意度最大化的卧式数控车床。以HTC系列数控车床为实例,验证了该方法的可行性和有效性。

融合实例与规则推理的车辆故障诊断专家系统

根据车辆故障诊断的特点,以全新的角度提出融合实例与规则的混合推理方法,建立了专家系统的整体实现框架、解决了不同诊断单元在工作时难以互通诊断信息等问题,对专家系统的设计策略、实施步骤和组织结构做了详述。最后给出以车辆音响故障为研究对象的多层、分布式诊断专家系统实例,验证了以上方法的正确性和整体实现框架的有效性。

基于事例推理(CBR)的同构模具工艺设计模型

从同构模具的实际情况出发,分析了同构模具CAD系统中工艺设计部分开发过程所遇到的困难,在参考事例推理思想的基础上,提出了基于CBR的同构模具CAD软件工艺设计模型(SSPPCBR),并详细分析了模型中CBR推理机、交互工艺生成模块、综合数据库、工艺知识库、CAD系统等主要模块的功能及建立在这些模块基础上的同构模具工艺生成原理。

基于实例推理的产品概念设计模型研究

产品概念设计是设计过程中最具创造性的阶段。本文分析了产品概念设计过程的特点及其主要研究内容,从概念设计中的功能设计角度出发,提出了基于实例推理的产品概念设计模型结构,采用面向对象技术进行实例的表示,通过基于实例的推理技术获得相似实例,进行相似实例的评价和修改,进而获得概念设计的最优解。对其关键技术进行了研究,在此基础上,开发了一个基于实例推理的产品概念设计原型系统,对系统所提出的模型和算法进行了实例验证。

基于规则推理的最近邻实例检索模型研究

实例检索是基于实例产品设计的关键。本文用基于多粒度的方法统一表示实例和规则的索引 ,利用规则推理减小实例检索的范围 ,提高检索的质量 ,提出了以最近邻算法为基础的实例检索模型 ,支持索引词汇的动态扩充和特征权重与特征属性相似度的动态调整。开发的“基于混合推理的机床夹具CAD系统”已在某大型航空企业成功地应用于国家重点型号工程的研制 ,验证了本文算法的可行性和高效性。