基于对象方位的静态方向查询的处理技术

文章研究了静态的基于对象方位的方向查询的处理技术,这种技术把方向区域模型转化为开放区域,把对象之间方向关系的计算转化为开放区域和封闭区域之间的拓扑关系运算,不需要计算方向区域的最小边界框以及嵌入数据空间的边界,查询速度有很大提高。

基于对象方位的连续方向查询的优化技术

连续方向查询中的结果是包含有效时域的,传统的拓扑运算无法计算出连续方向查询结果的有效时域。连续方向查询的传统处理方法是当结果发生变化时,重复执行方向查询,这种频繁的查询导致系统的消耗的增加。基于这种情况,文章提出了扩展的开放区域和相对坐标系的算法,就是先用扩展的开放区域计算出方向查询的结果,进行平移旋转,转化为相对坐标系内的坐标。

基于对象方位的连续方向查询的优化技术

连续方向查询中的结果是包含有效时域的,传统的拓扑运算无法计算出连续方向查询结果的有效时域。连续方向查询的传统处理方法是当结果发生变化时,重复执行方向查询,这种频繁的查询导致系统的消耗的增加。基于这种情况,本文提出了扩展的开放区域和相对坐标系的算法,就是先用扩展的开放区域计算出方向查询的结果,进行平移旋转,转化为相对坐标系内的坐标。这样可以迅速的计算出连续方向查询结果的有效时域。最后,在实验中比较了重复方向查询算法和扩展的开放区域算法的相对性能,实验结果表明扩展的开放区域算法的性能优于重复方向查询算法的性能。

基于对象方向方位的连续方向查询算法

连续的方向查询返回一个拓扑集合,传统的方法无法计算出连续的方向变化,基于这种情况,介绍了一种利用索引结构TPR树来处理基于对象方向方位的连续方向查询算法,通过扩展时间参数化窗口查询技术,提高传送效率来减少I/O和CPU的设备开销。最后通过实验数据表明利用OSS策略进行连续的方向关系查询的I/O性能明显优于重复查询方法的性能。

方向感知的路网移动对象范围查询算法

路网移动对象的范围查询作为空间查询处理中经典的查询类型之一,已经在很多领域中得到了广泛应用。但现有的路网移动对象范围查询方法仍然存在一些不足:一方面,大多数的路网移动对象范围查询方法仅考虑了路网距离,而很少关注范围内移动对象在路网中的运动方向;另一方面,为数不多的考虑了移动对象运动方向的查询方法,几乎都基于欧氏空间进行查询处理,不能应用到大规模的路网来判断范围内的移动对象是否朝向查询点运动。针对在大规模复杂路网下如何高效地查找附近范围内所有朝向查询点的移动对象的问题,提出了一种方向感知的路网移动对象范围查询算法。该算法使用R-tree和简单网格作为底层索引支撑,同时利用一种高效的朝向查询点的路网移动对象判定方法,来高效地查找范围内朝向查询点的移动对象。分别从查询范围、移动对象数量以及网格划分数量3个方面进行实验分析,结果表明方向感知的路网移动对象范围查询算法在合理的参数范围内具有较高的实用性和有效性。

基于观察者方位的方向关系及其查询处理

通过分析观察者本身及其方位特点,在基于投影的模型基础上,首先提出了一种新的基于观察者方位的方向关系模型。然后结合新模型的特点,对方向关系查询空间建立了R*-树索引,利用拓扑学和矩形代数理论,提出了三步过滤法用以减少索引空间,降低了R*-树中矩形的重叠区域,减少了查询路径。最后给出了方向关系查询算法。实验表明,与传统的基于投影模型的查询方法相比,新模型的基于观察者方位的查询方法节省了I/O时间,提高了查询效率。

基于对象的空间数据库的方位查询算法

基于方位的空间关系在地理信息系统、图像识别、空间数据库等很多领域中是很重要的,经常被用作空间查询的选择条件。主要研究基于对象的方位查询处理算法,并提出了一种全新的基于模型的开放策略。以OSS为模型的查询算法通过提高传送效率来减少I/O和CPU的设备开销,实验数据表明此算法在性能上超越从前的变换查询算法,更适合对复杂的数据集合进行处理。

移动对象时空方向关系建模

针对现有方向关系模型不能有效刻画移动对象方向关系变化的问题,提出了一种移动对象时空方向关系建模方法。通过对移动对象的时空方向关系进行分类,采用连续快照模型的思想,基于投影模型对移动点对象之间的时空方向关系进行建模,分别定义了静态时空方向关系模型、历史时空方向关系模型和时空方向关系演变模型。时空方向关系演变模型刻画了移动对象的动态时空方向特征,可以有效支持时空查询和时空推理等,对移动对象的时空特性研究具有重要的理论意义。

移动对象预测聚集范围查询方法

为了更好地实现预测范围聚集查询,提出了aTPRA-tree。TPR-tree随着时间的推移,性能不断恶化。aTPRA-tree是基于TPR-tree,它考虑了移动对象的方向角度进行构造,减小了结点面积和结点重叠面积,并且在索引结点中增加了聚集信息。实验结果表明,在更新和预测范围聚集查询性能方面,aTPRA-tree性能优于TPR-tree。

一种定性细节方向关系的表达模型

空间关系在空间数据库查询语言、基于内容的图像检索及空间场景的相似性等领域有着广泛的应用。然而 ,当目标对象与参照对象的外接矩形相交或位于其内时 ,现有方向关系表达方法不能有效地描述有关方向的信息 ,从而限制了与空间关系有关概念的表达。为此提出了一种能够表达与参照对象外接矩形内部有关信息的细节方向关系表达模型 ,研究了线 /面、面 /面和点 /面间拓扑关系和方向关系的组合表达问题 ,最后给出了细节方向关系的计算模型。与现有的方向关系描述方法相比 ,细节方向关系能够描述参照对象的形状、岛屿 。

基于组合模型的方向关系查询

锥形模型和矩阵模型因计算简单、可查询性好,常被用于方向关系查询,但由于忽略了空间对象的大小、形状、以及相互之间的距离对方向关系的影响,容易导致方向关系查询结果出现偏差。为解决该问题,本文利用锥形模型、矩阵模型和Voronoi图模型在方向关系判断上的互补性,提出一种集成三者优势的方向关系组合模型,并基于该模型实现了方向关系查询。其基本思路是:为了能够集成不同模型的优势,将方向关系分为外部方向关系和内部方向关系;然后,组合锥形模型和矩阵模型实现外部方向关系查询,从而兼顾空间对象的大小和相互之间的距离对方向关系的影响;并使用Voronoi图模型进行内部方向关系查询,以顾及空间对象的形状对方向关系的影响。实验结果表明,组合模型在方向关系查询中具有良好的适用性和可行性,能够有效克服锥形模型和矩阵模型存在的缺陷,提高方向关系查询的准确性。该模型将有助于提升空间信息智能查询、智能推理、以及多尺度空间关系相似性计算等空间数据处理方法的准确性和可信度。

XBR树:一种基于四叉树的空间对象移动路径索引结构

地理信息系统(GeographicInformationSystem,GIS)重要的研究课题之一就是有效跟踪移动空间对象,这个研究方向是与当前快速发展的移动应用密切相关的,这是因为只有很好地研究移动空间对象索引技术,才能够满足用户各种空间、范围、时空等类型的查询需求。在本文中主要讨论了一种被称为(ExternalBalancedRegulartrees-XBRtrees)[1,11]的移动空间对象数据库索引结构,采用XBR树索引能够有效支持区域查询,尤其是在关于移动空间对象历史移动路径查询上,能够有效提高系统效率。

浅析网络交易中的消费者权益保护

网络交易是指交易双方并不直接接触，而是通过互联网这一平台进行交易，也就是通过网络买卖商品和接受服务。和传统交易模式相比较，网络交易有以下特征：一是网络交易中商家和消费者交易方便。二是节约商家运营成本，价格低廉，受到消费者欢迎。三是消费者可以在网上查询信息，并且能够查询到一些在现实中不易购买到的物品。四是能扩大商家销售范围，增大服务对象。五是蕴涵了许多新的、科学的、代表了人类社会发展方向的先进理念在其中。

太阳与影子的关系演示仪

科学课上我们学习《太阳与影子》这一课时,老师让我们到阳光下测量物体影子的长短,观察影子的方向,并记录下数据,绘制曲线图,从中发现太阳与影子长短、方位变化的关系及其规律,同时利用这一规律制作一个太阳钟。但是在做这个实验时,我们发现了下面几点不足之处：1.观测对象高低不一,影响数据采集。本实验必须选择空旷地直立物体的影子作为观察对象,观察的物体不统一,不便于测量影子的长短,会直接影响曲线图的绘制和数据的分析。