分布式道德机制:人工智能体道德建模的新策略

人工智能体道德建模的目的是让它们在道德实践中与人类和其他智能体更好地相处。目前主要有四种建模策略:隐式、自上而下式、自下而上式和混合式。但是这些策略存在技术层面的困境,如设计范式、道德转译和算法黑箱等问题,并且在社会层面上也难以应对伦理对齐的困境。这是因为现行策略认为人工智能体在道德实践中发挥着线性作用,能够独立实现某种外在的道德规范,从而将人工智能体从实践中隔离出来。采用分布式道德机制来实现人工智能体道德建模,将人工智能体置于多智能体系统中,可以在人与人工智能体的交互式道德实践中形成开放、包容的道德规范和分配式道德责任。这种机制不仅能够消解现行策略的困境,还能够促进人工智能体与人类之间形成道德共生关系。

面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群与等值建模

传统的光伏建模方法已无法满足高渗透率分布式光伏集群的规模化建模需求。针对区域内分布式光伏集群接入点分散、建模工作量大以及建模过程中动态差异性大等问题,提出一种面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群等值建模方法。首先,考虑分布式光伏集群所在区域节点电气耦合程度,根据节点电压灵敏度矩阵划分区域并定义区域聚类识别号。其次,将分布式光伏区域聚类识别号纳入分布式光伏集群划分指标,同时选取分布式光伏电站辐照度、逆变器控制参数作为分群指标,完成分布式光伏集群划分。最后,基于同调等值思想建立分布式光伏的多机等值模型,并在PSCAD中仿真验证了文中所提多步分群方法和所建立的等值模型是合理有效的。

基于对象的分布式设计问题建模

分布式设计技术是当前CAD技术的一个重要研究方向。为了实现分布式设计过程中信息的有效共享和协作,论文建立了支持分布式产品设计的协同工作环境,给出的系统体系模型为包含中间件的多层体系结构,可为多学科与多目标设计问题集成专用数模,目的是提供快速构造集成化产品设计模型、提高产品设计质量和缩短产品研制周期。论文对基于对象的分布式设计问题建模方法与应用进行了研究。

面向分布式对象的虚拟试验建模技术研究与实现

针对分布式对象的建模问题,提出了虚拟试验对象建模语言(VEML),利用元模型机制,构建了完备的虚试验对象的交互信息,完成了试验对象的建模,形成程序文件。经过前端处理,虚拟试验对象被填充到中间表达IR中,通过代码自动生成技术,生成相应的桩和框架代码,提供远程方法调用和发布/订阅等基础服务,形成一整套的面向分布式对象的虚拟试验建模技术。

基于分布式贝叶斯隐马尔可夫回归的动态软测量建模方法

利用软测量技术实时预测化工过程中的关键参数对生产过程的在线监测、自动控制、实时优化具有十分重要的意义。为此,提出了一种基于隐马尔可夫模型的动态软测量建模方法。首先,针对数据规模大导致模型计算效率低和数据缺失导致数据无法充分利用的问题,提出了一种基于分布式贝叶斯隐马尔可夫回归的预测模型;其次,针对该模型进一步提出了一种能够获得精确后验分布的分布式训练方法。最后,利用蜡油加氢过程对所提方法的有效性进行了验证。

基于分布式快速存储的变电站三维建模数据处理技术研究

针对三维重建的技术在单一数据源的建模方面适用范围较窄且无法处理复杂应用场景等问题,文中根据三维模型信息与模型复用关系,并结合分布式快速存储技术来建立设备模型。将贴图数组赋值给场景光照贴图属性,从而生成了还原光照的设备模型。实际案例使用结果表明,文中所提出的数据处理技术能够有效降低模型所占内存大小,节约了加载模型的时间。与其他分布式算法相比,文中算法能够兼顾更新成本与响应速度,并提高数据加载效率,从而更有利于模型的快速渲染和存储。

基于分布式仿真模型对象的分布式协同建模技术研究

针对目前复杂机电产品仿真通常只能集中建模的现状,提出一种新的分布式协同建模方法。首先分析了支持分布式协同建模所必需的信息,然后利用分布式对象技术,将这些信息集成为分布式仿真模型对象。分布式仿真模型对象通过包含的丰富信息,支持能够被正确的组装和重用;通过自身的分布式特点使得建模人员能够透明访问它们。基于分布式仿真模型对象的分布式协同建模方法能够强有力支持复杂机电产品的分布式协同建模。

分布式光伏开发公众评论的情感倾向及引导策略

整县推进屋顶分布式光伏开发试点工作的实施,推动了分布式光伏的快速发展,也引发了公众在社交媒体上的热烈讨论,其中不乏有大量的负面评论。这些评论一方面映射了分布式光伏开发实际操作中存在的乱象和问题,另一方面也使公众对分布式光伏开发产生了极大的误解和偏见,进而阻碍了分布式光伏开发的进程。当前对分布式光伏开发公众认知和采纳意愿的研究以问卷调查为主,缺乏基于评论数据的研究。以整县推进屋顶分布式光伏开发为背景,基于抖音评论数据,利用情感分析与BERTopic主题建模方法,探讨了公众对分布式光伏开发的情感倾向及主题特征。研究结果表明,公众评论以负面为主,在时间上波动较大,且与媒体负面报道有较大的关联性,评论数量在空间上呈集中分布态势,与试点县域数量、分布式光伏开发进度密切相关;公众正面情绪主要源于国家推广力度及政府监管强度,负面情绪主要源于公众对“光伏骗局”的担忧。结合以上结果,从政府监管、舆论引导、后期保障三个方面提出了屋顶分布式光伏发展的政策建议。

基于分布式仿真模型对象的分布式协同建模实现技术研究

在基于分布式仿真模型对象的分布式协同建模技术研究基础上,提出由客户机层、应用服务器层和数据库层构成的基于CORBA的三层体系结构实现技术,以支持分布式协同建模。同时还给出了一个软件原型,并利用该软件原型实现了一个复杂产品的分布式协同建模。

分布式防空C^3I系统面向对象建模方法

采用面向对象的建模思想 ,把分布式防空 C3I系统的各个组成部分抽象成对象 ,从时间、空间和功能的角度对分布式防空 C3I系统进行了描述。通过确定对象类、类的属性、操作及类之间的关系而建立了分布式防空 C3I系统的对象模型 ;通过对系统状态转换的分析 ,建立了分布式防空 C3I系统动态模型 ;通过对系统功能模型的分布 ,利用层次数据流图建立了分布式防空 C3I系统功能模型。

电动飞机分布式螺旋桨对气动性能影响的建模研究

作为电动飞机的一项关键技术,分布式螺旋桨推进已成为绿色航空未来发展的重要研究方向。本文以结合多参考系(MRF)的RANS方法作为气动性能分析手段,采用Kriging代理模型对分布式螺旋桨的安装位置对全机气动性能的影响进行了建模研究,并对基准构型和优选构型的流动进行了对比分析。结果表明,螺旋桨往前方移动后全机的升阻比增大;相对于原始构型,优选构型的上表面低压区面积明显增大,吸力峰明显增强,下表面的压强增大,低压区域减少,分布式电推进系统的效率得到有效提升。本文的研究能够支撑以分布式螺旋桨为动力的电动飞机的总体设计,为螺旋桨的安装提供有效参考,从而进一步提升电动飞机的经济性。

铁路高架桥场景下分布式MIMO信道建模及性能研究

为评估铁路高架桥场景下无线通信系统性能,需建立能准确描述该系统小尺度和大尺度特性的信道模型。首先,建立高架桥场景下椭圆单环模型;其次,将莱斯K因子建模为与高架桥高度有关的函数,两者结合得到一种多跳随机信道模型,并对其进行非平稳性验证;然后,为扩大无线通信覆盖范围,采用在基站侧交错部署多个射频远端单元、在列车上部署多个车载移动中继的方式,形成大规模分布式多输入多输出(MIMO),在此架构下分析天线系统、射频远端单元、车载移动中继站的分布以及高架桥高度对信道容量的影响;最后,对该信道模型进行仿真测试。仿真结果验证了大规模分布式MIMO和车载移动中继系统具有的优势,并显著提高了信道容量。

基于Petri网的分布式面向对象数据库系统建模

首先介绍了分布式面向对象数据库 (DOODB)的基本概念 ,提出了以对象模型、事件模型、事务模型三个正交维来进行建模的思想 ,并利用面向对象 (OO)技术及Petri网理论对DOODB进行了系统建模 ,这种建模表示方法对于开发分布式数据库及其管理系统有一定的指导意义。

计及故障持续时间的电力系统暂态稳定分布式控制

针对电力系统故障持续时间会影响暂态稳定控制的问题,本文提出了一种使系统在固定时间内恢复暂态稳定运行的策略.该策略通过电力系统通信拓扑建模方法为每个发电机建立“邻居发电机”,利用发电机本地信息和其邻居发电机的信息设计分布式控制器,通过控制储能装置作用于受扰动后的系统,使其在固定时间内恢复稳定运行.其次,此控制策略还解决了一些实际挑战,如控制器的输入延时、外部的干扰、储能装置的容量限制等.通过构建李雅普诺夫函数并利用图论知识对该策略展开了稳定性分析,推导出了稳定系统的时间界限.最后,将控制器投入新英格兰39节点测试系统中,并与其它控制器进行比较,仿真结果验证了在低容量储能装置限制下和抗干扰性上控制器性能的优势.

园区网网管分布式对象建模策略及其实现

本文提出了一个基于 Web的园区网网络管理系统的体系结构 ,阐述了基于该系统的分布式对象建模策略 ,讨论了具体实现方法 ,包括 CORBA规范的通用化对象模型、OOA过程模型、统一建模语言 UML、分布式网管信息模型。

分布式发电微网系统暂态时域仿真方法研究——(二)建模、设计与实现

通过对分布式发电微网系统各组成部分的详细分析,介绍了基于一般应用场景下的暂态仿真建模需求,特别强调了各种分布式电源的建模方式,在此基础上采用面向对象思想设计并实现了分布式发电微网系统暂态仿真程序,应用分层设计明确了计算资源、仿真计算与高级应用间的相互关系,通过对对象和接口的详细设计降低了程序的耦合,提高了对象的内聚性和算法的复用性。分布式发电微网系统暂态仿真程序提供了系统底层的建模与计算能力,同时具有良好的可扩展性,可以满足各种应用场景下的仿真计算需求。

基于神经网络的分布式电源统一等效建模及其在PSASP中的应用

随着分布式电源(distributed generation,DG)在电网中渗透率的日趋增大,分布式电源的统一等效建模成为目前电力系统仿真领域的基础研究,人工神经网络(artificial neural network,ANN)以其强非线性映射能力和自适应自学习能力为此问题的研究提供了有效途径,综述了各种神经网络模型在电力系统负荷建模中的应用,并比较其优劣。对Elman神经网络的反馈支路进行了改进,使之适应分布式电源统一等效建模的需要,提出了一种改进Elman神经网络模型接入电力系统分析综合程序PSASP的思路,仿真实例表明改进Elman神经网络能有效描述各种分布式电源的外特性,能够满足工程仿真的需要。

智能调度分布式一体化建模方案

智能调度建设要求调度中心共享信息,为此提出了智能调度分布式一体化建模方案。该方案中,各级调度系统之间通过模型信息联动技术,实现图形、数据、模型的共享;通过模型拆分/合并技术、在线外网等值技术等建立全电网模型和图形,并获取实时运行数据;通过模型信息订阅技术为各应用系统提供个性化的模型信息服务。分布式一体化建模可为智能调度提供一体化模型与基础数据,实现模型信息的"源端维护、全网共享",满足调度中心对全电网的模型分析、安全预警、辅助决策等业务需要。

变电站—调度中心两级分布式网络建模

传统的调度中心集中建模方法存在着易出错、维护量大、难以自愈等问题,同时也无法满足未来智能输电网中各种分布式应用的需要,因此提出了变电站—调度中心两级分布式建模方法来满足两个级别网络分析应用的不同需要。在变电站建立模型和图形,经转化后送至调度中心,在调度中心拼接变电站模型形成全网模型。对分布式建模的整体架构、变电站建模、模型转化和传输、模型拼接等关键问题进行了详细探讨,并提出了当前实用的混合建模方案。华东电网的现场应用验证了所述方法的有效性。

基于HLA／RTI的分布式组织活动建模研究

提出一种基于HLA的分布式组织活动建模方法。企业边界随着管理技术手段的进化在不断扩大,地域分散与组织活动并发是突出特点。HLA对分布和异构交互活动的时序处理等问题给出了解决方案,其中的RTI模型较好地解决了交互与时序处理问题。我们结合HLA/RTI规范与分布式组织活动特点,抽象了分布式组织中结点的活动模型,然后按照FOM与SOM规则,设计了分布式组织活动的联邦对象与仿真对象,并讨论了进行集成交互的方法。所设计模型为分布式组织管理仿真研究提供了新的途径。