基于多子带信号采样和小波变换的宽带频谱感知

基于调制宽带转换系统(MWC),提出一种基于多子带信号采样和小波变换的宽带频谱感知方法。首先利用MWC实现宽带信号的低速率采样,得到子带信号;然后提出一种噪声功率及检测门限估计方法,再利用能量检测法实现对非噪声子带的频谱感知;最后利用小波变换对信号子带进行频谱边缘检测,以确定主用户信号占用频段的确切位置信息。仿真结果验证了所提出的宽带频谱感知方法的可行性和有效性。

基于调制宽带转换器的频谱分辨率研究

目前,压缩感知的研究热点主要集中在重构算法改进方面,即如何降低重构误差和重构时间,且均在实际应用允许的范围内,而对于信号频域分析中提高频谱分辨率技术的关注较少。利用调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)对稀疏信号进行采样,采用正交匹配追踪(Orthogonal Match Pursuit,OMP)算法重构输入信号,通过延长时域采样时长,实现单个通道低速采样的同时提高频谱分辨率。对低频射电天文信号进行仿真实验,结果表明,在单个通道采样速率相同时,时域采样样本数由459增加至999,频谱分辨率由0.4357 MHz提高至0.2002 MHz,但采样系统的总采样样本数仅由102增加至222。本文的研究为射电天文信号等高频窄带信号处理提供了良好的借鉴。

认知无线电频谱感知算法研究

随着信息社会经济的快速发展,人们对移动通信、宽带无线接入的需求不断增长,无线频谱资源越来越匮乏,频谱指配越来越困难。认知无线电技术接入灵活,能够大大提高频谱的利用率,当前被认为是解决上述问题的最佳方案。无线频谱感知技术是认知无线电的基础,文章对主用户的发射端、接收端的频谱感知算法,基于小波基的多分辨率宽带信号频谱感知算法,多节点协同感知算法进行了研究,分析对比给出了各种算法的优缺点。