基于平方加权的理想点法解双层多目标规划问题

给出双层多目标规划问题的模型,将基于平方加权的理想点法与KT条件有效结合起来,从而把双层多目标规划问题转化为单层单目标规划问题进行求解,最终得到原问题的有效解.

基于层次分析法-理想点法的机床设备选择

如何从种类繁多的机床设备中选取一台适合生产需要的机床已经成为广大用户关注的焦点。以机床设备的选择为研究对象,提出了一种基于层次分析法—理想点法的机床设备选择评价模型。对影响机床设备选择的众多因素进行归纳分析,采用层次分析法(AHP)确定各因素权重,利用理想点法(TOPSIS)对机床设备选择模型进行评价。该模型为机床设备的选择提供了一定的参考,使机床设备的选择更加合理。最后,结合某厂一批阀体阀芯阶梯孔加工设备的选择说明该方法的可行性和实用性。

多属性决策的理想解法

就多属性决策问题,本文介绍理想解法和一种客观赋权法.

基于加权区间数TOPSIS法的大学生职业能力评价

综合文献研究结果,利用专家问卷调查,构建了以学习实践能力、科技创新能力、团队合作能力、人际沟通能力和职业胜任能力五个方面的大学生职业能力评价指标体系。用AHP法计算出各指标所占权重值。对专家判断的不确定性,评价结果以区间值的形式给出,采用加权区间数TOPSIS法对在校大学生职业能力进行评价,并算例实证出四名大学生职业能力的排序,对大学生职业能力评价提出科学有效的评价方法。

群决策论文型竞赛名次的加权T分数法

对评委打分习惯及群决策机制进行分析,发现直接对评分取均值排名会因专家打分尺度的不同带来较大误差,虽然T分数法可以将打分尺度统一,但是缺乏对专家评价对象不同的考虑。为减小此系统误差,借鉴理想点法的思想,由论文的理想成绩及T分数求得评委后验权重。对T分数求加权平均值排名,与传统方法及T分数法比较,提高了主观名次与客观名次的重合度,减小了其乱序度。计算欧氏距离,证明新方法减小了评委打分的误差度及论文的争议度。

三轿车后副车架多目标拓扑优化方法研究

针对汽车底盘零部件多目标优化中,优化目标函数构造比较困难、加权因子选取不够合理的问题,介绍了一种基于固体各项同性材料惩罚模型的(SIMP)的多目标拓扑优化方法;使用带加权因子的理想点法公式和平均频率公式构造了综合目标函数;改进了多工况加权因子的选定方法,提出一种基于时间修正的加权方法;并以国产某车型后副车架轻量化优化为例,对方法进行了验证,结果表明,使用该方法对汽车底盘零部件进行拓扑优化,能够减轻对象重量,提高其在不同工况下的刚度,提高其主要的低阶模态频率值,使零部件的静态、动态性能均能得到提升。

求解多层规划问题的新方法研究

在考虑普通多层规划模型求解困难及多层规划与多目标规划异同点的基础上,将求解多目标规划的方法引入到解决多层规划问题当中,为了真实反眏系统的递阶层次结构关系,根据各层之间及同层次之间各目标函数的相对重要性,对各层及同层各目标函数赋予相应的权重,最后提出了解决多层规划问题的两种新方法——理想点和线性加权和法,并通过算例证明其简单性及有效性。

综合评价中合成方法的探讨

目的对综合评价中各种合成方法的特点进行探讨,为科学地进行综合评价提供参考。方法对乘法合成法、加乘混合法、理想点法的数学原理进行深入分析,考察每种合成方法的合成机理。并对各种合成方法进行比较。结果乘法合成法、加乘混合法经过分析,有多个缺点,不建议使用这2种方法;加权线性和法、理想点法都各有侧重点。结论在实际应用中可以根据评价目的选择对应的方法,或同时使用几种方法再作组合评价。

求解二层多目标规划的新算法

研究多目标二层规划的一种算法,给出二层多目标决策问题数学模型的一种新解法,把线性加权和法、理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来,将二层多目标规划问题转化为单层单目标规划问题,使问题简单化,从而得到原问题的有效解。

综合评价方法在暖通空调设计方案中的应用

介绍了现代决策理论中的综合评价方法以及综合评价常用的数学模型:线性加权综合法、非线性加权综合法以及逼近理想点(TOPSIS)方法,讨论了暖通空调问题设计的综合评价特征,从数学和实用的角度分析了综合评价方法对于暖通空调设计方案的评价及决策方面的适用性及优势,提出了将综合评价方法应用于暖通空调设计方案的评价及决策中这一构想。

基于理想点法的多目标最短路求解算法研究

为了简化多目标最短路算法并解决不同度量单位之间存在的换算问题,利用理想点法的优点,探索出一种多目标最短路问题的简便算法。该算法首先确定理想点,计算各目标的k-最短路路径,这些路径组成一个存在可能解的集合,然后对所有的最短路目标值进行归一化处理,并确定所有路径归一化之后的目标值与理想点之间的加权欧几里得距离,从路径集合中寻找与理想点距离最近的路径,该路径即为多目标最短路问题的满意解。最后,给出了算法分析和算法流程,并通过一个虚拟运输网络对算法进行了验证。结果表明:这种算法能够解决多目标最短路问题中不同目标度量单位之间换算或相互矛盾的问题,并能够把复杂的非线性函数转换为简单的线性函数,是一种简单、有效的算法。

农业信息化评价研究

从农业信息化基础、工程建设和发展前景3个方面构建农业信息化评价指标体系,结合广州农业信息化实际确定具体评价指标,并应用主成分分析法、理想点法和线性加权和法对广州农业信息化进行实证评价。表6,参8。

群决策论文型竞赛名次的优化模型

对群决策及主观残缺评价系统研究分析发现,评委打分尺度不同,使得直接取均分排名误差较大,虽然T分数法可以将打分尺度统一,但是它局限于同一样本之间的横向比较。为减小此系统误差,改进了T分数法,即给出论文的理想成绩,利用误差平方和最小法求出评委权重,对T分数求加权平均值排名。与传统方法及T分数法比较,改进的新方法提高了主观名次与客观名次的重合度,减小了其乱序度。计算欧氏距离,证明新方法减小了评委打分的误差度及论文的争议度。

电力市场的输电阻塞管理

该文引入报价函数用积分准确表达了pool模式下的阻塞费用定义,并用图示给出了解释。不足之处是没有考虑"安全和经济"

高压电缆附件市场投资决策模型及应用研究

本文讨论了高压电缆附件市场投资决策模型及应用

基于区间数的多目标证券投资组合问题

建立了一个以收益最大、风险最小、换手率偏好最大为目标的新的证券投资组合区间规划模型,利用理想点法以及线性加权和法对该模型进行求解。结合算例分析,说明了该模型的可行性,然后对两种解法进行了比较。

计及置信容量的光热电站储热容量优化配置

为探索光热电站的容量价值,文中基于光热电站的容量置信度和度电成本,提出一种光热电站集热面积和储热容量优化方法。文中建立光热电站发电效率模型和经济性模型,基于序贯蒙特卡洛方法计算发电系统可靠性,使用粒子群算法计算光热电站置信容量,研究太阳倍数和储热时长分别对光热电站容量置信度和度电成本的影响;并以容量置信度和度电成本作为优化目标,使用加权理想点法建立目标优化函数、熵权法确定指标权重值,对太阳倍数和储热时长进行优化。以西北某地区光热规划为例,使用该地区实际太阳辐照资源数据建立模型,发现随着太阳倍数和储热时长的增加,容量置信度单调递增,而度电成本呈先降后升的趋势,可优化得到约束条件下最佳太阳倍数和储热时长。

多目标综合评价系统的设计与实现

针对多目标决策和评价问题 ,设计并实现了一个多目标综合评价系统。用户应用该系统时可以建立实际的方案指标体系模型 ;系统中采用层次分析法和比值法确定指标的权重 ,采用理想点法、优序法、线性加权法、等级法对方案进行评价 ,并在此基础上采用Copeland法进行综合评价。应用所设计的多目标综合评价系统对多类具体决策问题的方案进行评价用以测试本系统 ,结果表明 ,能为决策者提供比较客观公正的评价结果。

轮式车辆悬挂系统参数的多目标决策

根据随机振动理论,车辆悬挂装置可以建立几个不同的控制标准,本文从悬挂装置优化的数学模型入手,利用多目标决策的一些方法,对悬挂参数进行了优选,在电子计算机上得到了结果。文末进行了简要的讨论。