一类基于忆阻器分数阶时滞神经网络的修正投影同步

基于忆阻器分数阶时滞神经网络的研究是一个热点问题.该文主要研究了基于忆阻器分数阶时滞混沌神经网络的修正投影同步.结合分数阶微分不等式,得到了实现主动-被动系统获得同步的充分条件.其研究结果更具有一般性.相应的数值模拟证实了方法的有效性.

基于忆阻器分数阶神经网络的多Mittag-Leffler稳定

讨论了基于忆阻器分数阶神经网络的多平衡点的稳定性问题.利用Lyapunov方法得到Mittag-Leffler稳定,分析的结果来自于右端不连续的分数阶微分方程原理,推广和提高了传统的基于忆阻器分数阶神经网络的相应结果。