基于情景敏感的知识库设计与自动构建

简要介绍基于情景的知识库的概念及作用,通过调研分析当前数据库出版商与收录在线电子期刊的情况,以此设计基于情景的知识库,通过设计网络蜘蛛抓取数据,自动构建知识库,并实现知识库的实时更新,最后给出基于情景知识库的工作原理及工作流程。

中国东部地区典型臭氧污染过程防控敏感性及减排情景研究

近年来,我国东部地区夏季臭氧污染问题日渐凸显,成为影响空气质量、环境改善的重要因素之一,为量化评估臭氧前体物减排对臭氧污染的影响,本文以2021年6月19—30日中国东部地区臭氧污染过程为例,应用空气质量模型CMAQ-DDM方法与卫星遥感反演算法分析了东部地区臭氧浓度对人为源前体物排放敏感性的响应程度,并对臭氧前体物设置不同削减比例开展减排情景模拟,结果表明:1)2021年6月19—30日中国东部出现了一次长时间区域性臭氧污染过程,大部分城市达轻度至中度污染水平;2)整个污染时段东部地区主要以VOCs(Volatile Organic Compounds,挥发性有机物)控制区或VOCs与NO x协同控制区为主,模型模拟与卫星反演结果具有较好的一致性,污染过程前段(19—25日)东部地区对VOCs敏感性较高,污染后段(26—30日)大部分地区转为VOCs和NO x协同控制区,特别是河南、安徽、江苏部分地区,对NO x敏感性提高较为显著;3)在相同减排比例条件下(VOCs∶NO x=2∶1),减排幅度越大,臭氧降幅越大,当VOCs削减比例由20%提高到40%时,臭氧浓度降幅由1.7%增大至3.6%;由VOCs和NO x协同减排(2∶1)过渡为强化NO x减排(1∶1)的分阶段控制优于单一的减排控制方案,臭氧改善率平均增强0.1%;仅削减高架源NO x对臭氧降幅不显著。

基于可拓知识库的短文本敏感信息查询扩展方法

为了解决一般检测算法在短文本查询上效率较低的问题,基于可拓学的方法构建特定领域可拓知识库并定义一种新的菱形推理模式,提出了基于可拓知识库的概念查询扩展算法,通过概念间的可拓关联性及可拓推理来处理短文本中敏感信息检测问题,并通过实例验证了算法的可行性。实验证明该算法克服了短文本自身长度较短、描述概念能力弱的问题,可减少相关信息的遗漏,该算法提高了文档敏感信息检测的准确率与召回率。

智能教学系统中基于情景的知识库构建

分析了智能教学系统(ITS)总体设计框架的基础上,对ITS的知识库模型设计部分进行研究,通过在已有的知识库模型中增加情景特征作为新变量,构建基于情景的知识库。该知识库使用UML语法进行有关表述和定义,并利用Java和SQL技术实现了模型的相关实例,从而为ITS提供更灵活合适的学习内容,智能自适应丰富多样的学习环境,为学生提供个性化的学习服务。

不同气候变化情景下2070—2099年中国潜在植被及其敏感性

潜在植被作为当前气候条件、无人类干扰下,所能发育演替形成的最稳定、最成熟的一种顶极植被类型,能够反映立地植被发展的趋势。潜在植被的研究有助于人类了解植被与气候系统的作用机制,可为区域植被恢复工程和生态建设提供参考依据。基于综合顺序分类系统,利用A1B、A2及B1情景下2070—2099年气象数据对中国潜在植被进行了模拟,在不同气候变化情景下分析了未来中国潜在植被的空间分布和潜在植被对不同气候变化的敏感性。结果表明:(1)不同气候变化背景下中国潜在植被分布的规律具有相似性,但潜在植被类在总数和各情景下分布的面积存在差异性;(2)比较发现,中国的气候条件在20世纪和21世纪均不适宜炎热极干热带荒漠类(ⅦA)的发育;(3)中国潜在植被在3种气候变化情景下表现为敏感性的区域占到国土总面积的64.10%,在西北地区、北方地区、南方地区及青藏地区不同自然区敏感性地区所占各区的比例不同,分别为68.20%、70.82%、49.94%及66.59%。

高校图书馆情景敏感服务中的用户隐私保护研究

高校用户在享受图书馆提供的情景敏感个性化服务的同时,也面临个人基本特征、行为情景等隐私泄露的风险。文章探讨了高校图书馆情景敏感服务中涉及的用户隐私内容,分析了情景敏感服务对用户隐私保护提出的新要求,界定了用户隐私保护的范围,在此基础上,从宏观、中观、微观三个层面,技术、管理两个维度构建高校图书馆情景敏感服务中的用户隐私保护机制,并提出用户隐私保护与图书馆服务提供之间的平衡、用户隐私保护有效性评价、用户隐私数据的定期清理等需要关注的问题。

情景敏感的集成期刊服务系统建设与实现

回顾CSDL对于科技期刊资源建设和所提供的服务,分析期刊系统整合与服务集成目前所面临的问题,在参考国外相关机构的解决方案后,结合CSDL的现状和发展需求,提出建设和实现情景敏感的集成期刊服务系统,介绍集成期刊服务系统的建设目标和思路,详细描述基于知识库的情景敏感的系统设计和系统实现,最后总结目前存在的问题和可能发展。

基于发现系统的资源调度知识库研究

[目的/意义]立足于发现系统中情景敏感的文献资源调度需求,探讨资源调度知识库框架及构建策略。[研究设计/方法]在分析发现系统的功能与实质、资源调度的缘起与内涵的基础上,进行资源调度知识库框架设计与构建策略研究。[结论/发现]基于发现系统的资源调度知识库应包含用户权限及偏好知识、文献资源特征及质量知识、文献资源服务方式及约束知识、情景信息处理知识四类知识;知识库构建中,需要在明晰资源调度知识库元数据框架基础上,强化与发现系统的协同,形成服务于用户的资源调度规则。[创新/价值]提出的资源调度知识库框架及构建策略,能够为发现系统的资源调度知识库建设提供参考。

打造用户情景敏感的移动图书馆服务

针对用户不同需求提供个性化信息服务是越来越多图书馆关注的重点,用户情景敏感服务则是个性化信息服务未来的重要发展方向。文章结合用户需求、行为习惯以及技术发展讨论用户情景敏感服务在移动图书馆服务时代的发展机遇,然后依据目前移动图书馆服务的主要服务形式和服务内容,分析了在资源超载、资源不足、服务迷失等5个主要情景下用户情景敏感服务开展的可行性和策略。

高校图书馆情景敏感服务及其情景模型构建

文章指出情景信息的获取与情景模型构建是情景敏感服务实现的前提和关键,在此基础上,界定了高校图书馆情景敏感服务中需要获取的用户情景要素与信息资源情景要素,分析了情景模型构建的具体过程,给出了情景模型的本体化表示方法,为后续情景敏感服务应用的开发奠定了基础。

构建用户需求驱动的下一代联机目录——基于全国数字资源知识库建设的探讨

在复杂的数字化环境下,下一代图书馆联机目录具有统一资源管理、多元化元数据控制、遵循以用户为中心的信息资源组织原则、基于Web2.0的信息资源组织、开放互联等特征。基于这些特征,全国数字资源知识库广泛集成全国400余家成员馆的电子资源,实现成员馆印本资源和电子资源的有效集成和统一更新,实现成员馆各种类型、各种载体信息资源情景敏感的集成调用,实现特色分馆和区域分馆印本与电子资源集成的个性化服务。

大数据条件下图书馆用户情景敏感服务隐私保护问题探析

随着数据集成化程度越来越高,给图书馆用户的隐私保护带来极大的风险,当用户的个性化定制转换成数据,在开放的网络环境里,能够被探知、复制、传播和拦截。基于此,文章就图书馆用户情景敏感服务的隐私保护进行界定和分析,结合问题研究制定隐私保护机制,力求为推动相关领域的实证研究做出有益的尝试和探索。

基于网络舆情敏感信息的突发事件情景分析

[目的/意义]为了提高应急响应速度,减小突发事件损失,利用当前网络舆情传播速度快于突发事件被公众重视速度的特性,通过舆情敏感信息挖掘进行目标区域突发事件情景分析。[方法/过程]同时基于统计和分类的方法提炼舆情描述文本中的特征信息,并利用舆情特征信息词提取舆情敏感信息,生成舆情敏感信息与突发事件情景间的映射函数;监测目标区域的舆情敏感信息,利用映射函数,通过情景画像确定目标情景。[结果/结论]通过舆情敏感信息和情景的对应关系,进行突发事件情景画像,理论上能够提高突发事件情景分析效果。

基于移动AR的情景敏感图书馆管理系统研究

将移动AR和基于代理的情景感知技术结合起来,对图书馆管理是一个新的尝试,能够为基于情景敏感的图书管理提供解决方案。本文将移动AR与代理技术相结合,提出其在图书馆领域的应用架构,运用Android、VuforiaSDK、JADE等工具研究该架构的具体实现,并对架构中移动AR、情景敏感代理和用于排架、查询和动态情景更新的算法进行剖析。与当前图书管理系统相比,该系统使得服务与管理更泛在、更容易以及更智能。通过进一步的修改,这个系统可以有效地执行当前真实世界中图书馆繁重的图书管理任务。

基于本体技术的国际灾害医学救援双层情景模型知识库构建

目的构建涵盖事件和任务区域情景的知识库,可协助国际灾难医学救援队在制定预案时,方便查询时空和地域健康与医疗基础要素,使预案更接近当地实际。方法运用本体技术将案例结构化表达,即描述所涉及领域的概念、术语的层级结构,建立概念、术语间的联系,对案例进行情景与层级划分,根据灾难医学救援的专业性、多学科性特点,进行知识结构化,构建知识库,实现大量跨学科知识的语义结构化表达。结果构建灾害医学救援领域本体知识库,使用该知识库对2个局部军事冲突地区的国际医学救援案例进行结构化表达,并进一步进行查询与近似性比较。得到的结构化表达结果与WHO发布的实际报告进行对比发现,也门会出现更严重的人道主义危机,更需要国际人道主义救援,叙利亚在进行补充预防接种的基础上,主要帮助当地恢复医疗机构的运作。结论本研究所构建的知识库具备对国际灾难案例结构化的可行性与科学性。

知识库——编辑少犯错误的不二法门

编辑加工中很重要的一项工作是依据出版法律法规、编辑规范及相关专业知识对稿件进行规范，如修改错字、错词、错句、政治性敏感性问题等。经验的积累是一个合格编辑的必经之路，如何避免错误的再发生，如何防止同一个错误在不同编辑身上重复出现，这些问题在传统出版中只能靠记忆、言传身教去避免。数字化编辑时代．经验的积累与共享变得容易，知识库就是一个很好的方式。它可以把编辑长期积累的知识、经验、常出的差错汇集起来，编辑加工新稿的时候，利用知识库可实现自动查找和提醒，避免以前的错误再次发生。

高校图书馆情景敏感服务评价研究

服务评价是推动服务建设与质量优化的重要手段。高校图书馆情景敏感服务评价包括服务结果评价和服务过程评价。由于情景敏感服务的高度复杂性和动态性特征,需要基于多个维度,构建包含服务环境、服务资源、服务交互、服务效果等多个方面内容的、系统的服务评价指标体系,坚持定性与定量相结合,主观与客观相结合,从图书馆员和用户等多个角度进行综合评价,通过评价发现服务中存在的问题,为服务质量的持续改进提供参考指导。

基于LUCC的生态型山区土地敏感性评价系统设计

针对山区土地所面临的现实风险,借鉴生态系统的敏感性评价原则,设计基于LUCC的生态型山区土地敏感性评价系统。联合知识库与专家体系处理采集到的生态型山区土地地理信息数据,完成评价系统的硬件设备连接。根据土地使用(LUCC)概况,计算山区土地利用动态度指标的具体数值,按照地理信息数据的区域差异性标准,求解生态服务价值系数,再结合相关数据参量,确定敏感性响应指标所属数值范围,完成生态型山区土地敏感性评价系统设计。实验结果表明,当土地使用率处于50%~70%之间时,种植作物的生长速度最快,山区生态系统多样性能够保持在较高的数值水平,故而为解决生态型山区土地所面临的现实使用问题,可将土地占用率控制在该数值标准之内。

情景敏感的远程教育资源推荐研究

在移动互联网技术发展的条件下,远程教育系统向用户提供基于情景敏感的推荐信息和相关服务是必要的。本文首先介绍了情景和情景敏感的概念,并且分析远程教育资源情景敏感的自适应推荐服务的必要性,构建了情景敏感的远程教育资源自适应推荐模式。

基于多情景模式的兰州新区生态适度人口测度

适度的人口规模是城市可持续发展的关键,城市生态适度人口的确定取决于区域生态承载力与区域人口对生态资源的需求,生态敏感性分区和区域可利用土地资源评价是生态适度人口测算的前提。本文以兰州新区为例,针对新区存在的主要生态环境问题,在GIS支持下对其生态环境敏感性进行综合评价,明确了生态环境敏感性分布规律。利用数字高程模型、遥感影像解译土地利用图和国土部门土地利用数据,测算和评价了兰州新区可利用土地资源的数量和空间分布特征。基于多情景模型方法,从用地空间、可供水量、绿地指标、生态足迹和生态敏感性分区5个方面测算了兰州新区的生态适度人口与最大人口规模。结果表明:兰州新区生态适度人口规模为82.28万人-119.93万人,生态环境和用地空间对兰州新区人口容量规模的限制作用较其它因素强烈,2030年新区人口将达到或接近适度人口规模。新区发展应统筹城乡各类资源的利用,提高土地节约集约利用水平,提升土地生态承载力。