层次分析-基于指标相关性的权重确定法结合正交设计优化党参、黄芪、茯苓复合饮料提取工艺

目的应用正交实验设计,结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和基于指标相关性的权重确定法(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)优化党参、黄芪、茯苓复合饮料的提取工艺。方法以总皂苷、总黄酮、总多糖和出膏率作为考察指标,通过AHP、CRITIC、AHP-CRITIC对各指标进行权重系数赋值,应用正交实验综合评分法对正交实验结果进行分析,优选党参、黄芪、茯苓复合饮料的提取工艺参数。结果AHP-CRITIC确定权重系数结果科学合理,根据权重系数结合正交实验综合评分法所得综合评分结果优选出最佳提取工艺为:药材加18倍量水提取2次,每次60 min,在最佳提取工艺条件下,该复合饮料的总皂苷含量为32.21 mg/100 g,总黄酮含量为41.48 mg/100 g,总多糖含量为6.245 mg/100 g,出膏率为16.34%。结论优选的提取工艺操作简便、稳定,提取率高,可用于党参、黄芪、茯苓复合饮料的制备。

考虑碳排放的铁路路基施工机群配置优化

铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优化模型中各优化目标作为一级指标建立机群配置多目标决策偏好评价指标体系,并将组合数有序加权算子(Combination Ordered Weighted Averaging,C-OWA)法与基于指标间相关性分析的权重确定(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)法结合对指标进行组合赋权。其次,采用基于莱维飞行机制的量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法求解该施工机群配置优化模型。最后,以某铁路路基工程某标段为例进行实证分析。结果显示,多目标优化方案较原方案工期提前75 d,成本降低203.257万元,绿色指数提升5.250%,碳排放量降低1.305 t。研究结果可为铁路路基施工机群配置优化提供新思路。

规模化屋顶光伏接入配电网的建设决策

围绕规模化屋顶光伏的选优建设问题,提出一种规模化屋顶光伏建设方案的综合评价方法。基于屋顶光伏建设的相关方分析,从供电影响侧、环保侧、经济侧、市场侧角度构建一套适用于屋顶光伏建设决策的综合评价指标体系,供电影响侧考虑并网运行质量与匹配度,环保侧体现绿色低碳效益,经济侧关注投资建设效益,市场侧反映应用参与度与接受度;采用层次分析-G1结合赋权法、改进的基于指标相关性的指标权重确定法分别求解指标主、客观权重,并通过改进的最小偏差组合赋权模型确定指标综合权重,采用优劣解距离法完成方案的评价与决策。算例仿真结果验证了所提方法的有效性。

硬岩隧道掘进机滚刀破岩性能评价研究

为了提高TBM的掘进效率和地质适应性,对TBM滚刀破岩性能评价指标选取及TBM滚刀破岩性能评价方法进行了研究。通过文献阅读及专家调查,最终选取影响TBM滚刀性能的13个指标建立滚刀破岩评价体系;用改进群层次分析法(IGAHP)和基于指标相关性法(CRITIC)对评价指标进行权重计算。基于文献分析确定了13个评价指标的隶属函数,运用模糊综合评判方法,计算TBM施工破岩性能隶属矩阵,确定TBM滚刀破岩性能等级。对新疆某引水隧道4个区段进行滚刀破岩性能评价并与实际施工情况进行对比分析。结果表明:该模型的评价结果基本符合实际情况,所提出的评价方法是可行的。该方法可为TBM选型和滚刀设计优化提供指导。

基于CRITIC和TOPSIS的区域工业科技创新能力评价研究

为有效评价区域工业科技创新能力,构建了融合绝对值指标和平均值指标的评价指标体系。以28个地区为研究对象,基于目前最新的2014-2017年数据,使用基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)确定指标权重,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)从"静态"和"动态"两个视角评价,识别出各地区工业科技创新能力的现状和发展。研究发现,技术引进、自主创新、R&D人员和经费、R&D项目活跃度、科技成果转化始终是影响各地区工业科技创新能力提升的重要因素。"静态"评价结果显示,中国工业科技创新能力总体一般,地区间差异较大,"很强"和"较强"的地区只有广东、江苏、上海、北京、浙江和山东6个省市。"动态"评价结果显示,工业科技创新能力发展存在明显的区域依存,强弱格局比较稳定,短期内难以改变。研究成果表明,该指标体系和模型能够有效评价区域工业科技创新能力。最后,结合重要影响因素,给出提升工业科技创新能力的建议。

甘松功效质量标志物的量化辨识

目的研究甘松功效的质量标志物。方法通过网络药理学及文献挖掘获得有效性数据;HPLC、GC-MS分析获得可测性数据;通过TCMSP、TM-MC和TCMID数据库收集专属性数据。采用层次分析-基于指标相关性的权重确定方法对各要素层指标进行综合赋权,计算甘松各化学成分的综合评分。结果绿叶醇、绿原酸、马兜铃酮、甘松新酮、石竹烯/β-石竹烯、白菖烯、蒙花苷、α-蒎烯、isoaromadendrene epoxide、β-紫罗酮等10种成分可作为甘松功效的潜在质量标志物。结论对甘松的功效质量标志物进行了量化辨识,为完善甘松的质量标准提供了依据。