一种基于改进算法的太阳能电动车用最大功率跟踪系统

随着太阳能光伏发电技术的不断进步和运用,太能电车车作为一种利用光伏发电技术的运用模式,与太阳能光伏发电有着密不可分的关系,但是当前电动车的功率整体相对较低,因此,从多方面思考一种基于改进算法的太阳能电动车用最大功率跟踪系统,具有很大的现实意义。本文旨在围绕太阳能电动车的电源系统进行分析,并对光伏发电中太阳电池组件以及方阵进行试验论证,从最大功率跟踪器的设计进行全面探讨,更好的实现太阳能电动车用最大功率跟踪系统的技术运用。

基于改进BBO算法和模糊期望效果的反导武器目标分配建模与实现

针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进型生物地理优化(improved biogeography-based optimization,IBBO)算法。该算法采用基于整数的矩阵编码方式,通过余弦动态自适应策略改进迁移操作。同时,引入共生生物搜索(symbiotic organisms search,SOS)算法中相互作用思想,设计基于共生策略的变异操作。此外,在IBBO算法基础上结合模糊模拟形成混合智能算法,对模型进行求解。仿真实例表明,所提算法较好地协调了集约化和多样化的能力,提升了求解的精度与效率,满足不确定环境下反导辅助决策对求解精度和时效性的要求。

无刷直流电机自适应控制系统的研究与仿真

为了提高无刷直流电机控制性能,提出了一种基于改进的全面学习粒子群(CLPSO)算法自整定PID参数的控制方法,实现了无刷直流电机调速系统的自适应控制。该方法利用改进的CLPSO算法全局搜索能力强、收敛速度快及收敛精度高等优点,对无刷直流电机控制系统的PID参数进行寻优。MATLAB/Simulink仿真实验表明,在电机启动和突加负载过程中,该方法控制电机的转速和转矩响应速度快、波动小,比传统PID控制方法具有更好的动静态特性和鲁棒性。