基于可搜索加密技术的分布式数据库安全访问多级控制算法

为解决分布式数据库中明文传输容易被篡改的安全隐患,提出了一种基于可搜索加密技术的分布式数据库安全访问多级控制算法。该算法将授权用户按照安全级别分组,并采用TF-IDF(Tem Frequency-Inverse Document Frequency)算法计算明文关键词的权重,然后利用AES(Advanced Encryption Standard)算法和轮函数生成密文的密钥,使用矩阵函数和逆矩阵函数对明文进行加密,并将加密结果上传至主服务器。同时,采用Build Index算法生成密文的索引,根据用户安全级别相关属性信息审查用户是否具有访问密文的权限,审查通过后用户即可发出密文数量与关键词搜索请求,服务器将密文送回用户端并使用对称密钥方式解密,实现访问多级控制。实验结果表明,该方法在加密、解密过程中用时较短,且安全访问控制性能良好。

基于回溯搜索的电力时序数据库集群拓展方法

现有的电力时序数据库集群拓展方法拓展响应时间较低,导致集群效率较差,因此基于回溯搜索研究了一种新的电力时序数据库集群拓展方法。通过数据库集群搜索拓扑结构的邻接矩阵,计算电力数据库中关联性较高的数据拓扑结构,直接明确数据搜索的目标,缩小数据搜索可确定的范围。针对搜索拓扑内的电力数据,采用回溯搜索算法中的分层回溯原则,为数据库集群内数据搜索行为增加约束条件。根据开关矩阵判断数据节点之间的关系,实现电力时序数据库的集群拓展。实验结果表明,基于回溯搜索的电力时序数据库集群拓展方法的拓展响应时间低于0.5 s,集群效率在98%以上。

可搜索加密及其驱动的SQL隐私数据库设计

隐私数据库是促进国家大数据战略与数据要素市场发展中构建数据开放、共享及治理体系的重要手段,而可搜索加密作为实现隐私数据库的重要密码技术,仍存在缺乏灵活检索机制及抗量子安全等问题,也难以适配关系数据库中的结构化查询语言(SQL)查询机制.在对可搜索加密技术现状分析基础上,本文设计了可适配关系数据库SQL查询语言的隐私数据库架构,客户端引入隐私SQL引擎将索引和数据字段转变为密文状态;用户发起查询请求时,该引擎可依据查询策略生成查询凭证,隐私数据库进而依据凭证对密态索引进行密码化检索,匹配成功的密态数据字段可由用户私钥进行解密.进一步,本文在格密码体制下利用理想格上短整数解(R-SIS)和带误差学习(R-LWE)困难问题,设计了检索策略的属性基可搜索加密(RPABSE)方案用以支持上述隐私数据库密码系统的构建.该方案将查询策略与查询凭证相绑定,确保密文数据的索引可依据查询策略进行细粒度密码化检索;同时,引入小策略矩阵(SPM)来优化安全查询策略生成,降低索引匹配过程中累积误差.由安全性证明可知,查询凭证满足在选择策略攻击下的不可伪造性(EU-CPA),所提系统满足在带有策略和标识查询的选择明文攻击下的语义安全性(IND-PIQ-CPA).

基于内容分析法的中华文化数据库的研究现状

我国文化数据库建设已历经20余年,文章综合运用文献计量、知识图谱、内容归纳等方法,从研究趋势、发文单位、研究内容等层面对中华文化数据库研究现状进行分析调研,归纳总结了相关研究的不足之处,并提出了今后的研究展望。

基于FAERS数据库的奥法妥木单抗治疗多发性硬化的不良反应事件信号挖掘与严重不良反应事件影响因素分析

目的挖掘奥法妥木单抗上市后治疗多发性硬化(MS)的不良反应事件(ADE)并探究严重ADE的危险因素,为临床安全用药提供参考。方法提取FAERS数据库中奥法妥木单抗自2020年第3季度至2023年第4季度共14个季度治疗MS的ADE报告,采用报告比值比(ROR)法、比例报告比值(PRR)法、综合标准(MHRA)法对ADE信号进行挖掘分析,根据其严重程度进行分组,并分析奥法妥木单抗致严重ADE的危险因素。结果共获得奥法妥木单抗为首要怀疑药物的ADE报告75380份,挖掘阳性信号133个,涉及16个系统器官分类SOC,主要集中于全身性疾病及给药部位各种反应〔27个信号(20.15%),20542份报告(27.25%)〕、各类神经系统疾病〔23个信号(17.16%),7057份报告(9.36%)〕。对严重ADE报告进行回归分析显示,性别〔OR(95%CI)为2.496(1.777~3.504),P<0.001〕、年龄〔OR(95%CI)为1.033(1.007~1.059),P<0.001〕、体重〔OR(95%CI)为0.984(0.978~0.989),P<0.001〕是奥法妥木单抗发生严重ADE的影响因素。结论MS患者影响ADE结局的因素不同,随着年龄增长和体重减轻,更易发生严重ADE,且男性较女性更易发生严重ADE。在临床使用奥法妥木单抗过程中应根据患者年龄制定监测计划及用药方案,并加强对患者体重及营养代谢的管理,以保证患者用药安全。

我国高校创新创业教育研究现状与展望——基于北大核心和CSSCI数据库文献的计量学分析

为全面系统地把握我国高校创新创业教育研究现状,采用文献计量分析法对中国知网(CNKI)1999—2023年收录的1166篇有关高校创新创业教育研究的北大核心和CSSCI数据库文献,从发文数量、作者分布、研究机构、期刊来源、基金分布、关键词与研究主题等方面进行深度剖析。研究发现:当前相关研究已进入成熟阶段,成果数量逐年增多;逐步出现核心作者,但未完全形成核心作者群;研究机构以师范类、综合类高校等为主阵地,区域研究力量分布不均;文献刊载期刊分布有向部分核心期刊集中的趋势;国家级和省部级基金项目是研究成果的主要资助来源,构建多元化基金资助体系尤为重要;当前研究主题多元,但仍有广阔视域和拓展空间。未来的研究需要在以下五个方面深化拓展:一是加大政策指引;二是深化研究主题;三是拓宽研究视野;四是注重多维融合;五是突出中国特色,从而提高该领域的研究层次和成果质量。

基于FDA不良事件报告系统数据库的别嘌醇和非布司他不良事件信号挖掘研究

目的基于FDA不良事件报告系统数据库对非布司他、别嘌醇进行不良事件信号挖掘,探索其潜在的用药风险,促进临床合理安全用药。方法提取FDA不良事件报告系统数据库2017年第一季度至2022年第二季度共22个季度有关非布司他、别嘌醇的不良事件报告数据,利用ROR法及PRR法对非布司他、别嘌醇不良事件(AE)进行信号挖掘。结果别嘌醇AE报告5060份,集中于≥60岁患者,累及系统器官分类项目(SOC)共计25项,主要累及在皮肤及皮下组织类疾病(40.01%),发现说明书中未累及系统12项,非布司他AE报告905份,累及SOC共计17项,主要累及在心脏器官疾病(40.17%),发现说明书中未累及系统2项。别嘌醇、非布司他累及感染及侵染类疾病(5.51%、0.49%),肝胆系统疾病(5.35%、0.87%),但别嘌醇说明书中均未收录。别嘌醇累及生殖系统及乳腺疾病(0.55%),妊娠期、产褥期及围产期状况(0.03%),但非布司他未发现累及以上SOC。结论别嘌醇较非布司他,说明书收录不良反应较不充分,新发现的累及SOC及AE为完善别嘌醇说明书不良反应可提供参考。研究发现别嘌醇和非布司他累及SOC差异,可为临床个体化治疗提供参考。

病毒感染与睡眠障碍之间的关联性——基于NHANES数据库的横断面研究

目的基于国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库探讨多种病毒感染与睡眠障碍之间的关联性。方法选取NHANES数据库2009—2010年的横断面调查数据,根据睡眠障碍发生情况将研究对象分为睡眠障碍组与非睡眠障碍组。采用逆概率处理加权法(IPTW)平衡两组研究对象的基线特征。采用χ^(2)检验及标准均数差(SMD)评估IPTW分析前后两组基线特征的均衡性;应用非条件Logistic回归(IPTW分析前)和加权Logistic回归(IPTW分析后)分析7种病毒感染与睡眠障碍之间的关联性。针对HAV感染与睡眠障碍之间的关联性进行亚组分析。结果共纳入2385名研究对象,其中146名纳入睡眠障碍组,2239名纳入非睡眠障碍组。IPTW分析前,两组的年龄、人群、家庭收入贫困比率(PIR)、吸烟的SMD>0.1,基本特征不均衡;IPTW分析后,两组的基线特征差异无统计学意义(SMD<0.1,P>0.05),基本特征均衡。非条件Logistic回归结果显示,HAV感染、单纯疱疹病毒2型(HSV-2)感染与睡眠障碍存在相关性(P<0.05);加权Logistic回归结果显示,HSV-2感染者发生睡眠障碍的风险约为未感染者的1.93倍(P<0.05),而HAV感染与睡眠障碍无相关性(P>0.05)。亚组分析显示,HAV感染与睡眠障碍的关联性受年龄与教育水平等混杂因素显著影响(P交互作用<0.05)。结论经IPTW平衡基线特征后,HSV-2感染与睡眠障碍存在显著性关联。应对HSV-2感染者进行睡眠障碍情况筛查和干预,以提高该人群睡眠质量。

基于FAERS数据库的抗体药物偶联物相关血液系统不良事件数据挖掘

目的 基于美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库,对抗体药物偶联物(ADC)相关血液系统不良事件进行数据挖掘,为临床安全使用ADC药物提供参考。方法 下载FAERS数据库2011年第3季度至2022年第4季度数据,经过去重、名称标准化等数据清洗,提取ADC相关血液系统不良事件,采用报告比值比法和信息成分法进行信号检测。结果 共提取到以8种ADC药物为首要怀疑药品的不良事件报告101 610份,ADC相关血液系统不良事件报告5 768份,其中粒细胞缺乏症涉及3 423例,信号强度从强到弱的药品依次为戈沙妥珠单抗(SG)、奥星-吉妥珠单抗(GO)、维布妥昔单抗(BV)、维汀-珀拉妥珠单抗(PV)、维汀-恩弗妥单抗(EV)、德曲妥珠单抗(TD)、奥星-艾诺妥珠单抗(IO)和恩美曲妥珠单抗(TDM-1);造血细胞缺少症涉及2 327例,信号强度从强到弱的药品依次为IO、SG、BV、EV、PV、TD、TDM-1和GO。ADC药物相关血液系统不良事件临床结局为死亡的病例包括BV179例(16.84%),TDM-1 102例(13.01%),TD 88例(27.08%),GO 12例(16.90%),IO 8例(11.59%),EV 54例(24.32%),PV 22例(27.16%),SG 84例(21.05%)。不良事件发生时间分析显示,TD、IO和SG用药首日事件发生数占总例数的40%以上;TD、GO、IO、EV、PV和SG发生血液系统不良事件中位时间在1个给药疗程(21 d)内。结论 应重视ADC药物相关血液系统不良事件风险,临床用药过程中应密切监测血细胞计数变化,出现异常应及时诊治。

基于FAERS数据库的奈玛特韦/利托那韦片不良事件信号挖掘与分析

目的基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库,挖掘奈玛特韦/利托那韦片组合包装的可疑不良事件(ADE)信号,为临床安全使用奈玛特韦/利托那韦片提供参考。方法收集FAERS数据库2021年第4季度至2022年第4季度奈玛特韦/利托那韦片的ADE报告,采用报告比值比法(ROR)和比例报告比值比法(PRR)进行风险信号挖掘,并利用《监管活动医学词典》(MedDRA)中药物不良反应术语集的系统器官分类(SOC)和首选术语(PT)对ADE报告进行分类和描述。结果获得首要怀疑药物为奈玛特韦/利托那韦片的ADE报告26135例,涉及1859个ADE信号,上报人员多以患者(71.53%)为主,美国(80.91%)上报数量最多。经ROR法和PRR法计算分析得到阳性信号246个,涉及21个SOC。本研究中奈玛特韦/利托那韦片较为常见或相关性较高的ADE信号为腹泻、呕吐、味觉倒错、头晕和肌痛等,与奈玛特韦/利托那韦片药品说明书记载一致;还发现未列入药品说明书的新的潜在风险信号,包括苔舌、舌水疱、鼻充血、流涕、疾病复发、免疫抑制剂水平升高、抗凝药水平降低、产品给用持续时间有误、产品包装混淆和产品剂量混淆等。结论临床在应用奈玛特韦/利托那韦片时,除了关注药品说明书中已记载的ADE信号,还应严密关注药品说明书中未记载的新的潜在ADE信号,以保证患者用药的安全性。

基于FAERS数据库的地夫可特不良反应信号挖掘与分析

目的挖掘地夫可特的药品不良反应信号,为其临床安全合理使用提供参考。方法采用报告比值比法和比例报告比值法对FAERS数据库中从2017年第1季度到2023年第2季度共26个季度上报的地夫可特不良反应事件(ADE)报告进行数据挖掘,统计报告病例的性别、年龄等基本信息,对新的ADE信号进行分析。结果以地夫可特为怀疑药物的ADE报告有3265例,年龄主要在18岁以下;上报年份主要集中在2019年;主要上报国家为美国。共挖掘得到ADE信号145个,涉及系统器官分类27个,主要集中在各类损伤、中毒及操作并发症、精神病类、全身性疾病及给药部位各种反应等。信号强度排名前3的依次为肌腱断裂、库欣综合征和生长迟缓。同时,还发现了一些新的ADE信号,如脂肪栓塞、韧带扭伤和呕吐等。结论临床应用地夫可特时,应密切关注患者肌腱断裂、库欣综合征、生长迟缓等说明书中已提及事件的发生,警惕说明书未提及的不良反应,及时采取防治措施,降低临床用药风险。

基于二进制数据库的信息搜索算法

提出了一个有效的雷达信息搜索算法。该算法基于对二进制雷达记录数据库的分析,建立了可视化的数据结构,提出了信息搜索的单支树组织模型,采用深度优先和回溯算法简化了搜索复杂度,成功地解决了二进制数据文件的结构化处理问题,为使用、操作记录数据库提供了算法基础。实践证明,该方法简便、稳定,能快捷地处理信息搜索问题。

基于LIS数据库使用Hoffman法和Bhattacharya法建立长春地区老年人群微量元素的参考区间

目的使用Hoffman法和Bhattacharya法建立长春地区≥60岁老年人群的微量元素参考区间。方法选取2020年7月~2020年12月吉林大学白求恩第一医院体检中心≥60岁的健康体检者2304例,其中男1078例,女1226例,以5岁为1个年龄组分成60~64岁(1025例)、65~69岁(701例)、70~74岁(296例)、75~79岁(175例)、≥80岁(107例)五组。采用HarrisandBoyd′s检验法、单因素方差分析等统计学方法分析不同性别、不同年龄组间差异,分别采用Hoffman法和Bhattacharya法建立参考区间。结果①男性和女性组间的血清钙、镁、锌差异无统计学意义(Z<Z^(*)),男性和女性的血清铜和血清铁差异有统计学意义(Z>Z^(*))。LMS图显示血清钙水平在80岁后呈上升趋势;血清镁水平呈下降趋势;血清锌在70~80岁之间下降,随后上升;男性血清铁随年龄增长明显下降,女性血清铁水平随年龄增长轻微增高;血清铜水平总体呈上升趋势。②使用Hoffman法和Bhattacharya法建立的参考区间均通过验证。Hoffman法得到的参考区间为:血清钙2.11~2.43mmol/L(≥60岁);血清镁0.80~1.08mmol/L(≥60岁);血清锌8.82~16.36μmol/L、8.16~15.82μmol/L(60~74岁、≥75岁);男性血清铁11.54~30.78μmol/L(60~79岁)、7.94~28.12μmol/L(≥80岁);女性血清铁10.71~26.33μmol/L(≥60岁);男性血清铜11.89~19.38μmol/L(≥60岁);女性血清铜13.38~21.84μmol/L(≥60岁)。Bhattacharya法得到的参考区间为:血清钙2.14~2.46mmol/L(≥60岁);血清镁0.84~1.10mmol/L(≥60岁);血清锌8.86~17.05μmol/L、8.15~16.44μmol/L(60~74岁、≥75岁);男性血清铁12.67~32.95μmol/L、7.62~30.42μmol/L(60~79岁、≥80岁);女性血清铁10.92~28.17μmol/L(≥60岁);男性血清铜12.06~20.10μmol/L(≥60岁);女性血清铜13.43~23.42μmol/L(≥60岁)。结论基于LIS中数据使用Hoffman法和Bhattacharya法建立适用于老年人群的微量元素参考区间,可为后续研究提供方法学参考。长春地区血清铁、血清锌和血清铜显示出了性别年龄特异性,有望为老年人群的疾病预防提供潜在应用价值。

基于FAERS数据库的艾曲波帕药物不良事件信号挖掘研究

目的:通过挖掘美国食品药品监督管理局不良事件呈报系统(FDA adverse event reporting system, FAERS)数据库中关于艾曲波帕(ETP)的相关数据,探讨该药潜在的不良反应,为临床安全用药提供依据。方法:提取FAERS数据库2017年第1季度至2022年第4季度共24个季度中上述药物的报告,运用报告比值法(ROR法)和综合标准法(MHRA法)联合检验,再利用MedDRA术语集汉化及系统器官归类对结果标化。结果:共检出21,666次以ETP为首的不良事件(ADE)报告,检测得到18,761个有效ADE信号,共累及27个不同系统器官(SOC),主要集中在各类检查、全身性疾病及给药部位各种反应、胃肠系统疾病等。结论:临床应用ETP药物时需监测患者血小板变化情况,密切监护患者生命体征;具有骨髓网状纤维化等相关基础疾病的患者需加强评估,以保证临床合理用药。

Grover量子算法在搜索无序数据库最小值中的应用

Grove量子搜索算法利用了量子态的并行计算的特性,具有高效的搜索效率,因此得到了深入研究和广泛应用。详细分析了Grover量子搜索算法的原理和性能,通过仿真验证了该算法的搜索效率。研究了改进的Grover算法及其在无序数据库搜索中的应用,给出了一种求无序数据库最小值的量子算法。仿真试验表明,相对于常规搜索算法,该算法在保证高搜索成功概率的同时,大大减少了搜索次数,时间复杂度仅为O(N～1/2)。

一种基于预先索引的关系数据库关键词搜索方法

关系数据库的关键词搜索面临的最大挑战在于满足需求的答案可能来自多个关系的元组的组合。现有主流方法通过定位每个关键词对应的元组并动态发现元组之间的关联来得到搜索结果。然而当数据库规模较大或模式复杂时,这些方法存在搜索效率低的问题;此外,这些方法因只能支持简单的关键词查询而实用性受到限制。为此,提出对元组的组合进行预先索引从而加快搜索,此外还对其索引效率及查询能力进行改进以提高系统的可用性。首先,为了提高搜索和索引效率,提出基于模式图的元组连接枚举技术,该技术利用无环模式图枚举合适的关系连接,将其转换为SQL语句在数据库中执行以得到可能的元组连接;其次,为了保证结果的紧致性,提出了1到m元组连接的预先索引与顺序搜索机制,该机制对元组连接进行由小到大的搜索,并限制所有包含已有结果的元组连接都不再参与搜索;最后,为了支持复杂查询,提出基于域的索引结构,为每个元组连接建立面向不同查询类型的域,通过查找多个域并对结果进行逻辑组合得到最终结果。实验表明,相比于已有技术,本技术具有较快的索引速度与较高的查询效率,并能提供如布尔查询、属性查询等的复杂查询能力。

基于改进和声搜索群算法的数据库查询优化

查询优化是数据库应用的基础,针对当前数据库查询效率低,难以获得最优查询优化方案的局限性,提出基于改进和声搜索算法的数据库查询优化方法。首先对当前数据库查询优化研究现状进行分析,找出当前算法存在的一些不足;然后构建数据查询优化的数学模型,采用和声搜索算法进行求解,并对标准和声搜索算法的缺陷进行改进;最后采用VC++编程实现数据库查询优化性能测试。结果表明,该算法可以提高数据库的查询效率,尤其对大型数据库查询优化的优势更加显著。

基于图数据库和图算法的转供电方案在配电网智能操作票系统的研究和应用

在智能操作票系统的研发中,调电操作票的设计需要对配网故障或者检修的停电范围及线路转供路径进行评估,考虑到电网超大规模的实际因素,常规的关系型数据库难以支撑电网的实时划分和转供电方案的决策。为解决这个问题,通过结合Dijkstra、深/广度优先搜索等图论算法,提出了一种基于图数据库的大规模电网故障影响区域划分和转供电决策方案,实现了调电过程中的最优路径规划,并将其应用在调电操作票的设计当中,实现开票快、准的设计要求。该方案除了应用在操作票系统当中,还可以应用到其他场景中,如电网因故障或检修需要调电时,可以直接给出最优调电方案供调控员使用,能够节省电网调度的经济成本,降低电力传输过程中的电能损耗,避免人为因素导致的电力调度决策失误问题,与目前我国电力行业的“碳中和”目标相符合。为超大规模电网转供电方案的自动规划和选择提供了一种可行的参考案例。

一种基于关键字树的DNA数据库搜索算法

针对BLAST等软件在生物数据库中搜索DNA分子序列时,不能兼顾时间开销和搜索敏感性的问题,提出一种基于关键字树的多种子搜索算法。首先将查询序列分割成多个种子并将它们构建成一棵关键字树;然后利用Aho-Corasick算法在数据库中搜索,找到每个种子的所有完全匹配;最后检查种子匹配密度大的区域,确定其是否是查询序列的近似出现。实验表明算法兼顾了时间开销和搜索的敏感性,而且能发现基因序列中的移位现象.

一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法

为了有效地利用蛋白质串联质谱数据,提高蛋白质鉴定的准确性,提出了一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法——ITPIA(information theory based protein identification algorithm)算法.针对多肽串联质谱质量低、噪音多等问题,ITPIA算法利用了信息论中的熵理论提出了一种有效的实验串联质谱和多肽的理论质谱的匹配打分算法.该算法更大程度上从多肽串联质谱中获得蛋白质的结构信息.实验结果表明,ITPIA算法有效地提高了蛋白质鉴定的准确性.