安全约束机组组合(security-constrained unit commitment,SCUC)作为编制发电计划的核心环节,在电力系统优化调度等方面具有十分重要的意义。因此,该文首先从物理模型和求解方法简要概述了SCUC问题。然后,从多目标、多元化决策变量、不...安全约束机组组合(security-constrained unit commitment,SCUC)作为编制发电计划的核心环节,在电力系统优化调度等方面具有十分重要的意义。因此,该文首先从物理模型和求解方法简要概述了SCUC问题。然后,从多目标、多元化决策变量、不确定性、多时间尺度与多元约束条件5个方面梳理了物理模型驱动的SCUC的研究进展,并分析了此类方法所面临的挑战。同时,重点总结归纳了现有基于人工智能技术和数据驱动的SCUC问题的研究成果,并分析了不同类型方法的特点、优势和缺陷。最后提出了对未来基于数据驱动的SCUC研究方向的相关思考。展开更多
本文以冰淇淋产品为研究对象,通过方法论和理论分析探讨了基于消费数据进行元素组合赋能产品研发的系统化框架。文章通过文献综述和理论分析,深入探讨了数据收集方法、分析技术和决策模型在产品研发过程中的关键作用和应用。研究表明,...本文以冰淇淋产品为研究对象,通过方法论和理论分析探讨了基于消费数据进行元素组合赋能产品研发的系统化框架。文章通过文献综述和理论分析,深入探讨了数据收集方法、分析技术和决策模型在产品研发过程中的关键作用和应用。研究表明,有效的方法论和理论分析可以显著提升冰淇淋产品的创新能力和市场竞争力。This paper takes ice cream products as the research object, and through methodology and theoretical analysis, explores a systematic framework for element combination analysis based on consumption data to empower product development. Through literature review and theoretical analysis, the article deeply discusses the key role and application of data collection methods, analysis techniques and decision-making models in the product development process. Research shows that effective methodology and theoretical analysis can significantly improve the innovation capabilities and market competitiveness of ice cream products.展开更多
针对数据安全对中小企业云化迁移的影响,以驱动力—压力—状态—影响—响应(driving-pressurestate-impact-response,DPSIR)概念模型为理论框架,建立中小企业云计算数据安全DPSIR模型,分析中小企业云计算数据安全风险的关联效应,采用决...针对数据安全对中小企业云化迁移的影响,以驱动力—压力—状态—影响—响应(driving-pressurestate-impact-response,DPSIR)概念模型为理论框架,建立中小企业云计算数据安全DPSIR模型,分析中小企业云计算数据安全风险的关联效应,采用决策与试验评价实验室(decision making and trial evaluation laboratory,DEMATEL)方法辨识数据安全DPSIR模型的原因因素和结果因素,并分析该模型中原因因素的中心度和原因度,研究表明中小企业云计算数据安全DPSIR模型的原因因素为P和I,结果因素为D、S和R,进一步分析得出:用户对数据不可控、全生命周期安全、安全边界不确定性是P的关键因素,管理风险、法律风险、技术风险是I的关键因素,研究结果为中小企业云计算数据安全管理预警提供了参考。展开更多
文摘安全约束机组组合(security-constrained unit commitment,SCUC)作为编制发电计划的核心环节,在电力系统优化调度等方面具有十分重要的意义。因此,该文首先从物理模型和求解方法简要概述了SCUC问题。然后,从多目标、多元化决策变量、不确定性、多时间尺度与多元约束条件5个方面梳理了物理模型驱动的SCUC的研究进展,并分析了此类方法所面临的挑战。同时,重点总结归纳了现有基于人工智能技术和数据驱动的SCUC问题的研究成果,并分析了不同类型方法的特点、优势和缺陷。最后提出了对未来基于数据驱动的SCUC研究方向的相关思考。
文摘本文以冰淇淋产品为研究对象,通过方法论和理论分析探讨了基于消费数据进行元素组合赋能产品研发的系统化框架。文章通过文献综述和理论分析,深入探讨了数据收集方法、分析技术和决策模型在产品研发过程中的关键作用和应用。研究表明,有效的方法论和理论分析可以显著提升冰淇淋产品的创新能力和市场竞争力。This paper takes ice cream products as the research object, and through methodology and theoretical analysis, explores a systematic framework for element combination analysis based on consumption data to empower product development. Through literature review and theoretical analysis, the article deeply discusses the key role and application of data collection methods, analysis techniques and decision-making models in the product development process. Research shows that effective methodology and theoretical analysis can significantly improve the innovation capabilities and market competitiveness of ice cream products.
基金supported by the National Natural Science Foundation of China (22373017, 22303085, and 21973013)the National Key R&D Program of China (2022YFA1503102)+2 种基金the National Natural Science Foundation of Fujian Province, China (2020J02025)Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China (LQ24B030014)the “Chuying Program” for the Top Young Talents of Fujian Province。
文摘针对数据安全对中小企业云化迁移的影响,以驱动力—压力—状态—影响—响应(driving-pressurestate-impact-response,DPSIR)概念模型为理论框架,建立中小企业云计算数据安全DPSIR模型,分析中小企业云计算数据安全风险的关联效应,采用决策与试验评价实验室(decision making and trial evaluation laboratory,DEMATEL)方法辨识数据安全DPSIR模型的原因因素和结果因素,并分析该模型中原因因素的中心度和原因度,研究表明中小企业云计算数据安全DPSIR模型的原因因素为P和I,结果因素为D、S和R,进一步分析得出:用户对数据不可控、全生命周期安全、安全边界不确定性是P的关键因素,管理风险、法律风险、技术风险是I的关键因素,研究结果为中小企业云计算数据安全管理预警提供了参考。
