基于知识图谱的垂直搜索引擎智能化研究

知识图谱技术可以有效提升垂直搜索引擎的智能化程度。首先,概述了垂直搜索引擎和知识图谱的定义、特征及应用;其次,从整体上设计了一套利用知识图谱技术提升垂直搜索引擎智能化的方法流程;再次,详细解析了流程中的关键技术环节,包括用户查询理解、图搜索算法、文本知识图谱化、结果排序融合等;最后,给出相关的图数据库和知识图谱构建的选型方案参考。研究结果可为如何应用知识图谱技术增强垂直搜索引擎的智能化提供详细的分析和设计方案。

人工智能生成内容环境下用户信息行为研究——以对话式搜索引擎为例

[目的/意义]智能创作时代,探索人工智能生成内容(AIGC)环境下用户信息行为,对进一步优化、发展与普及人工智能信息服务具有积极意义。[方法/过程]通过对话式搜索引擎的产品试用实验,对被试用户的访谈数据进行扎根分析,以构建对话式搜索引擎的用户信息行为模型。[结果/结论]用户信息行为包括信息查寻、信息选择和信息利用三个阶段。其中,信息查寻过程中用户的使用态度受技术特征影响,经由人机交互感知与技术需求匹配双重作用形成;信息选择过程中人智对比和知智对比是进行信息评估、影响用户决策的关键;同时信息利用过程中对话式搜索引擎的技术特征也会影响用户对服务失败的归因与使用体验。

智能代理技术在搜索引擎中的应用

分析了当前中文搜索引擎存在的主要技术问题 ,指出缺乏中文信息处理技术和高级人工智能技术的支持是导致中文搜索引擎质量普遍偏低的重要原因之一。在此基础上提出了新一代智能搜索引擎的总体设计方案并详述了智能代理技术应用于新一代搜索引擎的具体方法。该方法能很好地适应Internet信息分布、变化快和增长快的特点。

面向网络教育的个性化智能代理搜索引擎

为研究网络教育资源搜索工具的智能化,并为学生提供个性化信息服务的智能代理系统,以当前网络教育资源环境为背景,基于“概念网”和“智能搜索代理”技术,提出面向网络教育的个性化智能代理搜索引擎的设计和实现方法.该引擎可以实现关键词在概念方面的检索,比传统搜索引擎的检索精度和效率更高.

搜索引擎中智能代理技术及启发式搜索策略研究

提出了启发式搜索应用于搜索引擎来获取特定的信息的策略。通过引入智能代理系统,自动完成搜索到的页面类型的判断,更快更准确地命中目标网页。试验结果表明,引入智能代理后的启发式搜索算法与传统的深度优先和宽度优先算法相比,获取信息的准确性更高。

基于自然语言处理技术的政务智能搜索引擎应用探索

为适应问答系统智能化程度越来越高的特点,提出基于自然语言处理转化为SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语言技术的政务智能搜索引擎系统。用户通过输入自然语言问题直接获得相关数据,数据可以表格、图形等方式直观地显示。建立了融合SQL语法和增强列信息的算法模型SQL Model,利用NL2SQL(Natural Language Processing to Structured Query Language,自然语言转化为结构化查询语言)技术设计政务智能搜索引擎系统,并以某市的人口数据进行实验。实验结果表明,该技术可有效降低数据应用的复杂度,实现多维度复杂查询,降低业务部门数据搜索应用难度,提高政务数据搜索效率。

网络搜索引擎与智能代理技术

分析了传统搜索引擎的不足 ,提出了一种基于Agenyt的信息检索方法 ,通过建立用户个人兴趣代理 ,分析、过滤Agent在信息提取过程中的精确性 ,从而弥补了现有系统在自适应用户兴趣和交互式等方面的不足。

智能代理技术在新一代搜索引擎中的应用

本文分析了当前中文搜索引擎存在的主要技术问题，指出缺乏中文信息处理技术和高级人工智能技术的支持是导致中文搜索引擎质量普遍偏低的重要原因之一，在此基础上提出了新一代中文智能搜索引擎的总体设计方案并详述了智能代理技术应用于新一代搜索引擎的具体方法，该方法能很好地适应Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息分布、变化快和增长快的特点．

人工智能技术在搜索引擎中的应用

介绍了搜索引擎的分类、工作原理 ,并具体分析了搜索引擎的体系结构 ,包括信息的搜集系统、索引系统以及查询接口。基于现在人工智能技术的迅速发展 ,对于在搜索引擎中运用的人工智能技术进行了研究 ,且着重分析了搜索引擎重要模块 :Robot的智能化、智能代理技术以及查询接口的智能化 ,有力地描述了搜索引擎发展的智能化方向与方法 。

文档聚类智能代理搜索引擎的设计

搜索引擎检索结果的文档列表通常过于庞大 ,给用户查找带来极大不便。作者在当前搜索引擎的工作机制基础之上 ,引入了智能代理知识库技术 ,加强了用户与系统的交互性 ,并自动对检索结果进行文档聚类 。

基于Web挖掘的智能门户搜索引擎的研究

搜索引擎是人们在Internet上快速获得信息的重要工具之一,但是由于中文自身的特点,使得检索结果的准确性和相关性不是很高,将Web挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了Web挖掘的定义、分类和应用。最后,详细讨论了Web挖掘技术在智能搜索引擎的重要应用。

一个WWW智能搜索引擎

为避免传统搜索引擎带来的信息过量或丢失有用信息的现象，采用本体论、启发式检索和用户目标等人工智能新技术来设计搜索引擎，从而实现将检索的信息转化成用户有用的知识。

智能技术在搜索引擎中的应用

面对网络信息资源的迅速发展 ,传统搜索引擎在网络信息检索中越来越难以满足用户的需求。用智能技术对搜索引擎的部件或全部进行智能化改造 ,是一条可行的、有效的途径。通过分析三种智能技术 :网对网技术、数据挖掘技术、智能代理技术 ,探讨了智能技术在智能搜索引擎中的应用。

智能化搜索引擎技术的研究进展

阐述了传统信息获取的几种模型 ,分析比较它们之间的优劣 ,归纳总结了信息获取模型的层次框架 .对智能化信息获取技术的研究进展和概况进行综述 。

基于知识库系统的中文智能搜索引擎

随着信息技术的发展和信息量的增长,传统的搜索引擎技术日益不能满足用户信息查询的需要。目前,搜索引擎技术与人工智能(AI)技术的结合已经成为网络信息搜索的关键技术与核心思想。一种基于知识库系统的智能搜索引擎技术已成为当前研究的热点。主要介绍基于知识库系统的中文智能搜索引擎及其实现技术,以及中文智能搜索引擎的主要发展方向。

利用智能搜索引擎构建网上知识平台

简单介绍了传统搜索引擎的工作原理及其分类,分析了智能搜索引擎的体系结构及其特点。讨论了构建网上知识平台的三个阶段,并提出利用智能搜索引擎来构建网上知识平台,为用户提供网上知识服务。

智能搜索引擎技术的研究与发展

搜索引擎已经成为互联网上最重要的工具之一。而目前的搜索引擎都存在着一定的不足。文章系统地阐述了当前搜索引擎的相关技术,展望搜索引擎技术的发展趋势。最后提出搜索引擎的出路应该在于分布式协作的观点。

一种基于Agent的智能元搜索引擎框架

Internet上信息资源的飞速膨胀造成了用户信息检索时的不便,传统搜索引擎不能很好地解决这个问题。论文针对这一情况介绍了Agent及元搜索引擎技术,认为这两者的结合能满足用户信息检索时的个性化、智能化要求。文中给出了一个基于Agent的智能元搜索引擎系统体系结构,阐述了设计思想,介绍了系统的工作原理,并重点说明了各模块的工作机理。

中文智能搜索引擎现状探析

随着 Internet的发展 ,传统的搜索引擎暴露出越来越多的弊病 ,导致智能搜索引擎的出现。而中文的特性也必然使中文智能搜索引擎具有其独特的一面。

基于Agent的搜索引擎智能个性化设计

随着互联网上信息数量的激增,信息搜索技术面临着越来越大的挑战.传统的搜索引擎很难满足用户个性化的需求,因此将人工智能技术的研究成果引入到搜索引擎之中便成了不可避免的一种趋势.在传统搜索引擎的基础上,笔者提出了一种基于多Agent协作的智能搜索引擎模型,并将多种智能技术或算法引入到该引擎的研究之中,从而得到一个符合个性要求的高效的证券专业领域搜索引擎系统.将该系统运用到其他专业领域,同样可以取得很好的查询效果.