基于智能追踪系统的个性化护理在胆结石腹腔镜手术患者术后康复中的应用效果研究

探讨基于智能追踪系统的个性化护理在胆结石腹腔镜手术患者术后康复中的应用效果。方法 本课题以我院60名胆石症病人为对象,在2022年1月-2023年12月期间,采用随机数表方法将其分为30名进行常规护理的对照组和30名基于智能追踪系统的个性化护理的研究组,并将两组的护理指标进行比较。结果 研究组的恢复速度明显快于对照组(P<0.05);两组患者治疗前后GIQLI得分比较,均无显著性(P>0.05);治疗前后研究组GIQLI量表与对照组前比较,研究组明显改善(P<0.05);研究组患者的护理满意程度明显提高(P<0.05)。结论 对胆结石腹腔镜手术患者,采取基于智能追踪系统的个性化护理,可促进患者术后快速康复,提高患者生活质量,并获得较高的护理满意度,临床价值明确。

知识追踪驱动的智能导学系统设计与实现

随着经济的发展,越来越多的家庭为孩子购买能够随时随地在线学习的设备。然而,在非面对面教学中,教育者难以掌握学习者的知识状态、学习进度以及未来可能的学习情况。同时,学习者面对海量的网上学习资源难以找到适合自己的资源。针对上面的问题,开发设计了以知识追踪为驱动的智能导学系统。首先,介绍了知识追踪的基本概念与常见的模型以及应用现状。其次,将知识追踪的结果运用到系统中。最后,通过实验表明,系统能够很好地解决上述问题。

智能辅助系统在智慧社区康复护理中的应用研究

本文研究了智能辅助系统在智慧社区康复护理中的应用,并分析了其在提高康复护理质量、促进患者康复和改善康复效果方面的作用。研究结果表明,智能辅助系统能够通过数据监测、个性化康复计划和远程指导等方式,为康复护理提供有效支持。

面向智能教育的自适应学习关键技术与应用

本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍。该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等关键技术难题,首先构建数据驱动的教学资源无监督表示新框架,提高了教学资源质量评估和内容检索的精度和效率。其次提出基于深度学习的学习者认知诊断新方法,突破了以量表为基础的教育测量理论研究范式。然后设计基于知识匹配的个性化推荐技术以及多目标匹配的自适应推荐技术,满足了智能教育场景的复杂约束与学习者的多样目标需求。最后,本文成果研发了面向基础教育的智能教育系统——智学网,已在全国推广使用,对我国智能教育发展具有积极意义。

知识追踪模型在数学应用题中的应用概述

数学应用题是基础数学中的难点和重点,智能辅导系统可以帮助学生将应用题中的数学关系从复杂的问题情境中抽离出来并成功解题,但在提高学生对知识点的掌握能力上有所欠缺。而贝叶斯知识追踪模型可以通过追踪和分析学生在解题过程中的行为数据来预测学生的表现,以实现个性化辅导和认知诊断。文章主要对知识追踪模型在数学应用题解题中的应用进行简要概述,并对未来的研究方向进行展望。