基于本体的智能信息检索系统

近年来,基于本体的智能信息检索系统已成为智能信息检索系统领域最为活跃的研究方向之一.如何利用本体进一步提高其检索性能和智能性,成为基于本体的智能信息检索系统的主要研究目标.从面向过程的角度,对近几年基于本体的智能信息检索系统的研究进展进行了综述,对其框架、所需本体知识的获取和使用、关键技术、性能评测等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对基于本体的智能信息检索系统有待深入研究的难点和热点进行了展望.

基于本体的范例推理系统研究综述

在总结本体和基于范例的推理(CBR)各自的发展现状,分析它们各自的特点、面临的困难与不足的基础上,从理论上分析了基于本体的CBR系统正在逐渐成为研究热点的原因——发现本体与CBR相结合必然产生双赢的局面;进而对国内外基于本体的CBR研究进行综述,总结了存在的不足和面临的主要困难,并提出了一个初步的解决策略和今后的发展方向。

基于本体的农业问答系统研究

随着Internet的迅速发展,其信息容量呈爆炸性增长,但信息的庞杂无序也给人们更好地利用信息带来了困难。为此,提出了一种基于本体的农业FAQ分类方法,并以此为基础设计了一个农业问答系统。实践证明,此方法在农业常见问题集问答系统中具有较强的实用性和灵活性。

基于本体的电商服务均衡预测仿真

对电商服务过程中用户的需求进行准确预测,可以扩大电商服务范围,提高电商的服务质量。进行需求预测时,需要针对影响电商服务的不同因素,建立不同的预测指标,而传统的利用双重邻居选取策略,只能以单一指标为基础进行推荐行为的选取,降低了电商服务需求预测的准确性。提出一种本体的电商服务过程中用户需求均衡预测方法。首先构建电商服务均衡推荐用户本体,计算本体之间的语义相似度,得到相似用户集合,并将预测目标用户的近邻对象作为预测群,计算群中预测概率较高的信任子群,通过不确定近邻的动态度量进行平衡的预测,有效的完成了对电商服务中用户需求均衡预测。仿真结果证明,上述方法可以有效地提升电商服务中用户需求预测的准确性。

基于本体的网络科技信息资源定位和导航方法

针对因特网统一资源标识符缺乏自然语言语义的局限,研究基于角色、资源空间层次和本体的网络科技信息资源定位和导航技术,其特点是定位标识符具有自然语言语义,用以描述浏览者角色、对资源的类别需求以及资源内容相关的知识陈述对象和知识量纲。在服务器端相应地建立这些参数的认知方法,进而实现基于语义认知的网络科技信息资源定位和导航。

基于本体推理的终端用户数据查询构造方法

基于数据分析的智能决策对提升企业竞争力具有重要意义.根据待分析的问题,从内部信息系统的数据库中查询并获取与问题密切相关且信息完整的数据,是企业数据分析过程中的关键环节.基于本体的可视化数据查询系统为不掌握计算机专业技能的终端用户提供了高效获取数据的手段,近年来成为研究热点.然而现有工作仅采用简单的映射规则,将数据库中的表、字段、外键关系等元素直接映射为本体中的概念、属性和关系,向终端用户暴露了过多数据库设计的技术细节,增加了用户理解的难度,降低了系统的可用性.而通过人工编写映射规则来屏蔽数据库细节,既低效又缺乏通用性.针对这一问题,提出了一种基于推理的终端用户本体查询构造方法.该方法利用本体模型的语义表达能力和推理能力,在原有基于数据库简单映射所生成的本体模型基础上注入领域知识,从而优化查询构造流程,使终端用户得以从其更为熟悉的业务知识的视角,而非数据库设计的视角来看待和操纵数据,提高系统可用性;同时,增加了对分组统计的支持,扩展了方法的适用范围.最后,通过对"餐饮前台信息管理"领域真实案例的分析,验证了该方法相对于已有方法,其可用性提高了53.44%,表达能力提高了20.43%.

基于本体的教学资源库及课件开发系统设计

我国目前的教育事业出现了这样一种现象,就是在教学中各种类的学习资源很多,但是却只有占整体很小一部分的网络课件教学资源。为了解决这样的一种局面,通过对教学资源的虚拟化整合,制造出了网络教学资源库这样的设计成果,也总结出了很多的基于本体的教学资源库,然后进行设计造出新的更好课件的办法。通过长时间的使用后发现,将教学资源虚拟化整合,更加丰富了网络教育的内容,通过基于本体的各种教学资源库的利用,可以很容易地就设计创新出新的教学课件,这对教育资源的共享的发展具有极大的帮助作用。

成人教育领域基于本体的学习分析系统搭建

大多数接受成人教育的学生还会承担一定的社会工作,围绕家庭与事业之间,专门用来学习的时间十分有限,工学矛盾十分突出。随着信息技术的迅猛发展,对于成人学习者到底需要掌握什么样的信息技术为己所用,搭建成人教育领域基于本体的学习分析系统,是本文研究的主要目的之一。

基于本体的网页数据抽取技术的探讨

21世纪是信息快速发展的时代,网络就像是一个巨大宝库,里面汇集着大量的数据信息,人们通过网络能够获取网页数据,并将网页信息抽取技术作为研究重点,提出基于本体的网页数据抽取方法,当前信息抽取技术还存在一些问题,包括:1.人工干预比较多,很多技术都需要样本训练,给用户带来负担。2.适应性比较差。只有解决了存在的问题才能获得更好的发展,本文就对基于本体的网页数据抽取技术进行分析。

可扩展作战管理本体语言研究

指挥控制系统与作战仿真系统互操作是实战化训练环境建设的重难点问题,针对现有互操作语言语义描述不足问题,在研究作战管理语言、本体描述语言和可扩展标记语言的基础上,基于本体理论,提出可扩展作战管理本体语言(XBMOL),以可扩展标记语言XML为基础,从时间、空间等方面对C-BML进行扩展,在语义描述上对命令概念、时间、空间等嵌入语义标注,对XBMOL组成、6W1H语法结构、语义标注等进行详细描述,并基于XBMOL给出作战命令与仿真系统进行互操作的实例,XBMOL为指挥控制系统命令与仿真系统之间的互操作奠定语言基础。

指挥信息系统与作战仿真系统互操作研究综述

指挥信息系统与作战仿真系统互操作是实战化训练环境建设的重难点问题,总结了互操作4个方面的内涵,分析了指挥信息系统与作战仿真系统互操作的需求,对国内外研究现状和发展进行了论述,重点对C4ISR/Sim互操作技术参考模型(TRM)、概念互操作等级模型(LCIM)、战场管理语言(BML)进行了研究,分析了目前存在的问题,提出了4种互操作的解决方案,设计了面向服务的指挥信息系统与作战仿真系统互操作一体化通用技术框架,提出了基于本体的互操作方法。

从文本中获取植物知识方法的研究

知识获取一直是人工智能中的一个关键问题。当前,知识的文本挖掘(KAT)已经成为计算机领域的一个重要的研究课题。本文中,给出了基于植物本体的从海量网页文本库中自动获取植物领域知识的方法。该方法包括两个部分,一是植物本体(BotanicalOntology),它是顾芳博士等建立的生物本体的扩展。第二部分是以植物本体为基础,在网络文本库中进行文本挖掘(TextMining),自动获取植物知识。实验证明,基于本体的文本挖掘是一种有效的知识获取方法。

Web信息抽取及知识表示系统的研究与实现

研究了从数据密集型Web页面中自动提取结构化数据并形成知识表示系统的问题。基于知识数据库实现动态页面获取,进行预处理后转换为XML文档,采用基于PAT-array的模式发现算法自动发现重复模式,结合基于本体的关键词库自动识别页面数据显示结构模型,利用XML的对象-关系映射技术将数据存入知识数据库,由此实现Web数据自动抽取。同时,利用知识数据库已有知识从互联网抽取新知识,达到知识数据库的自扩展。以交通信息自动抽取及混合交通出行方案生成与表示系统进行的实验表明该系统具有高抽取准确率和良好的适应性。

面向工作流的组织记忆描述模型与实现

为在知识密集型工作流中捕获组织中的知识或信息并嵌入到流程中,提出了一种面向工作流的组织记忆描述模型,设计了基于本体的组织记忆描述模型到面向对象模型的映射器,在此基础上给出了面向工作流组织记忆的实现框架。它根据工作流上下文获取支持信息,支持对语义Web内容的集成,并提供了易于被现有工作流开发人员使用和掌握的工具包,因此提高了上下文感知能力、集成性和可用性。

“大数据”时代与中医药“知识密集型”数据

“大数据”时代,中医药学面临着重大的发展机遇.本文提出了中医药“全数据”、“知识密集型”数据的概念和特征,并对这些概念及其作用进行了阐述.提出了中医药学在”大数据”时代发展的基本思路,即针对中医药数据的特点,基于“大数据”理念,利用“大数据”相应技术和基于本体的中医药学语言系统来处理中医的“全数据”,从中发现和预测中医药在防治疾病过程中的隐性关联知识,将会突破当今中医药面临的科研困境.

基于WCF的软件在线注册方案

计算机软件在线注册是实现软件版权保护的主要技术方案。WCF技术实现了跨平台的通信,为不同应用平台下的应用软件提供了统一的在线注册通信。同时,.Net的加密技术为整个注册过程提供了安全保证。整个注册方案是安全、可靠和成本可控的。

基于中立模型表达的数学知识管理方法

为了使石化企业中大量的数学知识得到有效管理,避免在软件更新方面浪费大量人力资源和时间,提出了一种新的数学知识管理方法。利用中立模型表达改进了基于本体的数学建模知识管理OntoMODEL,将模型描述和模型解算分开,然后将该中立模型表达映射到具体可求解的模型表达中,最后利用相应的求解器解算模型。以石化企业为应用背景,设计了2个案例并将其转换为可求解的模型表达,验证了该方法的有效性。与OntoMODEL相比,该方法支持更多数学知识表达形式,降低了数学知识管理对求解软件的依赖。

基于树剪枝的语义Web服务匹配算法

OWL-S/UDDI注册中心有大量与用户请求不匹配的的语义Web服务,按照树剪枝原理来削减语义Web服务中相似度匹配的次数,保持OWL-S/UDDI算法的匹配等级的合理性,保持基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法匹配的精确性的基础上,又使用户服务请求与语义Web服务的匹配在查准率和查全率方面得到提高,降低计算机做无用功的次数,使计算机的性能也得到提高。

基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法

对旋转机械进行故障诊断时,在输入征兆条件缺失的情况下,采用传统的基于规则的故障诊断推理方法,其诊断结果会出现较大的偏差。针对这一问题,提出了一种基于知识图谱的旋转机械故障诊断推理方法。首先,阐述了基于本体的旋转机械故障诊断知识表示方法,通过构建旋转机械故障诊断知识本体表示模型进行了知识表达,在此基础上构建了旋转机械故障诊断的知识图谱;然后,结合基于关系路径的知识图谱推理方法,提出了基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法,利用旋转机械设备结构间关系进行了故障原因推理;最后,以核电厂主泵为例,构建了主泵故障诊断的知识图谱,对基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法进行了验证。研究结果表明:在输入征兆缺失的条件下,采用该方法得到的故障诊断准确率达到92.1%,远高于传统的基于规则的故障诊断推理方法的准确率,有效地解决了以往征兆缺失时故障诊断准确率低的问题;同时,知识图谱的应用也可为其他机械设备智能诊断方法提供一种新的思路。

基于单点与过程的学生评估数据分析

针对当前学生评估数据利用单一、主观、操作性要求高等缺点,提出了一种基于单点和过程的分析方法。通过结合聚类与决策树,挖掘学生共有特征和隐含规律,量化学生现状和成长过程。编程实现该分析过程,降低操作难度。以真实数据进行实验,证明了该方法的有效性。