学术虚拟社区用户知识获取满意度影响因素研究

文章基于信息系统成功模型、技术接受模型和社会认知理论,从学术虚拟社区、知识贡献者和知识获取者三个维度构建了用户知识获取满意度的影响因素模型,以问卷调查的方式进行了相关实证研究,以期了解能够正向影响用户知识获取满意度的因素,推动学术虚拟社区的平台和服务建设,有效提高用户知识获取满意度。

知识获取类平台用户使用意愿影响因素设计研究

目的在移动互联网高速发展的背景下,了解用户使用知识获取类平台意愿的影响因素,为平台的设计和服务提供参考。方法通过用户调研、因子分析和线性回归分析,发放问卷450份,确定影响用户使用知识获取平台的具体因素,并分析以上要素和用户使用意愿之间的影响关系,以及各因素间的内在关联程度。结果因子分析显示,影响用户使用知识获取类平台的主要因素是社交互动、功能质量、有用性和安抚性,其中社交互动是影响用户使用意愿的最重要因素,接着依次为功能质量、安抚性和有用性。多元线性回归分析显示,社交互动和功能质量是影响安抚性的直接因素且社交互动对功能质量产生影响。有用性在促进社交互动的同时受到功能质量的影响。结论知识获取平台在开发设计时应着重增强用户间的交流互动、提供完善的产品功能、聚集优质资源并提供针对性内容以缓解用户的知识焦虑,最终提升用户对平台的使用意愿。

基于服装知识本体的知识获取与联通分析

服装知识在服装知识查询系统、计算机辅助服装工艺设计和服装智能教学系统等高技术产品中具有重要的作用,因此有必要建立一个健壮、协调、具有良好联通性的服装知识库,以便为用户/服装设计师提供更为便捷和良好的知识服务。为此,论文提出了一种基于知识本体的服装知识获取方法,设计了较为完善的服装概念本体体系。另外,提出了知识联通的方法,以解决不同的知识源之间存在的如下问题一是知识的不一致性,二是知识粒度(Granularity)不同,三是知识的精度不同,以尽可能保证所获取知识的一致性、完备性和精确性。

基于本体论的民族知识获取与分析

In this paper, we introduce an ontology-based method for acquiring and analyzing knowledge of nationali-ties. To check for the consistency of the acquired knowledge,we introduce a set of domain-specific axioms of national-ities. These axioms are also used in reasoning and interconnecting with knowledge of different nationalities.

基于本体的几何学知识获取及知识表示

文中研究了基于本体的几何学知识获取,并运用此方法获取几何学领域中的类、属性、关系及公理等;同时,研究了基于本体的知识表示,并将几何学知识转化为该领域本体,用RDF/OWL的形式进行描述.在此基础上构建了一个可共享、可重用、可扩展的几何学本体,形成了一套较完整的几何学知识获取和知识表示体系,将其应用于建立几何学知识库,可大大提高知识搜索和知识推理的效率,并为几何学专家系统、几何学信息检索、几何学教育系统、自然语言理解等领域提供智能基础.

基于领域本体的半结构化文本知识自动获取方法的设计和实现

文章介绍了一种新的基于领域本体的文本知识自动获取方法的设计和实现.通过引入领域本体,实现了半结构化文本知识的完全自动获取.该方法具有较好的通用性,把人们从繁重的手工劳动中解放出来,并能极大地提高知识获取的效率.已经设计并实现了基于领域本体的知识获取方法OMKast;一种参数化的知识编程语言ePKPL,用以实现OMKast、ePKPL虚拟机VM(即ePKPL运行环境).目前,这项工作已经在中草药、音乐、西医等领域进行了应用,取得了满意的结果.

基于本体的数学知识获取与知识继承机制研究

基于本体、框架和逻辑给出了数学知识表示语言,采用了面向概念的数学知识获取方法,利用半自动的方式对数学知识进行了获取。提出了知识树的概念用于所获得的知识的管理,设计并实现了数学知识获取和管理平台。研究了数学概念知识体系结构以及概念之间的知识继承机制,并对知识继承的一致性进行了分析。在数学知识的应用方面,对基于Web的数学知识问答系统、数学智能教学系统、数学知识的多语言版本自动生成等进行了初步的探讨。

基于领域本体的中医知识获取方法

中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识,难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法,对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示,构造中医领域的语义网络,对其进行定量分析,抽取中医领域的概念语义场。实验结果表明,该方法可在一定程度实现中医领域的知识获取。

基于本体的医学知识获取

1引言 知识是实现人工智能的必由之路.大规模知识处理致力于各学科专业领域的知识处理,从知识的角度来探讨智能的实现方式,并提供可共享、可复用的知识.医学知识库(NKIMed)是国家知识基础设施(NKI)的一个子集.

基于本体的城市交通的知识分析和推理

以城市交通为研究和应用背景,基于本体模型的知识表示技术,建立城市交通本体。对城市交通领域知识进行规范描述,详细描述了定义类层次及类的属性和关系,以及实例的基本规则,并从领域知识中提取出类内公理和类间公理,建立公理库,用于领域知识的一致性分析和知识推理。解决了语义层次上信息共享和交互的问题,为上海城市交通信息网格的交通信息服务提供语义支撑。

基于领域本体网络模型的知识获取技术

知识获取一直是人工智能的瓶颈,如何有效地从文本中提取知识是知识工程所关注的问题。该文提出并构建了领域本体网络模型,将其用于中医领域文本的知识获取,分析了领域本体的数据结构、本体概念的实例化以及语义场的结构与组织方法。基于中文信息处理技术,提出了获取文本知识的框架,实现了原型系统,并用于中医医案知识的获取,取得了较好的效果。

一个基于本体主题的中文知识获取方法

中文语言自身的特点决定了从中文自然语言文档中获取知识是非常困难的。尽管目前对中文的命名实体识别(简称为NER)已经取得了较好的效果,但是如果不借助同义词表或者类似WordNet的中文语言知识库,几乎无法正确地抽取已经识别出的实体之间的关系。文章提出了一个基于本体主题的思想进行中文知识获取的方法,该方法首次将主题思想引入领域本体,由领域专家对原始的领域本体中的概念和属性按照主题进行划分,建立起概念到主题、主题到属性的关联关系。在对一句话进行知识抽取时,通过简单的NER和直接与本体映射的方法可以识别出一句话中的部分概念、个体和属性,利用这些准确识别出的信息可以判定该句话所属的主题;该主题则进一步提供了寻找关系的线索。初步的实验结果表明与没有利用主题信息的方法相比,该方法可以取得更好的召回率和准确率。

基于本体的中医舌诊知识的获取

中医舌诊知识是中医学的一个重要组成部分,它可以为计算机自动诊断、中医智能教学、中医自然语言理解提供知识基础。介绍了中医舌诊本体,建立了九个中医舌诊本体类和一些相关的本体类,同时也获取了舌诊知识的一些公理。

基于知识本体的属性分析以及概念联通

知识库是计算机智能的重要来源。要提高机器的智能程度,不仅需要大型的知识库,更需要知识之间的广泛联通。类似于MindNet的语义联通,我们以文本知识为背景提出了基于本体的概念联通。文章首先介绍了知识本体的设计思想,然后进行属性的本体分析,最后讨论了基于属性的概念联通以及A-属性联通测度。

基于场合和角色的情绪知识获取与分析

如何从海量的知识中发现、组织和表示情绪知识,是智能系统和常识研究的一个难点。该文以认知心理学为理论基础,分析了角色、场合和情绪的结构及其关系。从角色和场合出发对情绪知识进行获取与形式化,提出了一种通用的情绪知识获取方法。以交通场合为例,描述该场合下的角色、子场合与情绪规则的获取过程。对获取后的情绪知识存在的一致性、完备性和冗余性问题进行了分析。

基于双语模型的汉语句法分析知识自动获取

提出了一种汉语句法分析知识自动获取的新方法 .该方法以双语语料库为基础 ,在双语语言模型的指导下 ,利用英语句法分析和双语词汇对齐得到汉语句子分析结果 .根据得到的句子分析可以提取汉语组块边界信息和简单的句法分析规则 .实验结果表明 ,自动获取的组块分析边界和已有的汉语句法分析体系取得了很好的一致性 ,证明了该方法的可行性和有效性 .文中提出的方法充分利用现有的英语句法研究成果 。

基于本体的中医专家临床病案的知识获取方法

基于本体的中医专家临床病案的知识获取方法,是不同于谈话式专家知识获取方法的一种新的方法,这种方法基于中医学本体,通过电子病案获取专家丰富的临床经验和诊疗知识。电子病案填写完毕,先将病案蕴涵的知识转化为半形式化的文本知识,然后再根据中医学本体,由知识工程师对知识再做简单的处理,将半形式化的知识转化为形式化的知识,最后定义中医学公理,存入NKI知识库和NKI病案库。

基于本体的智能电网文本知识获取模型

针对智能电网知识的共享与重用问题,本文提出了一种基于本体的智能电网文本知识获取方法。首先,以《电力主题词表》和《中国分类主题词表》为基础,基于Protégé构建一个初始种子本体,用Jena对此本体进行解析,生成概念树;然后,利用ICTCLAS进行中文分词,生成概念词集;最后,提出基于How Net的GSS匹配算法,并将概念词集与概念树进行匹配,将获取到的概念和属性添加到种子本体中,完成一次知识获取。通过抓取智能电网领域相关网页进行实例验证,获得了较好的效果。

农业灌溉知识获取和可视化分析

知识获取一直是构建决策支持系统的一个关键问题,建立全面有效的知识库对于决策支持系统具有重要的意义。农业灌溉领域的知识并非只是专家的经验或某些数学模型就能概括的,许多客观存在的规律还未被人们认识。给出了自动获取知识的方法,包括基于网页、API、文本获取知识的方法,并建立相应的农业灌溉知识库,为农业灌溉提供决策支持。视觉是人类接收信息的主要途径,人类能够快速理解大量的可视化信息。首先运用可视化分析技术以直观的可视化方式分析了气象参数与作物蒸散量之间的关系,其次通过数据挖掘可视化分析技术生成决策树,对决策树可视化模型进行了分析与研究,发现其中重要模式,从中提取规则更新知识库,为农业生产者提供相关的决策知识。

基于图分析的领域知识获取技术

知识获取技术制约着知识系统的研究和应用,有效地从文本中提取领域知识成为知识获取的重要途径.本文提出了基于本体和图分析的领域知识获取技术,分析了本体数据结构、本体概念的实例化以及基于图分析的语义场构造方法.建立了具有广泛适用性的文本知识获取系统框架,实现了原型系统.通过针对中医医案的中医领域知识获取实验验证,取得了较好的效果.