中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于超效率数据包络分析模型的海外并购绩效--金融危机后的行业数据检验

采用超效率数据包络分析模型的输入、输出冗余度分析方法,以中国上市公司2007年第一季度到2010年第四季度六大行业的16家上市公司的17次海外并购活动的投入/产出财务数据为研究样本,对中国上市公司的海外并购绩效进行了实证研究。结果表明:海外并购活动在整合期内对商业银行的绩效有负效应;多个行业的海外并购在整合完成后,并购绩效依然为负;并购方的资源配置水平决定并购活动对绩效表现的影响。进而验证了管理整合过程对并购价值形成的重要性。

基于超效率数据包络分析模型的数码迷彩融合特性评价方法研究

针对活动目标的数码迷彩伪装,为了从光学波段方面评价多种数码迷彩在不同背景中的融合性,对图像内容进行分析,选用HSV颜色模型,分别从图像的色调(H)、饱和度(S)、亮度(V)3个分量提取数码迷彩和背景图像的颜色、纹理、形状、熵及复杂度等5个方面的特征值。根据超效率数据包络分析模型原理,把数码迷彩与背景图像中各个特征差异值作为决策单元(DMU)的输入量,计算出迷彩与背景一对一融合性的效率值。将效率值数据取倒数作为新的DMU输入量,计算得到每种迷彩对不同背景融合性的效率值,从而实现数码迷彩对背景图像综合适应性的评价。利用图像显著性指标对评价结果进行验证,将融合性效率值最大与最小的两种数码迷彩对背景实施伪装,前者在背景图像中的显著性低,具有更好的背景融合性。

基于超效率数据包络分析模型的电磁环网解环方案评估

针对电磁环网增大了电网运行的不确定性和管理难度,给电网的发展带来严重事故隐患的问题,合理的解环方案评估方法能够降低电磁环网对电网的冲击。首先,构建基于超效率数据包络分析(SE-DEA)的电磁环网解环方案综合决策体系,合理反映解环方案的复杂性;然后,构建相应的评价指标集来全面地反映解环方案各属性对综合决策的影响,合理选择投入和产出指标,对定量、定性数据进行相应处理,根据总投入、产出的比率对电磁环网解环方案进行综合排序和筛选,并以鞍山电网算例对该方法的有效性进行仿真验证。

可处理负数据的超效率数据包络分析模型

基于方向距离函数,通过选择恰当的方向向量,构造了全新的可处理负数据的超效率模型.与已有相关模型相比,该模型不但能够对所有DMU进行完全排序,而且无论投入产出数据是正是负,它的解都是可行的.理论分析和实证结果证明,新模型成功地解决了传统超效率模型的不可行问题,并且在处理负数据时总是可行的.

不同数据包络分析模型在公立医院技术效率评价中的应用

目的比较不同数据包络分析（dataenvelopmentanalysis，DEA）模型评价四川省县级及以上公立医院技术效率的结果，分析全要素生产率变化及原因，为医院技术效率和全要素生产率改善提供建议。方法采用DEA的CCR模型、BCC模型、超效率模型和非任意控制变量模型评价四川省县级及以上医院的技术效率；用Malmquist指数分析研究全要素生产率和总技术效率的变化及原因。结果传统DEA模型测得2003—2007年平均总技术效率为0．7630，平均纯技术效率为0．8042，平均每年有23．55％的医院为纯技术有效；二级医院和县级医院纯技术效率低于其他级别医院。平均每年有59．04％的医院全要素生产率提高，总技术效率变化和技术水平变化对全要素生产率的影响差别不大。超效率模型实现了对总技术有效医院的排序。非任意控制变量模型和传统DEA模型所得不同类别、不同级别医院纯技术效率比较结果有差异。结论2003～2007年四川省县级及以上公立医院达到技术有效的医院比例较低，且5年内变化平缓，有很大改善空间。尤其县级医院应引起重视，通过合理配置资源，加强技术培训，提升效率。公立医院应实施效率与技术并重的医院发展模式，最大程度提升全要素生产率。通过超效率模型，达到有效的医院管理者可了解医院所处相对位置。采用非任意控制变量模型对有不可控变量的公立医院进行效率评价，所得结果更为客观、合理。

基于数据包络模型的西部水资源利用效率及影响因素研究

选取西部地区12省市(自治区)2007—2014年面板数据,运用数据包络分析方法的SBMUndesirable超效率模型,分析了西部各省市(自治区)水资源利用效率的动态演化趋势和节能减排潜力,采用Tobit回归模型分析影响水资源利用效率的主要因素。结果表明,西部水资源利用效率整体水平不高,各省市(自治区)存在显著差异,重庆、陕西、四川用水效率相对较高,甘肃、新疆、广西用水效率偏低且呈下降趋势;节能减排方面,西部水资源利用效率提升潜力从高到低依次为农业用水、生态用水、工业用水和生活用水,新疆、甘肃、广西、贵州、青海和云南应进一步削减污水中化学需氧量排放;用水效率的影响因素方面,水资源利用效率与第二产业比重呈显著负相关关系,与污水处理率呈显著正相关关系,水资源禀赋和GDP对水资源利用效率没有显著影响。

基于数据包络分析的中国污染地块治理绩效评价研究

中国高速的城市化进程产生了大量工业企业搬迁,造成众多污染地块需要治理。中国为治理污染地块耗资巨大,但缺乏相关的绩效评价。筛选了40个典型污染地块治理工程(涉及全国33个区县)进行绩效评价并探究了污染地块治理绩效的影响因素。结果表明:(1)山东省、河北省及湖南省中南部地区的污染地块治理绩效较高,重庆市、湖南省等华中地区及东南沿海地区零星有一些污染地块治理绩效相对较低。(2)地块尺度,资金投入不足、时间投入过短、人员投入过少是影响污染地块治理绩效的重要因素,期望产出方面也仍有很大提升空间,非期望产出方面需要进一步控制污染排放。(3)区县尺度,污染地块治理绩效主要与工业增加值占国内生产总值比例和年末总人口呈显著(p<0.05)正相关,说明经济和人口是主要影响因素。

基于数据包络分析（DEA）模型的牧业旗县三生空间结构绩效评价方法与实证

草原牧业旗县三生空间结构迥异于农业发展地区,通过空间结构绩效评价,探求影响该类地区发展的主要因素,对提升牧区人居环境、加快经济发展具有重要意义。本文以内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗2006—2017年三生空间为牧业旗县三生空间结构绩效评价研究对象,构建包含6个子目标层16项评价因子的绩效评价体系,通过熵权法加权计算子目标层评价分值,对子目标层得分采用CCR模型进行数据包络分析(DEA),发现有效DEA数目众多,无法进行排序,因此在CCR模型基础上采用超效率模型进行绩效值排序。通过评价得出结论:(1)牧业旗县三生空间绩效投入产出是政策与自然环境双重作用结果;(2)镶黄旗三生空间绩效呈现整体上升趋势,但2015年受到自然、政策因素影响,出现陡然降低的情况;(3)牧业旗县发展较为缓慢,有效DEA数目众多,需要进一步采用超效率模型进行绩效排序。

基于数据包络分析的城市经济管理效率评价

各级政府部门在发展经济过程中越来越重视城市经济管理效率评价问题。鉴于此,文章基于数据包络分析设计和实现了一套城市经济管理效率评价方法。提出了城市经济管理效率评价指标体系,构建了一种全新的城市经济管理效率评价模型。实证结果表明基于数据包络分析的城市经济管理模型是可行的,该模型能够克服传统模型在评估过程中的不足,还能够剔除外生环境因素以及随机误差所导致的影响,从而确保了测算结果的可靠性和准确性。

某F综合医院临床科室运行效率评价研究——基于超效率DEA-Malmquist模型

目的分析某F综合医院部分临床科室投入产出数据,探讨在强化医院精细化管理的时代背景下,如何合理配置资源,提高各科室运行效率。方法应用数据包络分析的超效率模型和Malmquist指数对2019年1月—2022年12月期间福建省某F综合性三甲医院30个临床科室的投入产出数据进行分析。结果2019—2022年30个临床科室DEA有效的数量分别为11、11、14和14个;Malmquist指数均值为1.095,全要素生产率年平均增长9.5%。结论样本医院整体运行效率呈逐渐提高的状态,结合超效率DEA和Malmquist指数的结果,可以有针对性地推进医院精细化管理,加强资源配置的合理性,提高科室人均效能。

基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析

运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价。实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大。根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议。

基于DEA超效率模型的电信业效率及影响因素分析

为了探求我国电信业效率及其影响因素,采用产出导向的数据包络分析(DEA)超效率模型,对国内31个省市电信业的效率进行实证分析,发现25个省市电信业的总体效率有改进的余地后,提出了相应的差异化发展建议。在此基础上,对影响电信业效率的因素进行了分析得出,加大电信业与工业生产的相互支撑是提升电信业效率的根本所在。

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

我国医院效率的省域水平及影响因素分析——基于省际面板数据的DEA-Tobit估计

文章基于2005-2011年我国31个省市的面板数据。首先,用DEA测算了各地区医院的综合效率、纯技术效率和规模效率;其次,对效率值并进行了全国平均效率的动态比较和省域范围的横向比较;最后,利用受限因变量(Tobit)模型对影响效率值的经济规模、人口因素、医院资源等地区差异进行了检验。研究发现:我国医院平均综合技术效率除2007年下降外,整体呈上升趋势;平均纯技术效率的变化趋势与平均综合技术效率基本相似,也呈上升趋势,但平均规模效率变化没有显著变化;2009年以来的"医改"对医院效率的影响不明显;医院效率与地区经济发展水平没有必然联系;提高我国地区医院效率最有效的途径是增加技术人员比例;新型农村合作医疗对地区医院效率没有显著影响。

基于超效率模型的决策单元区间效率值排序

讨论了数据包络分析中决策单元区间效率值的确定和排序问题.首先,基于超效率模型和交叉效率技术,得到了各决策单元的区间效率值,然后使用Hurwicz决策准则,构建了决策单元区间效率值的排序方法.最后给出了计算例子.

江苏省高校图书馆科研服务的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析

结合SE-CCR模型和DEA-BCC模型,对江苏省20所高校图书馆科研服务相对效率进行评价和分析。实证结果表明,样本中绝大部分高校图书馆科研服务效率处于非DEA有效状态,规模效率是制约综合技术效率改善的关键。为进一步改善江苏省高校图书馆服务效率,应注重调整图书馆资源投入的规模以及不断加强图书馆学科服务能力。

基于超效率模型和Malmquist指数的中国省际工业部门能源效率研究

采用考虑非期望产出的超效率DEA模型评估我国30个省份工业部门的能源效率,并采用Malmquist指数对能源效率值进行动态分析。结果表明:东部地区的工业部门能源效率高于中部和西部地区,并且地区间的差距较大,其中北京、上海、广州和天津的工业部门能源效率值最高,宁夏和贵州的工业部门能源效率值最低。同时,研究期间我国工业部门的能源效率值呈上升趋势,年均增长3.1%,表明我国工业正在向低碳模式转变,但是地区间的差距未能缩小。最后根据分析结果,提出相对应的政策建议。

超效率DEA模型在人口发展评价中的应用

本文阐述了数据包络分析的基本原理与方法，用超效率DEA模型与聚类分析对江苏省人口发展效率进行动态评价，并提出相应的政策建议。

基于超效率SBM模型的中国区域全要素能源效率评价

建立了基于DEA模型的全要素能源效率评价指标体系,运用考虑非期望产出的超效率SBM模型,对我国30个省(直辖市、自治区)2007—2016年的能源效率进行了测度,将测度结果按照东部、中部、西部三个区域进行了时空差异分析,并对各区域的全要素能源效率变化趋势进行收敛性检验。结果显示:2007—2016年我国全要素能源效率整体呈现下降趋势,从三个区域的对比研究可以看出,我国区域能源效率存在明显差异,具体表现为东部能源效率最高、中部次之、西部最差,与我国区域经济发展水平的梯度相一致。通过收敛性检验可以看出2007—2016年,我国全要素能源效率呈发散趋势,即地区之间的差距在逐渐增大。