加权多视图聚类方法应用于快速帧间模式决策的HEVC改进算法

国际组织提出了新一代的视频编码标准:高效率视频编码标准.为了提高编码效率该标准引入大量新技术,随之不可避免的增加了计算复杂度.为进一步满足低延时视频传输的需求,本文提出将加权多视图聚类方法用于高效率视频编码帧间模式预测的想法,具体通过引入一种快速和高效的基于核的K均值多视图聚类算法,结合合并标签,运动矢量,跳过标签和率失真优化比率的特征选择.利用无监督机器学习视频帧间的时间相关性,达到减少帧间预测候选模式数量的目的.经过数学公式推导和实验证明,所提算法可以节省高达36.690%的编码时间,但只增加了0.278%的码率损耗.并通过与同类算法的横向比较,进一步证实所提算法的综合优势明显,达到预期目标.