基于CBR与CGE技术的土地利用决策支持系统设计与实现

单一地理信息系统(GIS)缺乏对地学空间问题决策的支持能力,考虑到在GIS中集成基于案例的推理(CBR)与可计算一般均衡模型(CGE)技术开展地理计算既能有效解决动态决策环境下不良结构问题的同时,又具备评价研究区经济系统的出色能力,文中以ARCGIS 10为基础平台,以Visual C#为开发工具,建立了一个基于CBR与CGE技术的土地利用决策支持系统。该系统包括数据库管理子系统、GIS空间数据分析处理子系统系统、CBR子系统以及CGE分析子系统等6个部分,具有图属互查、空间数据分析、经济评价和辅助决策等功能,系统满足土地利用决策的普遍要求,有一定的推广使用价值。

基于CBR 技术的船舶相似度研究

船舶设计中常用母型法,选择成熟设计的船舶图纸作为设计参考,选定母型过程中存在大量主观判断。本文结合基于案例推理技术,把成熟母型和设计经验量化,提出主观设计因子的概念和评价标准,对母型算例进行相似度计算。评价结果可靠,为船舶选型设计、布置设计提供新思路。

基于CBR的化妆品销售组合预测模型

预测是销售企业面临的至关重要的问题,预测精度会直接影响到企业的利润及长远发展。考虑到化妆品销售独特的生命周期特点,提出基于案例推理技术的化妆品销售组合预测模型。基于案例推理技术能够弥补短生命周期产品数据不足的问题,根据"最相似"产品的数据对目标产品属性进行推理计算,既提高了预测精度,又便于实际操作。在此基础上,提出了改进的BASS模型及季节性趋势增长模型,充分考虑数据序列波动的季节性、趋势性及其完整的生命周期特征。为了进一步提高预测精度,提出AFTER-GA组合预测算法,并添加PSOWv-SVM模型作为组合预测的模型之一,利用模型处理外界影响因素的能力,使得各模型取长补短,更有效地突出各模型的优势,从而取得更精确的预测结果。实例分析表明,AFTER-GA组合预测算法在精度上要明显优于其他方法;基于CBR的组合预测模型在化妆品销售预测方面,能够达到令人满意的精度要求,具有实际应用价值。

隐性知识在产品概念设计中的应用

工业设计领域中,提高产品的设计质量是利益最大化的首要途径,而产品概念设计直接决定产品设计质量,而隐性知识为产品概念创新设计提供了新的思路,因此,提出一种关于隐性知识应用于产品概念设计中的方法。在理解隐性知识概念的前提下,从产品出发,挖掘隐藏在产品中的隐性知识,将这些隐性知识显性化,用人们容易理解、接受的知识进行表达,便于被重新利用。通过收集大量的产品隐性知识,建立产品隐性知识库,借助案例推理(case-based reasoning,CBR)技术,运用相似度计算法,获取知识库中与目标设计要求相似度最大的案例,将其作为目标设计或作参考,直接运用于新产品的开发中。结果表明,该方法不仅能缩短产品设计周期,而且能大大提高产品的质量。本研究为企业迅速抢占市场,赢得市场份额具有一定意义。