基于案例决策理论的仿真任务共同体服务选择算法

资源分配优化是面向服务(SOA)的大型多用途仿真系统的关键问题,而含有不确定状态或效果的服务选择是资源分配优化中的一个难点。针对以上问题,提出了构建仿真任务共同体的方法,基于案例的决策理论(CBDT)的思想,设计了一种不确定型仿真任务共同体服务选择算法(CBDSSA)。算法通过服务选择案例相似度的层次化运算,生成相似历史案例集,计算得到相似历史案例的方案效用值,最终评估出目标服务选择方案综合效用值并排序备选。算例验证表明,算法约束条件少,层次结构分明,运算结果直观,为仿真任务共同体服务选择问题提供了一种新的思路和实践手段,对大型多用途仿真系统资源分配优化研究具有一定的参考价值。

解决广义不确定型决策问题的案例决策方法

针对广义不确定型决策问题,提出了一种基于案例的决策理论(CBDT)的决策分析方法.首先,分别计算针对"问题"和"方案"的目标案例与历史案例间的相似度,通过事先设置相似度阈值并构建相似历史案例集来确定对应于备选方案的相似历史案例;然后,分别计算针对"问题–方案"对的目标案例与相似历史案例间的相似度和相似历史案例的方案实施效果的效用值,集结相似度和效用值,进而得到每个备选方案的综合效用值,并依据综合效用值的大小来选择最优的备选方案.最后,通过一个算例说明了提出方法的可行性与有效性.

基于CBDT的风险投资决策方法研究

随着我国对创新、创业扶持力度的加强,相关风险投资决策的研究也得到推动,在总结现有决策方法与风险投资特点的基础上,文章提出一种基于CBDT方法的风险投资决策体系,该方法能让投资者在高不确定性与极少信息的风险投资领域做出较满意决策。在该体系中,首先,总结相关指标与风险投资特点,建立细化的风险投资决策指标新体系;其次,根据投资项目特征计算目标与历史案例的相似度,并创新性地比较多种计算方法所得的阈值,选择恰当数值来提取相似历史案例集;最后,依据相似历史案例的投资方案、投资结果与当前实际情况计算目标案例的综合效用值,从而进行项目优选。同时利用实际案例对所提出的决策体系进行检验。

基于CBDT的新产品开发项目风险应对方案选择方法

如何选择新产品开发项目风险应对方案是项目风险管理的一个重要研究问题。本文针对新产品开发项目风险应对的实际要求,基于案例的决策理论(CBDT)的思想,给出了一种新产品开发项目风险应对方案选择方法。在该方法中,首先分别计算针对项目描述、风险描述、风险应对方案描述的目标案例与历史案例间的相似度并进行相似历史案例的提取,进一步地,计算相似历史案例的方案实施效果的效用值;然后通过集结综合相似度和效用值来得到每个备选风险应对方案的综合效用值,进而依据综合效用值的大小来选择最优的方案。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性与实用性。

基于CBDT的公共卫生突发事件应急方案的生成研究

目的针对公共卫生突发事件的应急响应问题,提出了一种基于CBDT的公共卫生突发事件应急方案的生成方法。方法首先通过计算目标案例与历史案例之间的相似度,以及通过设置相似度阈值来提取和筛选历史案例,并构建相似历史案例集;然后通过对各相似历史案例所涉及的应急效果和应对成本进行效用评估来计算关于各相似历史案例的应急响应的综合效用值;进一步地,通过选取应急响应的最大综合效用值所对应的相似历史案例的应急方案,生成目标案例的应急方案。结果和结论最后通过一个算例说明该方法的可行性与有效性。

社会化商务中基于经验及推荐的消费者感知信任模糊融合模型

社会化商务中消费者根据个人经验和他人推荐建立感知信任,是一种典型的信任融合问题。其中,相似性决定了过往个人经验和他人推荐对消费者感知信任的影响力,是信任融合问题中的主导因素。信任融合起源于计算机网络安全领域,国内外学者对此进行了大量研究,但在社会化商务背景下,消费者感知信任的模糊性和感知信任形成的多源性问题对信任融合模型提出新的挑战,带来相似性与感知信任度量难及多源信任融合难问题。针对上述问题,以基于案例的决策理论(CBDT)为基础构建由相似性引导的模型框架,结合直觉模糊集和多属性决策方法构建感知信任模糊融合模型。该模型将决策者的经验与他人推荐相融合,将多种方法相结合优势互补,对完善信任融合方法体系有贡献,对多学科交叉有意义,为传统电子商务平台制定精准营销策略提供新思路,为社会化商务商家预测消费者感知信任提供新的度量方法。