基于概率更新机制的自适应混合熵编码

在熵编码引入了一种概率更新的机制,记录每个语法元素的实时概率分布。将基于概率更新的Huffman码和结构码字有效结合,并根据各个语法元素的相关性选择最恰当的上下文模型,充分利用视频信号的多样性进行信息压缩。实验表明,此种基于概率更新的混合熵编码(PUAHC)算法的编码效率和编码复杂度皆介于UVLC和CABAC之间。

一种高效的CABAC解码器硬件结构设计

相对于其他熵编码而言,基于上下文的自适应二进制算术熵编码(CABAC)具有更大的数据压缩率,但由于其运算复杂,访问存储设备频繁,导致编/解码率较低。针对影响CABAC解码速度的“瓶颈”问题,提出了一种高效的CABAC解码器硬件结构,包括新的存储访问方式、优化的解码核心单元结构以及子解码器级联的方式。实验结果表明,该硬件结构可显著提高CABAC的解码效率。