基于概率的自适应学习预测策略

动态电源管理技术降低系统功耗的主要办法是根据工作负载的变化动态地切换目标设备工作模式。针对自适应学习树模型的缺陷,提出基于概率的自适应学习预测策略,通过概率描述设备行为,能够提高预测正确率,从而达到系统功耗与性能之间的优化平衡。基于概率的自适应学习预测策略是一种集预测、控制、反馈为一体的预测策略。实验结果表明,该预测策略具有较好的稳定性,与其他预测策略相比可以进一步降低系统的功耗。

基于概率的桥梁结构地震危害性分析

在考虑结构能力和地震作用下结构需求两个方面的不确定的基础上提出一个基于概率的桥梁结构地震危害性分析方法。该方法把基于概率的地震危害性分析这个复杂的问题,在全概率理论的基础上分割成为地震危险性分析、结构的地震响应分析和破坏与损失分析3个主要的步骤,且地震危害性分析的构成被认为是在参数之间的条件概率是独立的和离散的Markov过程,进而在严格的和一致的状态中推导结构在特定地震危险性水平下的年平均达到或超过指定极限状态的解析表达式。另外,通过提出的方法对一个三跨连续刚构桥结构在特定地震环境下的地震危害性进行研究,结果表明该方法对桥梁结构的地震危害性分析具有适用性,是一种评价地震作用下桥梁结构性能的有效工具。

一种基于概率的实时扫描检测方法

在对各种流行扫描方法分析的基础上,提出了一种基于概率的实时扫描检测方法(Real-time ScanDetection Approach Based on Probability,RSDABP)。该方法是一种后向扫描检测方法,具有低误报率、实时性和健壮性的优点,也存在着一定的局限性。文末给出了需要加以改进的方向。

无线纳米传感网中基于概率的洪泛算法

目前无线纳米传感网为大量应用提供了新的解决方案。纳米传感器资源有限,因此需要新的通信协议。简单的洪泛机制可以应用于基于电磁的无线纳米传感网,但是冗余广播增加了资源使用,影响性能并增加了能量消耗。PBF(Probabilistic Based Flooding)算法被提出并用于无线纳米传感网广播。使用Nano-sim进行了仿真,结果表明PBF算法减少了冗余重传,同时保持了良好的性能。

基于概率的两层最近邻自适应度量分类算法

针对有限样本下,KNN算法距离量的选择以及以前距离量学习研究中没有充分考虑样本分布的情况,提出了一种新的基于概率的两层最近邻自适应度量算法(PTLNN)。该算法分为两层,在低层使用欧氏距离来确定一个未标记的样本局部子空间;在高层,用Ada Boost在子空间进行信息提取。以最小化平均绝对误差为原则,定义一个基于概率的自适应距离度量进行最近邻分类。该算法结合KNN与Ada Boost算法的优势,在有限样本下充分考虑样本分布能降低分类错误率,并且在噪声数据下有很好的稳定性,能降低Ada Boost过度拟合现象发生。通过与其他算法对比实验表明,PTLNN算法取得更好的结果。

基于概率的编队飞行的告警算法设计

在建立编队飞机并行飞行的模型基础上,提出了一种基于概率的报警逻辑,即只有当两架飞机的冲突危险度超过一定的门限值的时候才发布报警信息。基于这种逻辑,本文运用蒙特卡洛方法仿真出在一定的冲突概率下飞机的碰撞区域并对结果进行了分析,最后验证了算法的有效性。

基于概率的减震矮塔斜拉桥的结构破坏评估研究

本文以概率地震需求分析为基础,对天津永定新河特大桥主桥采用无阻尼器和有阻尼器的桥梁结构进行了抗震性能评价及对比。对地震动强度指标(IM)、工程需求参数(EDP)进行了研究,根据结构的地震需求危险性曲线,给出了该两种不同类型的结构在五十年内发生不同程度破坏的概率,从而为地震灾害损失评估提供依据。研究表明无阻尼器情况下,五十年内发生碰撞的超越概率为1.9%,接近极限超越概率;有阻尼器情况下,五十年内发生碰撞的超越概率为0.4%,能很好地满足性能水准要求。

一种基于概率滑动窗口的应用层DoS攻击防御模型

网络上种类繁多的服务面临着复杂且不安全的生存环境,多种因素威胁着服务的生存,应用层DoS攻击就是其中的重要因素之一。然而,当前防御应用层DoS攻击的方法存在着对合法用户请求的误判,需要额外的硬件设备支持和难以抵御某些低速率攻击等不足。为此,提出了一种全新的应用层DoS攻击防御模型——基于概率的滑动窗口模型PBSWM(probability-based sliding window model)。该模型位于应用层,利用滑动窗口机制控制客户端发送的请求速率和服务器端接收的负载总量,利用概率发送控制在源端阻滞攻击者发送引发较大负载的请求,利用概率接受控制防止来自少量客户的请求占用系统的大部分应用资源。实验结果表明,该模型能够达到降低攻击损害、保障服务生存的目的。

利用概率的位置匿名算法

k匿名模型是一种有效的位置隐私保护技术,通过构造包含需要保护的用户在内的k个正在发送请求的用户的匿名区域,达到保护用户位置的目的.但是现有的k匿名模型仅能利用当前正在发送请求的用户,当同时发送请求用户较少时,就会导致匿名区域过大.为此,提出一种利用概率的位置匿名算法来保护路网中的移动用户的位置,利用当前时刻的不活跃用户的历史位置轨迹,计算出进入匿名路段的概率,可明显减小匿名路段长度.实验结果证明,基于概率的位置匿名算法与一般的k匿名模型相比较,提高了匿名效率.

模型检测基于概率时间自动机的反例产生研究

模型检测基于概率系统的反例产生问题,在最近引起人们的关注.已有的工作主要围绕模型检测Markov链的反例产生而开展.基于概率时间自动机(PTA)是Markov链的不确定性和系统时钟的扩展.关注的是模型检测PTA的反例产生问题.首先通过在PTA上寻找概率之和恰好大于λ的k条最大概率的路径,并根据这些路径和原PTA构造原PTA的一个子图,从而快速找到违背性质的具有较少证据的反例.然后精化此结果——通过逐条加入上述各条最大概率的路径来精确地计算已加入路径所构成的PTA子图的最大概率.由于考虑到符号状态交集对概率系统的影响,可以得到证据更少的反例.

公路规则桥梁实用概率地震需求模型

概率地震需求模型是实现工程结构基于概率和性能的抗震设计至关重要的一环。针对公路桥梁中的规则桥梁,选择三类不同场地共2390条地震动记录,采用增量动力分析方法,计算了8座具有代表性的规则桥梁样本的地震需求。选择阻尼比为5%、与结构基本周期对应的谱加速度作为地震动强度指标,分别选择墩顶漂移率、位移延性系数和标准化滞回能量等参数作为工程需求参数,考察了各工程需求参数在不同地震动强度水平下的概率分布特征;结果表明,在不同的地震动强度水平下,各工程需求参数均很好地服从对数正态分布。以墩顶漂移率为工程需求参数,通过回归分析,建立了规则桥梁实用的概率地震需求模型;该模型同时适用于三类场地,可大大简化规则桥梁基于概率和性能的抗震设计中的需求计算。

基于概率的多点激励地震场强度参数研究

该研究建立了人工模拟地震场形成的记录库,通过建立简单的多点激励受力模型,应用增量动力分析和统计推论分析的方法分析了结构关注部位的响应谱加速度作为强度参数的适用性,研究了给定强度参数水平下结构工程需求参数的概率分布,评估了给定地震危险性水平下结构抗震性能。研究结果表明:响应谱加速度可以作为地震场的强度参数,并被用来进行基于概率的结构抗震性能评估。

基于概率更新机制的自适应混合熵编码

在熵编码引入了一种概率更新的机制,记录每个语法元素的实时概率分布。将基于概率更新的Huffman码和结构码字有效结合,并根据各个语法元素的相关性选择最恰当的上下文模型,充分利用视频信号的多样性进行信息压缩。实验表明,此种基于概率更新的混合熵编码(PUAHC)算法的编码效率和编码复杂度皆介于UVLC和CABAC之间。

基于概率的无线传感器网络故障检测和诊断

无线传感器网络主要是以Ad Hoc方式由多个传感器组成的无线网络,在无线网络覆盖的区域中,感知和采集相关数据信息。近年来,传感器技术、嵌入式计算技术和无线通信技术快速发展,无线传感器具有良好的通信、计算和感知能力,被广泛的应用在减灾防灾、交通监测、工业控制以及军事国防等领域,具有巨大的社会价值和经济价值。

内蒙古地震重大项目监测台网监测能力评估

针对内蒙古地区地形东西跨度大、台站分布不均匀、监测能力较为薄弱的特点,基于概率的完整性震级(PMC)方法,依托内蒙古重大项目监测台网的数字资料,选取内蒙古重大地震台网及周边邻省共108个地震台站所记录的4087个地震,开展重大项目监测台网的监测能力评估。评估结果显示,内蒙古西部地区最小完整性震级为M_(L)1.3,地震监测能力相对较弱;内蒙古中西部地区和东部地区最小完整性震级分别为M_(L)0.6、M_(L)0.7,地震监测能力相对较强。

内蒙古区域地震台网监测能力研究

国际上新近发展的"基于概率的完整性震级"(PMC)方法,具有可考察地震定位中由于台站人为选择等造成的台网监测能力下降,以及避免传统基于G-R关系的统计算法因地震数目过少而无法评估等优点.本研究利用PMC方法,计算得到内蒙古区域地震台网39个台站对周边地震事件的检测概率及台网检测概率.单台检测概率结果显示:PMC方法能够客观地反映39个台站对地震事件的检测能力;因台网布局等影响,内蒙古区域地震台网中西部和中东部地区的台站检测能力较强,而靠近蒙古、俄罗斯边境的台站,阿拉善右旗附近地区的台站,以及邻近吉林、黑龙江等地区的台站检测能力较低.合成检测概率结果显示,由于邻省台站的引入,全区80%的地区基于概率的最小完整性震级MP达到2.2左右,其余地区MP达到3.3左右.为提高地震台网监测能力,建议在监测能力较弱的中蒙交界地区、东北部地区,以及阿拉善左旗以西地区适度加密台站,进一步优化台网布局.

内容网络服务节点部署理论综述

内容网络通过在Internet上部署由多个服务器组成的服务节点来构成覆盖网,有效解决了新应用对网络的多样性需求与Internet尽力而为服务之间的矛盾,一直是学术界和工业界研究的热点.服务节点部署是内容网络研究的一个核心问题,部署好坏将直接影响到覆盖网络的服务质量和运行效率.随着Internet和网络应用的发展,内容网络所处的网络环境、服务质量的要求和与网络运营商之间的关系都出现了新的变化,传统服务节点部署理论面临着众多的新挑战.近年来,如何改善现有的服务节点部署理论已成为一个热点问题.文中系统总结了现有内容网络服务节点部署理论与应用,及其面临的挑战,针对挑战提出了新的研究方向与解决方案.

基于PMC方法的辽宁测震台网监测能力评估

为获得辽宁测震台网科学准确的监测能力评估结果,分析辽宁及周边地区的地震监测能力时空分布特征,为测震台网的优化提供科学依据。本研究首次将“基于概率的完整性震级”(PMC)方法应用到辽宁测震台网,通过计算获得辽宁地震台网37个台站的单台检测概率、测震台网合成检测概率以及基于概率的最小完整性震级M P。单台检测概率表明:PMC方法能够客观地反映台站对地震事件的检测能力;营口—海城老震区周围的台站对较小震级的地震有较高的检测能力,受台网布局影响,位于辽宁边界地区台站的检测能力较弱。M P时空分布特征显示:辽宁中部沈阳—辽阳—本溪—鞍山—盘锦地区1.5≥M P≥1.2。辽宁南部大连一带监测能力较低M P≥3.0,辽宁西部与河北交界地区3.0≥M P≥2.5,辽宁其他区域2.5≥M P≥1.8。研究结果表明,为进一步提高辽宁地震台网监测能力,需在辽宁东部、东南部建设台站以提高该区域台站密度,在辽宁西部地区建设部分台站和重新规划需要引入的河北共享台站,以提高该区域的台站密度及改善台站空间布局和该区域的监测能力。

南北地震带地震台网监测能力评估的不同方法比较研究

为探讨不同地震台网监测能力评估方法的结果差异性及其原因,本文选用目前国际上比较前沿的"基于概率的完整性震级"(PMC)方法和"完整性震级范围"(EMR)方法,以及中国地震台网常规采用的"震级-最大距离"方法,对2008年10月1日—2015年9月17日南北地震带地区表征地震监测能力的最小完整性震级进行了比较研究.研究中考虑了以往关注不够的地震观测质量一致性问题,统一采用至少3个台站记录的地震资料.结果显示,3种方法的结果差异显著,最小完整性震级的差值在南北地震带个别地区甚至可达ML2.0,其中,PMC方法获得的最小完整性震级Mp值在32°N以北地区显著低于其它两种方法,震级-最大距离方法获得的最小完整性震级Mr低值结果仅与高台站密度地区有关,与包括EMR方法获得的最小完整性震级McEMR相比较在统计均值上则呈McEMR<Mp<Mr.进一步对各地震台站的地震检测能力进行评分,结果显示,台站运维水平和对记录地震分析的完整程度,是造成Mp值显著不同于其它方法结果的主要原因,而是否选用相同的记录台站数量等数据质量约束标准,会造成EMR方法与其它方法结果的显著差异.因此,考虑到地震台网运行的实际情况和不同评估方法的计算原理,推荐PMC方法用于地震监测能力的评估.

自适应的三维分形地形重建算法研究

针对常规三维分形地形重建算法具有的速度慢、插值点分布不均匀、参数设置复杂等缺点,提出自适应的三维分形地形重建算法。该算法根据地形的起伏特征自动确定垂直压缩因子,根据子域面积进行均匀插值。实验结果表明,该方法插值效率更高,所获得的插值曲面更加真实,与常规分形插值相比具有一定的优越性。