交叉口延误的概率统计模型

根据交叉口延误具有随机性的特征,建立了交叉口延误的概率统计模型,同时考虑有初始排队存在情况下对模型进行修正,给出了通用性算式.对该模型进行了实用性分析,说明模型的有效性和实用效率.在算例分析中,对比了该模型与美国道路通行能力手册(HCM)中给出的模型的计算结果,并与实测数据进行了比较,初步得出该模型计算结果更为接近实测数据的结论.

无信号控制平面交叉口交通冲突预测模型研究

以无信号控制平面交叉口为研究对象,在交通流运行特征分析的基础上,用泊松分布描述车辆的到达特性。通过相关假定,指出机动车与机动车之间冲突发生的条件及冲突数的计算方法,认为平交口内车辆之间的冲突是按照一定概率同时进入交叉口的车辆相互干扰的结果。运用概率统计的相关理论计算出在车辆横穿交叉口的时间CT内,单进口道发生的冲突数,进而计算出单进口道的小时冲突数及整个交叉口的小时冲突数。建立了冲突预测模型,并利用实测数据对模型进行了验证。

基于车道选择特性的环形交叉口行程时间预测

为直观地反映环形交叉口内车辆的运行状态,建立了一种基于车道选择特性的环形交叉口车辆行程时间预测模型。利用车辆换道初始位置的临界累积概率标定了环形交叉口入环区、绕环区、出环区分界线;根据实地数据分析并建立了车辆的车道选择概率与流量的关系模型;综合考虑环岛的几何条件、车辆排队以及换道等因素的影响,建立了包含入环时间、绕环时间与出环时间的环形交叉口车辆行程时间预测模型。最后,通过实测数据对模型中参数进行标定。结果表明:本文模型的平均预测误差在10%以内,满足精度要求。该模型可为环形交叉口状态评价与控制方法提供依据。

基于遗传算法的交叉口信号优化控制模型

本文结合题设,根据交叉口延误的随机特征,建立了交叉口延误的概率模型。给出了通用性算式,使用遗传算法等方法对该非线性模型进行了求解,得到了秒级精度的最优解。并对该模型做了深入分析,实现了相应的仿真计算。进一步对计算结果进行了比较,初步得出该交叉口信号控制模型有较强的鲁棒性。

信号控制交叉口转向延误概率模型

车辆延误因转向行为而异,为了确定信号控制交叉口车辆不同转向行为产生的延误,基于概率统计原理对转向延误的计算方法进行了研究。通过分析车流运行特点,构建了直行、右转、左转、直右、直左和直左右车道转向延误概率模型。以哈尔滨市为例,采集转向延误的实测和仿真数据分析了模型的适用性。结果显示:各模型拟合效果良好,决定系数均大于0.9,证明该模型在一定条件下具有较好的适用性。本文研究成果可用于计算信号控制交叉口的转向延误,为延误最小的路径规划提供数据支持,也可为交叉口车道设置和信号配时提供理论依据。

汇流交叉路口车辆通行权分配方案的确定

在道路交通概率模型的基础上，针对汇流交叉路口交通控制的特殊性，给出了无交通控制、停车标志控制和交通信号控制方式下车辆延误的计算公式，制定了以车辆总延误时间最小来分配汇流交叉路口车辆通行权的依据，最后的算例验证了结构的正确合理性。

流量具导向性的大中型城市交通拥堵的探究与治理

从宏观和微观两个方面对深圳市关口交通拥堵问题进行建模分析。并以梅林关为例,建立了基于交通规划的城市道路拥堵分析的宏观模型和基于多速度差的模拟交通流微观模型。根据建模求解给出城市交通拥堵治理的建议。