我国的家具制造业不断向数字化和智能化的方向发展,为改善传统家具企业“二维图纸,三维模型”的生产现状,规范生产工艺并提升生产效率,同时将传统技术和工艺参数化,从而实现传统家具数字化保护与制造。本研究以圈椅为样本,将MBD(model b...我国的家具制造业不断向数字化和智能化的方向发展,为改善传统家具企业“二维图纸,三维模型”的生产现状,规范生产工艺并提升生产效率,同时将传统技术和工艺参数化,从而实现传统家具数字化保护与制造。本研究以圈椅为样本,将MBD(model based definition)技术应用于传统家具行业。首先,经过获取模型数据、处理数据和模型重建等步骤,得到了圈椅的装配几何模型;其次,基于UG NX软件平台,参照圈椅的组织构成,将圈椅各结构部件的设计和工艺信息集成标注,构建了数字化MBD模型;最后,经过验证基于此MBD模型能够编写数控代码,从而用于数控机床加工,论证了该模型技术有着对接数控机床的实用性。在家具制造产业数字化的大背景下,运用NX参数化软件将MBD技术应用于传统家具领域,旨在推进传统家具的数字化保护与制造进程。构建连接设计与制造以及能够对接数控加工的圈椅数字化MBD模型,对于中国传统文化和传统家具工艺的保护和传承都具有深远意义。展开更多
一、为什么应该对三维模型定义感兴趣？首先做一个简单的比较.如图1和图2两种零件表达方式,哪种更加直观清晰？很显然图2 更加直观清晰，这就是三维模型定义的优势。三维模型定义（Model Based Definition，MBD）就是一项把三维标注和...一、为什么应该对三维模型定义感兴趣？首先做一个简单的比较.如图1和图2两种零件表达方式,哪种更加直观清晰？很显然图2 更加直观清晰，这就是三维模型定义的优势。三维模型定义（Model Based Definition，MBD）就是一项把三维标注和属性直接关联定义到三维模型的工程实践。展开更多
在软件定义网络(Software Defined Network,SDN)中,异常流量检测方法在实践中存在一些问题,主要体现在误报率高和虚警频繁等方面。为了应对网络中的异常流量攻击,研究人员开始探索机器学习异常流量检测方法。然而,机器学习方法面临着数...在软件定义网络(Software Defined Network,SDN)中,异常流量检测方法在实践中存在一些问题,主要体现在误报率高和虚警频繁等方面。为了应对网络中的异常流量攻击,研究人员开始探索机器学习异常流量检测方法。然而,机器学习方法面临着数据集庞大和数据维度高等挑战,这些因素影响了机器学习的效率和准确率,因此需要进行数据降维处理。主成分分析算法(Principal Component Analysis,PCA)作为基于线性变换的降维算法,存在一定的局限性,无法有效估计主成分。为了解决该问题,文中提出了一种改进的降维算法,即聚类高斯核主成分分析(C-means Gaussian Kernel Principal Component Analysis,CGKPCA),它扩展了非线性变换的能力。同时,还针对分类模型进行了改进,提出了改进的堆叠分类模型(Support Vector Machine Stacking,SVMS)。为了验证所提方法的有效性,文中使用开源数据集KDDCPU99和UNSW-NB15进行了实验。实验结果表明,所提出的二分类检测模型在性能指标上明显领先于其他模型。展开更多
文摘我国的家具制造业不断向数字化和智能化的方向发展,为改善传统家具企业“二维图纸,三维模型”的生产现状,规范生产工艺并提升生产效率,同时将传统技术和工艺参数化,从而实现传统家具数字化保护与制造。本研究以圈椅为样本,将MBD(model based definition)技术应用于传统家具行业。首先,经过获取模型数据、处理数据和模型重建等步骤,得到了圈椅的装配几何模型;其次,基于UG NX软件平台,参照圈椅的组织构成,将圈椅各结构部件的设计和工艺信息集成标注,构建了数字化MBD模型;最后,经过验证基于此MBD模型能够编写数控代码,从而用于数控机床加工,论证了该模型技术有着对接数控机床的实用性。在家具制造产业数字化的大背景下,运用NX参数化软件将MBD技术应用于传统家具领域,旨在推进传统家具的数字化保护与制造进程。构建连接设计与制造以及能够对接数控加工的圈椅数字化MBD模型,对于中国传统文化和传统家具工艺的保护和传承都具有深远意义。
