中文版EMSE量表对癫痫持续状态患者预后的预测价值研究

目的评估基于流行病学癫痫持续状态病死率评分（epidemiology-based mortality score in status epilepticus, EMSE）量表对预测成人癫痫持续状态（status epilepticus，SE）预后的价值。方法采用EMSE对2013年6月至2016年6月期间在浙江省中医院住院治疗的54例成年癫痫持续状态患者病历资料进行回顾性评估，同时采用癫痫持续状态严重程度评分（status epilepticus severity score, STESS）量表与之进行比较，描绘ROC曲线，计算曲线下面积，找到理想界值，比较不同量表的预测价值，并通过Fisher线性判别分析，得到判别方程式并计算正判率。结果54例sE患者中，13例（24．10％）住院期间死亡。使用STESS预测病死率的ROC曲线下面积为0．705，理想界值／〉3分（灵敏度为0．77，特异度为0．56）；使用EMSE预测病死率的ROC曲线下面积为0．800，理想界值≥79分（灵敏度为0．92，特异度为0．61）；其中，EMSE的子项目组合EMSE—EAC（病因．年龄．合并症）预测病死率的ROC曲线下面积为0．814，理想界值≥32分（灵敏度为1．00，特异度为0．56）；另一子项目组合EMSE-EACE（病因-年龄-合并症-脑电图）预测病死率的ROC曲线下面积为0．925，理想界值≥71分（灵敏度为0．77，特异度为0．98）。两两比较显示EMSE．EACE曲线下面积大于STESS及EMSE，差异有统计学意义（P〈0．01）。以预后为因变量（存活赋值为0，死亡赋值为1），分别以STESS、EMSE、EMSE—EAC及EMSE-EACE评分值为自变量，进行Fisher线性判别分析，采用自身验证回代法对判别函数进行检验，正判率分别为44．44％、62．96％、70．37％和81．48％，结论EMSE是临床用于预测癫痫持续状态病死率的有效评分系统，其中EMSE-EACE比STESS及EMSE在预测住院sE患者病死率方面更有优势。