基于熵的复杂系统分划方法在冠心病心绞痛中医证候量化诊断标准研究中的应用

目的以基于熵的复杂系统分划方法建立冠心病心绞痛中医证候量化诊断标准。方法将403例冠心病心绞痛患者随机分为运算组(302例)和考核组(101例),以基于熵的复杂系统分划方法提取患者症状信息,确立症状对证候贡献度,以诊断性试验ROC曲线建立诊断阈值。结果冠心病心绞痛可出现络气郁滞、络气虚滞、痰浊、血瘀、火热、痰热、阴虚、阳虚等基本证候,不同症状对证候诊断贡献度不同,并有不同的诊断阈值,经考核组101例患者前瞻性检验,具有良好的灵敏度和特异度。结论基于熵的复杂系统分划方法可用于中医证候量化诊断标准研究,建立的冠心病心绞痛证候量化诊断标准具有良好的诊断效能。

基于熵的复杂系统分划方法与冠心病心绞痛证候量化诊断标准研究

证候规范研究是中医现化代、科学化和标准化研究的热点领域，建立量化诊断标准是证候规范研究的重要内容。由于构成证候的症状之间存在着非线性的复杂关系，采用处理线性关系的方法分析症状多变量对证候的非线性关系，难以充分反映症状间相互作用的复杂关系，引入非线性复杂科学方法已成为证候规范研究发展的内在需求。

基于熵的复杂系统分划方法在中医证候诊断标准研究中的应用

目的:探索基于熵的复杂系统分划方法在中医证候诊断标准研究中的应用。方法:根据临床流行病学调查获得血管内皮功能障碍四诊资料,以基于熵的复杂系统分划方法对血管内皮功能障碍阴虚证诊断标准进行研究。结果:建立的血管内皮功能障碍阴虚证的诊断标准有较好的诊断效能。结论:基于熵的复杂系统分划方法适用于中医证候诊断标准的研究,方法科学严谨,有临床实用价值。

基于熵的复杂系统分划方法在动脉硬化闭塞症中医证候量化诊断标准研究中的应用

目的:建立动脉硬化闭塞症(Ⅰ、Ⅱ期)中医证候量化诊断标准(包括量化诊断标准和程度分级标准)。方法:根据文献调研、专家咨询、临床流行病学调查获得动脉硬化闭塞症(Ⅰ、Ⅱ期)的四诊资料,以基于熵的复杂系统分划方法筛选症状,确定症状对证候的贡献分值,以ROC曲线分析确定证候诊断阈值。结果:建立了动脉硬化闭塞症(Ⅰ、Ⅱ期)的量化诊断标准,并对量化诊断标准进行检验,具有良好的灵敏度和特异度,最后建立了程度分级标准。结论:基于熵的复杂系统分划方法可以用于中医证候的量化诊断研究,具有较好的诊断效能。

变步长仿真与改进熵权法联动的综合能源系统鲁棒性评估方法

综合能源系统作为能源互联网的重要表现形式,在提高能源利用率的同时,由于耦合度过高,各系统之间响应速度差异过大,所以带来了更多风险.从系统安全的角度出发,准确找出系统中的薄弱环节,评估系统的鲁棒性至关重要.为此,在复杂网络环境下,提出变步长仿真与改进熵权法联合的鲁棒性评估方法.介绍综合能源系统的结构并进一步解释系统耦合环节;提出包含网络破损度、联通因子在内的鲁棒性指标,采用根据不同系统响应时间差异的变步长仿真方法,针对仿真结果提出一种改进熵权法,构建更客观的评价方法;通过案例验证了该评价方法的优越性.

基于复杂系统熵聚类方法的中药新药处方发现研究思路

本文对中药新药处方发现模式及其问题进行了分析,在此基础上,提出中药新药处方发现的新工具-复杂系统熵聚类方法,并详细阐述应用此方法进行中药新药处方发现的研究思路。主要包括:建立病证方剂数据库;应用复杂系统熵聚类方法快速筛选出中药核心组合;对筛选出的中药核心组合进行专家判断,从而确立用于中药新药研发的候选处方。此方法的应用将为中药新药处方快速发现提供新的思路。

复杂系统中统计相关性测量的熵方法研究

在熵方法定义的关联度系数法的基础上,提出了一种计算复杂系统统计相关的广义关联度系数法,并将其应用到生态经济区划和中医理论(齿痕舌出现的特点)中,进而证明了该方法的有效性.结果表明:广义关联度系数法在计算时不需要特定的数据,从而减小了数据的不确定性和计算量;既适用于线性的情况也适用于非线性的情况;复杂系统分类所需的判据减少,使复杂系统分类简单化;可以对系统变量(或子系统)之间的相关性进行定量的描述.

基于离散Hopfield人工神经网络和复杂系统熵分划的大学生素质评价和预测模型的构建

本文以上海中医药大学的大学生为例,介绍了运用离散Hopfield人工神经网络和复杂系统熵分划两种方法构建“评价和预测”之平台,及时、客观、公正地评价和前瞻性地预测大学生基础素质的情况,这种模式可减少盲目无效的干预行为和过程,值得进一步推广。

基于熵的信息系统业务模型复杂性度量

业务模型的复杂度决定企业信息系统的复杂度,也对信息系统的重构性能具有很大程度的影响。目前研究多侧重于代码级软件的复杂度度量,而对业务模型的复杂度则关注较少。本文首先给出了企业业务模型的分层体系结构,依据模型实体之间的依赖关系与分解关系将业务模型分解为一组基本模型单元。然后重点提出一种基于熵的模型复杂性度量方法,使用信息熵来描述业务模型的复杂性,通过计算基本模型单元的复杂度递归得到各模型实体、依赖关系的复杂性,进而综合得到模型的复杂性。最后通过实际案例验证了此方法的可行性。该方法为信息系统的设计与构造过程提供了有效的参考与决策依据。

基于理想解的复杂系统非线性评估模型

为解决非线性评估中可能存在的层次较多、属性混合且关联性强的问题,提出了一种基于理想解的非线性综合评价法。该方法首先利用灰色关联度法作指标筛选,用熵方法分析各指标重要程度并得到各底层指标的权重值,用AHP法得到底层以上的指标权重;然后,利用改进的TOPSIS方法得到各一级指标的评估分值;再由定义的优先等级隶属函数求得各一级指标的评估矩阵;最后,定义合成函数,利用模糊综合评分法,总合各个一级指标得分,得到被评对象的综合等级。案例分析表明:该方法具有良好的适用性及可操作性。

基于复杂系统熵方法的抗肺痨方剂组方规律研究

目的:采用复杂系统熵方法,分析抗肺痨方剂的组方规律。方法:收集用于防治肺痨的方剂,录入数据库,分别采用改进的互信息法、复杂系统熵聚类等复杂系统熵方法,分析药物之间的关联系数、常用药对和核心组合。结果:根据477首方剂的分析,确定了防治肺痨方剂中药物出现的频次,常用药对36个,核心组合47个。结论:复杂系统熵方法能很好地用于方剂组方规律的研究。

基于复杂系统熵方法的孔光一教授治疗月经病经验数据挖掘研究

目的应用数据挖掘技术研究孔光一教授治疗月经病的用药经验。方法收集整理孔光一教授治疗月经病的病历612份,对其处方药物进行数据挖掘研究,单味药研究采用频次统计法,药对之间的关联使用改进的互信息,多味药之间的关联使用复杂系统熵聚类技术。结果孔光一教授治疗月经病常用单味药物30味,前3位分别为黄芩、赤芍、柴胡;常用药对24对,前3位分别为紫苏梗-紫苏子、白芍-白术、白芍-炒白术;常用药物核心组合28个,前3位分别为半夏、厚朴、苏梗、苏子,茯苓、龙胆、炒栀子、枳壳,茯苓、蒲公英、炒栀子、枳壳。结论孔光一教授治疗月经病重视调肝理脾,同时注重补肾。

复杂系统熵方法探讨孔光一教授治疗月经病经验

目的应用复杂系统熵方法挖掘技术研究孔光一教授治疗月经病的用药经验。方法收集整理孔光一教授治疗月经病的病历612份,对其处方药物进行数据挖掘研究,单味药研究采用频次统计法,药对之间的关联使用改进的互信息,多味药之间的关联使用复杂系统熵聚类技术。结果孔光一教授治疗月经病使用频率较高的药物有30味,使用频次均在100次以上,其中频次最高的5味药物分别为黄芩、赤芍、柴胡、陈皮、续断。关联系数均在0.05以上常用药对20个,其中关联度最高的5个药对分别为苏梗-苏子、白芍-白术、青皮-陈皮、白芍-甘草、川芎-肉桂。常用药物核心组合27个,关联最紧密的5个组合分别为半夏-厚朴-苏梗-苏子、茯苓-龙胆草-栀子-枳壳、茯苓-蒲公英-栀子-枳壳、僵蚕-桔梗-连翘-前胡、艾叶-川芎-郁金。结论孔光一教授治疗月经病重视调肝理脾,同时注重补肾。本研究对继承孔光一教授治疗月经病的用药精髓,建立准确可靠的名老中医用药经验挖掘模式具有重要的指导意义和实用价值。

基于复杂系统熵方法的抑郁症中医综合调理方案的文献研究

目的基于复杂系统熵方法,遴选出抑郁症中医综合调理方案的最优组合。方法检索2013年1月—2017年7月中国学术期刊全文数据库(CNKI)中有关抑郁症中医综合调理方案的文献,采用互信息法、复杂系统熵聚类等复杂系统熵方法,对抑郁症的中医综合调理方案进行统计分析。结果治疗抑郁症使用频率较高的治疗方案有4种,分别为西药、针刺、中药、中医心理;抑郁症中医综合调理方案中两两治疗方案的关联系数大于0.005的有5种组合,分别为推拿与针刺、西药与电针、推拿与灸法、推拿与中医心理、中医音乐与拔罐;推演出3~4种抑郁症治疗方案的核心组合7种、新方案2个。结论数据挖掘的结果表明,在服用抗抑郁西药及中医汤药的基础上,结合针灸、推拿、中医心理疗法、中医音乐疗法,并且通过运动、饮食等生活方式的改善,能更好地发挥中医药在抑郁症治疗中的优势。

急性心肌梗死证候诊断标准规范化研究

目的:以基于熵的复杂系统分划方法结合诊断性试验受试工作者曲线(ROC)分析建立急性心肌梗死(AMI)证候量化诊断标准,并分析其证候组合规律。方法:根据文献研究、专家咨询、临床流行病学调查获得AMI四诊资料,将410例临床AMI患者随机分为运算组(308例)和考核组(102例),以基于熵的复杂系统分划方法提取308例AMI患者症状信息,分析基本证候之间组合规律,确立症状对证候贡献度,以诊断性试验ROC分析建立各基本证候诊断阈值。结果:AMI存在气滞、气虚、痰浊、血瘀、痰热、阴虚、阳虚等基本证候,确立了不同症状对证候诊断的贡献度及诊断阈值,建立以基本证型为诊断单元的AMI证候量化诊断标准,经回顾性检验和102例患者前瞻性检验,具有良好的灵敏度和特异度。结论:所建立AMI证候量化诊断标准具有良好的诊断效能,为中医药干预AMI治疗提供了辨证依据。

短暂性脑缺血发作患者中医证候分布规律研究

目的:探讨短暂性脑缺血发作患者证候要素组合与分布规律。方法:通过临床流行病学横断面调查获取493例短暂性脑缺血发作患者四诊资料,以基于熵的复杂系统分划方法提取证候要素,确定症状贡献度,建立诊断阈值,通过阈值辨证结果,分析本病证候要素组合与分布规律。结果:短暂性脑缺血发作存在气虚、气滞、血瘀、痰浊、阴虚、火热等证候要素,可有单一证候要素、2个证候要素、3个证候要素、4个证侯要素及4个以上证候要素组合类型,气虚、气滞、痰浊在本病证候要素总体分布及组合分布中出现频率较高。结论:短暂性脑缺血发作主要病机特点为气虚为本,气滞、痰浊为标,临床应全面分析。

动脉硬化性脑梗死患者中医证候分布规律研究

目的探讨动脉硬化性脑梗死患者证候要素组合与分布规律。方法通过临床流行病学横断面调查获取417例动脉硬化性脑梗死患者四诊资料,以基于熵的复杂系统分划方法提取证候要素,确定症状贡献度,建立诊断阈值,通过阈值辨证结果,分析本病证候要素组合与分布规律。结果动脉硬化性脑梗死存在气虚、气滞、血瘀、痰浊、郁热、痰热、阴虚、阳虚等证候要素,可有单一证候要素、2个证候要素、3个证候要素及4个或以上证候要素组合类型,气虚、气滞、血瘀、痰浊在本病证候要素总体分布及组合分布中出现频率较高。结论动脉硬化性脑梗死病机复杂,其主要病机特点为气虚为本,气滞、血瘀、痰浊为标,临床应全面分析。

基于中医传承辅助平台分析《外科发挥》治疗外科疾病的用药规律

目的基于中医传承辅助平台,探讨《外科发挥》中治疗外科疾病内服方剂的用药规律。方法检索并整理《外科发挥》中治疗外科疾病的内服方剂,应用中医传承辅助平台中的关联规则分析、复杂系统熵聚类及无监督熵层次聚类等挖掘方法,对《外科发挥》中治疗外科疾病内服方剂的用药规律进行分析。结果筛选出内服方192首,涉及中药207味;使用频数≥10的有43味,排在前4位的分别是生甘草、当归、人参、茯苓;频数≥30次的药物组合共12个,使用频数最高的药物组合为人参-生甘草、生甘草-当归;演化出3~4味药的核心组合Ⅰ和Ⅱ为23对,在以上核心组合提取的基础上,进一步聚类得到新处方23个。结论薛己临证辨治外科疾病注重活血化瘀、托补内消、养阴生肌,为临床辨治中医外科疾病用药提供科学的理论指导。