协同过滤算法的研究

协同过滤算法已经普遍地应用于商业推荐系统中并且取得了巨大的成功。协同过滤算法可以分为基于用户的算法和基于物品的算法两大类,每一类中又包含多种适用性不同的算法。为了使推荐系统设计人员能够更好地针对其系统用户及物品的特征选择有效的协同过滤算法,文中通过对比的方法,阐述了各种基于用户和基于物品的协同过滤算法的实现方法及对应的优缺点。