退化系统的质量控制、状态维修与备件订购联合策略优化

针对关键生产系统退化过程中出现3种状态的问题,提出基于延迟时间理论的质量控制、状态维修与备件订购联合策略.首先,考虑系统退化状态与产品质量之间的函数关系,设计了在系统退化初期检查系统状态,而在退化后期检查产品质量的两阶段检测策略.其次,根据状态检测信息、产品质量信息及故障信息选择应采取的维修活动,结合系统更新时备件所处的状态确定检测周期内各种可能的事件,构建有限时域内的平均费用率模型.然后,基于离散事件仿真和响应曲面法设计优化算法以快速近似求解模型.最后,通过算例分析部分将所提联合策略与对比模型策略进行比较,验证了所提联合策略的有效性与可行性.

基于Wiener退化过程的动车组部件状态-机会维修模型分析与研究

针对动车组多部件存在运行维修成本高、欠维修或过维修的现象以及故障影响范围大等问题,提出一种基于Wiener退化过程的部件状态-机会维修优化模型。该模型利用Wiener过程描述部件在运行过程中的劣化程度,通过基于指数分布的随机几何过程反映不完全维修后部件的劣化损伤,同时利用定期检测获取部件的实际劣化值。从随机过程和拓扑的角度,分析不同类型维修策略之间的区别与联系。结合单部件状态维修优化策略,求得各部件的最优状态阈值和维修检测周期。引入机会阈值与状态阈值的比值,结合部件退化过程与状态阈值、机会阈值之间的关系,推导部件状态、机会维修次数期望值的数学表达式,建立状态-机会维修策略模型,采用蒙特卡洛算法进行模拟,确定各部件的最佳机会阈值,达到优化维修费用率的目标。以某型号动车组牵引供电系统为例,通过仿真验证,表明采取状态-机会维修模型,可以有效减少停机次数,降低维修费用率。

浅析加强状态监测提高设备预知维修水平

传统的维修方式往往是被动的,只有在设备出现故障后才进行修复,这导致了生产中断和维修成本的增加,为了提高设备的维修效率和降低维修成本,越来越多的研究关注于设备预知维修技术。设备预知维修的核心思想是在设备发生故障之前,通过对设备状态的监测和分析,提前预测设备故障的发生,并采取相应的维修措施,这种方法可以避免设备故障对生产造成的损失,并提高设备的可用性。

基于状态的维修技术在随钻测井仪器维保中的应用

随钻测井仪器在油气勘探中扮演着关键角色,其稳定运行对勘探工作至关重要。基于状态的维修技术因其实时监测、数据分析和预测性维护特点,被广泛应用于提升设备可靠性和降低维护成本。简介介绍了基于状态的维修技术和其主要步骤以及几种随钻测井(LWD)的先进技术,随后从问题与挑战、应用环节与场景的方面对基于状态的维修技术在随钻测井仪器系统维保中的应用进行了探讨,以期为油气勘探行业随钻仪器维保工提供有益的参考借鉴。

船舶机电设备维修中的状态监测技术研究

本文研究了船舶机电设备维修与改装中的状态监测与故障诊断技术。通过实时监测设备的运行状态,并对采集的数据进行故障诊断分析,旨在准确识别设备可能出现的故障,并采取相应的维修措施进行及时干预。实验结果表明,状态监测与故障诊断技术有助于降低设备的故障率,提高运行效率,且维修干预后设备恢复正常运行的时间明显缩短。

基于多技术融合的煤矿掘进机状态监测与维修工艺研究

本文旨在探讨多技术融合在煤矿掘进机状态监测与维修中的应用,通过集成振动、温度、压力传感器及视觉传感技术,结合机器学习算法,实现了设备健康状态的智能诊断。实验结果显示,多传感器融合诊断方法的故障检出率高达98.2%,平均预警时间提前至5.8天,显著提升了设备的可用率并降低了维修成本。

电力系统变电站设备的状态维修技术研究

伴随着社会经济的持续增长与电力系统的持续完善,公众对电力系统的稳健、可信赖与安全操控的期望日益提升。在电力系统内,变电站的设备运营情况对整个系统的操控与系统的平稳运转起到了关键的影响。因此,对电力系统变电站的设备进行状况维护,以确保电力的持续供应与系统的平稳操控,这既是非常关键的任务,同时也是非常须的。若电力系统的操作设施发生故障,这将不只是引发电力系统的故障,同时还将对其正常运作以及电能的持续提供产生深远的负面效应,在极端的环境中,可能会危及公众的日常生活。在电力体系里,变电站扮演了关键角色,它们负责提供电力,保证电力系统的平稳运转。而全神贯注地进行电力变电站设备的维护和保养,则是一种预防和消除电力系统出现问题的关键策略,这对于电力产业的进步起到了至关重要的影响。

机械设备状态监测与预知维修策略研究

在工业生产中,保证机器设备的稳定运作对于实现高效率生产以及保持产品质量稳定非常关键。文章深入探讨了机械设备状态监测和预知维修策略,旨在通过先进的监测技术和数据分析方法来预测设备故障,进而实施有效的维修计划,以提高设备可靠性和效率,同时一并实施了相关的策略,涵盖了制订维护计划、实施预警系统、优化备件管理和物流,以及进行持续的性能优化和生命周期管理,以期减少停机时间,降低设备的维护成本。

制订《电气设备状态维修导则》的原则框架

状态维修的核心是如何基于对设备状态的评估来制定科学的维修计划。文中提出了通过对设备各类状态信息进行评分并加权处理的方法,实现对设备状态的评分,并建立了可操作的设备状态量化评估体系。还论述了有关制订电力行业《电气设备状态维修导则》的一些基本原则,主要强调了三个原则:设备状态的分析应基于试验(包括在线监测)、家族缺陷和自身质量事件;引入设备状态和试验项目的百分制评价方法;导则制订之初必须考虑数值化管理的需要。

风电机组的状态–机会维修策略

风电机组主要部件的维修需要高昂的费用,针对该问题,提出一种新的风电机组动态维修策略,即状态–机会维修策略。该策略指出风机各部件的衰退过程服从比例失效模型,部件的运行状态可通过状态指示器来表述,且部件何时维修以及如何维修可通过状态指示器与维修阈值函数的比较结果来确定。当某部件状态指示器的值越过该部件状态维修阈值函数时,对该部件实施状态维修,此时,若存在其他部件的状态指示器越过自身的机会维修阈值函数,则对其实施机会维修。两条维修阈值函数可通过维修成本最小的方法确定。最后,仿真结果验证了该策略的有效性。

基于效用和成本的状态检修维修方式选择研究

提出了一种利用状态检修信息的基于效用和成本分析的维修方式选择决策模型。定义效用由状态健康指数、可靠性和可用性三个因子组成,给出了每个因子的计算公式,并分析了不同的维修方式对于各因子的影响。给出了维修成本的组成及计算方法,以及效用计算模型,最终导出了以单位成本提高的效用量最多为目标的维修方式选择模型。算例给出了某变压器在某种状态下进行维修方式选择的过程,结果表明该模型是合理可信的。该模型适用于电力设备维修管理,能够帮助维修人员作出经济、有效的维修方式选择。

基于故障风险的状态维修检测间隔期的确定

针对机械产品故障率随工作时间增加而增大的实际情况,提出了故障风险的概念。基于等故障风险,建立了新产品状态维修变间隔期检测模型,采用役龄回退因子描述维修后故障率降低的程度,建立了维修后产品状态维修检测间隔期模型,并进行了算例分析。所提出的方法可用于具有安全性故障后果或任务性故障后果的机械产品状态维修检测间隔期的确定。

考虑不完全维修的风电机组状态–机会维修策略

风电机组主要部件维修费用昂贵、可用度低,且不总能够通过维修恢复如新。针对这一问题,提出一种考虑不完全维修的风电机组状态–机会维修策略。该策略应用比例强度模型来描述风电机组部件的不完全维修,通过状态指示器来表述部件的运行状态,并根据状态指示器与状态维修阈值函数和机会维修阈值函数之间的大小关系来确定部件的维修时间和维修方式。在维修因子取值不同的情况下,两条维修阈值函数可通过单位运行时间内平均维修费用最小的方法优化得到。最后,利用风电机组部件的历史故障数据和状态监测数据,从经济性和可用度两方面进行仿真,来验证该策略的有效性和实际应用价值。

航空装备综合状态维修框架研究

在研究国外状态维修发展历程、航空装备特点和国内维修现状的基础上,根据外军维修变革的特点和规律启示,指出航空装备实施状态维修(CBM)的必要性和存在难点。分析了状态维修的内涵,指出状态维修实施中存在的不足。基于以上分析,从航空装备现状出发,提出综合状态维修的框架,对其基本内涵、技术途径以及核心的状态维修决策模型进行了研究,并以某控制系统为例对实施综合状态维修的流程进行了案例分析,验证了对航空装备开展综合状态维修的有效性和可行性。

基于模糊多属性群决策的变压器状态维修策略研究

提出了一种电力变压器状态维修策略的模糊多属性群决策方法,并通过某一变压器状态维修方案的决策过程,采用折衷型群决策方法具体探讨了模糊多属性群决策方法在变压器状态维修决策中的应用,其结果表明本方法是可行的。

模糊多属性决策方法评价变压器状态维修策略

提出了一种电力变压器状态维修决策的模糊多属性决策方法。通过综合分析 ,在兼顾安全性和经济性的基础上 ,选用维修所需技术水平、维修风险、维修对生产的影响、故障对安全的危害、综合费用以及维修效果 6个决策属性。通过对某一变压器状态维修方案的决策过程分析 ,采用模糊简单加权平均决策和模糊折衷决策 2种方法 ,具体探讨了模糊多属性决策方法在电力变压器状态维修决策中的应用 ,结果表明模糊多属性决策方法可行。

基于云理论和前景理论的变压器状态维修风险决策

针对变压器状态维修决策中具有自然语言型评价信息的问题,提出了基于云理论和前景理论的变压器状态维修策略综合评价模型。由技术性指标、经济性指标、安全性指标构成了变压器维修综合评价指标体系。利用云理论表示自然语言型评价信息,实现了定性概念向定量表示的合理转换。在此基础上,应用理想解法求出正(负)理想解方案作为变压器状态维修策略的参考点;利用灰关联分析法构建正(负)关联系数矩阵;基于前景理论及其正负前景价值函数构建了正(负)前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的模型,求解得出最优权重;对计算出的最大综合前景值进行分析,最终确定变压器状态维修策略。实例验证了该算法的可行性与有效性,且模型的灵敏度较传统方法高。

我国电气设备状态维修的发展与实现

状态维修是国内外电气设备维修的发展方向,在介绍我国电力系统中电气设备维修方式发展过程的基础上,指出实施状态维修的必要性。分析当前设备状态维修所包含的内容,对其所需要的技术支持系统发展状况进行了详细讨论,指出需要深入研究的问题。结合实际情况,在现有的技术条件和管理基础上对具体设备的维修方式进行讨论,提出对不同设备选用合适的维修方式,可提高设备维修的经济效益。

高电压设备绝缘老化及状态维修的实现

简介了高压电气设备绝缘系统在多种应力联合作用下的老化规律及各种寿命模型。概述了基于绝缘老化在线监测的状态维修的必要性、实现方法和当前的研究状况。

设备状态维修在现代企业设备管理中的应用

对纺织企业沿用了 40多年的周期计划维修制度的局限性进行了分析 ,对设备维修方式进行了大胆改革和探索。采用状态维修取代周期计划维修后取得了显著成效。指出 :实施设备状态维修是市场经济的客观要求 ,纺织企业在现有条件下对设备进行状态维修不仅是可能的 ,而且是可行的。