退化系统的质量控制、状态维修与备件订购联合策略优化

针对关键生产系统退化过程中出现3种状态的问题,提出基于延迟时间理论的质量控制、状态维修与备件订购联合策略.首先,考虑系统退化状态与产品质量之间的函数关系,设计了在系统退化初期检查系统状态,而在退化后期检查产品质量的两阶段检测策略.其次,根据状态检测信息、产品质量信息及故障信息选择应采取的维修活动,结合系统更新时备件所处的状态确定检测周期内各种可能的事件,构建有限时域内的平均费用率模型.然后,基于离散事件仿真和响应曲面法设计优化算法以快速近似求解模型.最后,通过算例分析部分将所提联合策略与对比模型策略进行比较,验证了所提联合策略的有效性与可行性.

基于Wiener退化过程的动车组部件状态-机会维修模型分析与研究

针对动车组多部件存在运行维修成本高、欠维修或过维修的现象以及故障影响范围大等问题,提出一种基于Wiener退化过程的部件状态-机会维修优化模型。该模型利用Wiener过程描述部件在运行过程中的劣化程度,通过基于指数分布的随机几何过程反映不完全维修后部件的劣化损伤,同时利用定期检测获取部件的实际劣化值。从随机过程和拓扑的角度,分析不同类型维修策略之间的区别与联系。结合单部件状态维修优化策略,求得各部件的最优状态阈值和维修检测周期。引入机会阈值与状态阈值的比值,结合部件退化过程与状态阈值、机会阈值之间的关系,推导部件状态、机会维修次数期望值的数学表达式,建立状态-机会维修策略模型,采用蒙特卡洛算法进行模拟,确定各部件的最佳机会阈值,达到优化维修费用率的目标。以某型号动车组牵引供电系统为例,通过仿真验证,表明采取状态-机会维修模型,可以有效减少停机次数,降低维修费用率。

浅析加强状态监测提高设备预知维修水平

传统的维修方式往往是被动的,只有在设备出现故障后才进行修复,这导致了生产中断和维修成本的增加,为了提高设备的维修效率和降低维修成本,越来越多的研究关注于设备预知维修技术。设备预知维修的核心思想是在设备发生故障之前,通过对设备状态的监测和分析,提前预测设备故障的发生,并采取相应的维修措施,这种方法可以避免设备故障对生产造成的损失,并提高设备的可用性。

基于状态的维修技术在随钻测井仪器维保中的应用

随钻测井仪器在油气勘探中扮演着关键角色,其稳定运行对勘探工作至关重要。基于状态的维修技术因其实时监测、数据分析和预测性维护特点,被广泛应用于提升设备可靠性和降低维护成本。简介介绍了基于状态的维修技术和其主要步骤以及几种随钻测井(LWD)的先进技术,随后从问题与挑战、应用环节与场景的方面对基于状态的维修技术在随钻测井仪器系统维保中的应用进行了探讨,以期为油气勘探行业随钻仪器维保工提供有益的参考借鉴。

船舶机电设备维修中的状态监测技术研究

本文研究了船舶机电设备维修与改装中的状态监测与故障诊断技术。通过实时监测设备的运行状态,并对采集的数据进行故障诊断分析,旨在准确识别设备可能出现的故障,并采取相应的维修措施进行及时干预。实验结果表明,状态监测与故障诊断技术有助于降低设备的故障率,提高运行效率,且维修干预后设备恢复正常运行的时间明显缩短。

电力系统变电站设备的状态维修技术研究

伴随着社会经济的持续增长与电力系统的持续完善,公众对电力系统的稳健、可信赖与安全操控的期望日益提升。在电力系统内,变电站的设备运营情况对整个系统的操控与系统的平稳运转起到了关键的影响。因此,对电力系统变电站的设备进行状况维护,以确保电力的持续供应与系统的平稳操控,这既是非常关键的任务,同时也是非常须的。若电力系统的操作设施发生故障,这将不只是引发电力系统的故障,同时还将对其正常运作以及电能的持续提供产生深远的负面效应,在极端的环境中,可能会危及公众的日常生活。在电力体系里,变电站扮演了关键角色,它们负责提供电力,保证电力系统的平稳运转。而全神贯注地进行电力变电站设备的维护和保养,则是一种预防和消除电力系统出现问题的关键策略,这对于电力产业的进步起到了至关重要的影响。

机械设备状态监测与预知维修策略研究

在工业生产中,保证机器设备的稳定运作对于实现高效率生产以及保持产品质量稳定非常关键。文章深入探讨了机械设备状态监测和预知维修策略,旨在通过先进的监测技术和数据分析方法来预测设备故障,进而实施有效的维修计划,以提高设备可靠性和效率,同时一并实施了相关的策略,涵盖了制订维护计划、实施预警系统、优化备件管理和物流,以及进行持续的性能优化和生命周期管理,以期减少停机时间,降低设备的维护成本。

基于实时退化量的数控机床状态维修检测间隔期决策研究

针对传统状态检测易造成过度检测的问题,提出一种基于实时退化量的数控机床状态检测间隔期确定方法。基于Gamma过程描述数控机床的退化过程,并结合等故障风险,给出退化过程前期的状态检测间隔期;给出系统状态处于缺陷阈值时的期望剩余寿命,并利用其对退化过程后期的状态检测间隔期进行约束,建立两阶段非等周期状态检测间隔期决策模型。以数控机床主轴的加工精度退化过程为例对所提方法进行验证,并与等周期状态检测和基于可靠度的状态检测方法进行对比分析,结果表明,该方法能够大大减少检测次数,降低维修费用,避免了过度检测。该研究成果可为合理确定状态检测间隔期提供参考和借鉴。

机电系统健康状态预测和维修决策的双向优化方法

在以机电系统为代表的复杂装备健康管理的应用场景中,健康状态预测与维修决策操作依赖于装备的健康状态演化进程,二者在所依赖的知识上具有明显的耦合性,对应的二元知识也因此具有双向融合的价值。本文从健康状态评估与维修排故二元知识的双向融合出发,提出一种面向机电系统的健康状态预测和维修决策双向优化方法,即定期利用该阶段累积的有限运行记录,在该阶段的健康状态预测和即时维修决策模型上做出优化。最后,本文基于实际机电系统中天线调平系统的仿真实验对本文所提的双向优化方法进行了验证,健康状态预测误差稳定降低到0.002%,维修决策收益稳定提升到93.57,验证了本文提出的健康状态预测与维修决策协同方法的有效性。

地铁车辆走行部关键部件状态维修研究及实践

针对目前城市轨道交通车辆走行部在线监测系统分散、数据利用率低、不能有效指导维修和维护等问题,从资源优化配置和降本增效需求出发,提出了基于监测数据智能诊断分析的城轨车辆走行部关键部件状态维修理念,形成了集隐患挖掘、健康管理、寿命预测与维修建议于一体的方法论,建立了基于大数据的走行部和轮轨智能分析诊断平台,实现了走行部关键部件实时监测、预警报警、故障诊断、寿命预测和维护辅助决策功能,应用于车载走行部实时监测系统和地面智能分析平台两大场景,并在城轨车辆轴箱和齿轮箱的状态维修、轮对踏面经济镟等方面进行了实践应用,效果表明可显著提高检修效率并有效降低全寿命周期维护成本。

基于状态的维修技术在随钻测井仪器维保中的应用

基于状态的维修是一种预测性的主动维修技术。探讨了该技术在国内“璇玑”随钻测井和导向系统中的应用。首先介绍了基于状态的维修技术的发展,总结其优缺点和适用条件,并调查了多个行业中该技术的应用情况。然后对“璇玑”系统状态维修理念的应用情况进行探讨,提出在“璇玑”系统中从单元级到系统级实现可预测主动维修的具体措施。研究表明,基于状态的维修技术在油气田井下设备中具有深入推广应用的价值,状态维修理念可应用到仪器研发、维保策略、装备管理等多层面,从而提高系统可靠性。

核电厂设备状态维修研究及应用

状态维修是一种国际先进的预防性维修策略,也是核电厂维修优化的重要方向,但目前国内核电厂缺少一套有效的技术方法及流程来指导预防性维修策略由定期维修向状态维修的转变,以及状态维修的应用实施;本文介绍了状态维修的基本原理和实施状态维修的优缺点,并结合国内外核电厂状态维修管理和应用现状,研究提出了“范围筛选→大纲建立→数据采集→数据分析→纠正行动”的核电厂设备状态维修实施技术方法及流程,并以实例对方法和流程进行了说明。本文对国内核电厂开展状态维修的研究及应用工作有较好的参考和借鉴价值。

基于风险-可靠性的地铁车辆设备状态评价及维修决策方法研究

地铁车辆设备维修是保障地铁高效运营和安全可靠的重要环节,为提高车辆设备维修质量和维修效率,需研究车辆设备状态评价及维修决策方法。通过对车辆设备部件故障风险和性能可靠性研究,提出了基于风险-可靠性的地铁车辆设备状态评价及维修决策方法。介绍了部件风险等级评价、部件可靠性等级评价和部件重要类型分类的具体内容;通过故障模式、风险等级和可靠性指标对部件进行了重要性分类,介绍了不同重要性部件的维修逻辑决断树;以受电弓为例进行了应用验证。采用该方法可有效提高车辆设备维修质量和维保效率。

基于状态监测的组合式舰船装备维修探讨

舰船装备一般采用以预防为主的定期维修方式,以降低装备故障率和提高舰船在航率。舰船航行任务一般参考定期维修计划统筹安排,由于舰船任务的特殊性,航行任务与定期维修计划存在时间重叠的情况难以避免,导致舰船装备故障率增大、航行风险提升。为此,根据某舰主机维修实践,充分考虑航行任务计划的需求,融合事后维修、定期维修的相关优点,提出以状态监测为核心的组合式舰船装备维修方式。该方式以装备运行技术状态参数为依据,合理调整定期维修计划,制定更具针对性的维修方案,能够有效缩短维修时间、延长维修间隔,为解决重叠区舰船装备故障概率增大、风险提升的问题提供一种新思路,对保证舰船圆满完成任务具有重要意义。

基于PHM的发动机轴承状态维修决策研究

故障预测与健康管理(PHM)是美国针对先进装备提出的一种维修保障技术,可实现对装备的状态监控、故障诊断与预测、寿命预测、健康管理和状态维修决策。PHM体系结构中的两个重要环节是剩余寿命预测和状态维修决策。利用灰色GM(1,1)模型,编程实现了某型发动机轴承剩余寿命预测系统,描述了系统的主要功能模块。然后,应用威布尔比例风险模型实现了某型发动机轴承的状态维修决策,验证了该模型的实用性和合理性。

一种智慧地铁轨道状态预测和维修决策优化系统

为提高地铁轨道智能化管理水平,设计了一种新的智慧地铁轨道管理系统;分别设计了朴素贝叶斯分类器、Logistic回归分类器和支持向量机分类器,并构建了基于Stacking集成算法的轨道状态预测模型;利用XX地铁1号线、2号线和6号线在2015-2021年的设备数据、检测数据和维修数据,验证了模型有效性;引入自适应学习的马尔可夫决策过程(AL-MDP),构建了基于Stacking-SVM的轨道维修决策优化模型;利用模型对地铁轨道进行运行状态感知和异常状态预测,通过自适应学习的过程不断学习地铁轨道的劣化机理,并且为轨道的状态预警和维修策略提供个性化、精细化的决策建议;最后,设计并实现了智慧地铁轨道管理系统;引入AL-MDP后进一步降低地铁轨道的维修成本,能够实时掌握地铁轨道的运作状态;该研究给管理者和工作者提供精细化、个性化、更科学的维修优化决策,对维修成本和轨道安全实现双重精准控制。

计及指标重要度的地铁供电设备健康状态分级评估方法

针对现有维修模式中存在的“维修不足”和“维修过度”等问题,提出了一种计及指标重要度的地铁供电设备健康状态分级评估方法。根据层次分析和模糊统计相结合的方法求解设备健康值,并将指标的重要度考虑在内,对设备所处的健康状态进行等级划分,最后以干式变压器为例进行实例分析。研究结果表明:利用本文提出的评估方法能够合理地表征地铁供电设备的健康状态,与实际情况符合,验证了方法的准确性及可行性。

浅谈锅炉风机故障诊断及状态维修

本文主要探讨了锅炉风机故障诊断及状态维修的相关问题。首先介绍了锅炉风机的基本概念和工作原理,然后详细介绍了锅炉风机故障的分类和诊断方法,以及状态维修的原则和方法。此外,本文还结合实际案例进行分析,并分享了一些实践经验。通过本文的阐述,可以了解到关于锅炉风机故障诊断及状态维修的一些重要知识和技巧,以便更好地进行锅炉设备的运行维护工作。

煤矿掘进机智能诊断与维修方案研究

受井下工作环境恶劣及工作强度较大等因素影响,掘进机在运行期间极易发生各类机械、液压及电气故障,严重影响煤矿正常作业安全及效率。针对上述问题,本文对掘进机常见故障及相应诊断策略进行研究,提出了一种采用多传感器融合技术的掘进机运行状态监测及故障智能诊断系统设计方案,在获取掘进机各关键部位工况参数的同时对各类故障进行诊断报警,并对不同故障维修及日常维护措施进行探讨,及时排除故障隐患,保证掘进作业安全高效进行。

基于病害检测与状态评估的桥梁加固技术研究

为评估桥梁病害现状下的结构状态与服役性能,确定实际服役桥梁结构的加固措施与维修方案,采用现场检测与数值模拟、理论计算相结合的方式,研究了既有桥梁的加固维修技术与处治效果。通过对既有桥梁病害的现场检测,得到了桥梁不同结构在服役环境中的梁体偏位、结构开裂、混凝土破损等病害的分布情况。对比数值仿真模拟结果与桥梁的实际偏移情况,进行了桥梁结构的变形分析。依据规范利用理论计算的方式对桥梁墩柱的承载力进行评定,确定了墩柱的实际服役状态。结合病害检测与数值模拟、理论计算结果,评估了桥梁的结构状态,并制定了既有桥梁的加固维修方案。对桥梁处治效果的分析表明,依据病害检测与状态评估结果制定的既有桥梁维护方案具有较高的科学性与合理性。