生物识别技术对网络支付发展的变革性意义

本论文旨在探讨生物识别技术对网络支付的变革性影响。随着科技进步和支付安全性要求的提高,生物识别技术作为一种新兴身份认证方式已逐渐应用于网络支付。本文将介绍生物识别技术的背景、原理,并探讨其在网络支付中的变革性影响。同时,还将分析生物识别技术在网络支付中所面临的挑战和应对策略,并展望未来的发展趋势。通过全面研究生物识别技术在网络支付中的应用,可以更好地理解其变革性意义,并为未来的研究和实践提供参考。

生物信息识别:原理、风险与协同治理模式

生物信息识别是指基于可测量的身体和行为特征自动识别个体的一种技术。实践中,生物信息识别易诱发信息泄露、隐私权被稀释、产品误差等风险。鉴于生物信息识别适用场景和主体的复杂性,适宜采取包括企业、立法者和数据平台在内多方协同治理的模式。企业应当制定内部合规方案和强化行业自律;立法者可以细化个人信息分类和增设滥用生物识别信息罪;而数据平台则需要优化“知情-同意”制度。

EHMO和模式识别法研究芬太尼衍生物的构效关系

自Hansch等创立QSAR法以来,药物构效关系的研究已获得较大的进展。本文将模式识别法用于芬太尼衍生物构效关系的研究,将该类药物的分子结构看作与生物活性具有对应关系的表现形式——模式,以药物分子结构中有关取代基的多个量子化学参数为数量化的模式向量成分。将已知生物活性的药物作为模式识别训练点,则所得模式识别分类图反映了该类药物的生物活性与其量子化学结构特征参数间的统计学意义的关系。它既可用来探寻高效药物的结构参数,又能预测新设计药物生物活性的等级或类别。

用模式识别法优化微生物培养基的营养条件

应用模式识别方法，对微生物培养的营养条件进行优化。以培养基组成构筑模式空间，通过主成份分析（ＰＣＡ）揭示模式空间的可视优化区，建立模式分类器并道推回到高维空间得到最佳培养基组成。以锌酵母为例。介绍优化全过程。

生物识别技术及其在金融支付安全领域的应用

生物识别技术的发展、金融支付安全性的完善以及用户支付体验需求的提升共同催生了生物识别支付,这种新型的支付方式对生物识别技术的硬件和软件都提出了较高的要求.在大数据、云计算和智能硬件发展的基础上,生物特征的采集精度、处理速度以及存储容量都得到大幅提升,硬件方面已不是限制生物识别技术发展的最主要瓶颈.当前,生物识别面临的最大问题在于如何通过优化识别算法来提升生物支付的成功率和可靠性,并且寻找更有竞争力的生物识别支付场景,针对这2个问题,首先在论述生物特征识别技术及其流程的基础上分析了生物识别技术目前存在的问题及业界的解决途径;在此基础上分析了生物识别技术在金融支付安全领域的应用场景.

采用纹理近邻模式的掌静脉生物特征识别研究

针对传统局部二值模式(LBP)只以固定的中心像素为阈值的编码方式进行了改进,从纹理分析角度,提出一种基于近邻模式的掌脉身份识别方法,主要利用局部区域相邻像素之间的灰度大小关系,对掌脉图像进行近邻二值模式(NBP)编码。首先将手掌静脉图像分成若干大小一致的区块,然后计算每一区块的灰度平均值,形成多块均值图像,进一步使用NBP对多块均值图像进行编码,最后利用汉明距离进行匹配。采用CCD图像传感器设计了光学仪器,在实际应用环境下获取掌脉图像建立图库,并在香港理工大学(Poly U)接触式公用图库和自建非接触图库上与目前典型和流行方法进行了对比实验,结果显示该方法在8×8区块划分情况下在2个图库上获得了最低等误率(EER)分别为0.698 3%和1.603 6%,识别时间为0.122 7 s和0.124 2s,显示出方法的可行性和有效性,具有应用前景。

生物神经信号采集与模式识别

研究并实现了生物神经信号实时采集和分析系统,其集生物信号采集、模式识别、反馈控制于一体;设计了交替缓冲方法实现采集和存储的数据共享;提出了多速率压缩算法以实时分析采集信号的特征;给出了生物神经信号的模式识别的准则。该系统已在生物神经信号采集中得到实际应用。

胞内模式识别受体NLR的生物学特性及其在疾病中的作用

Bruce Beutler和Jules Hoffmann因在固有免疫方面的杰出贡献获2011年诺贝尔医学奖。他们发现固有免疫细胞通过TLR（Toll-like receptor）等模式识别受体（Pattern recognition receptor,PRR）识别病原相关分子模式（Pathogen-associated molecular pattern,PAMP）和损伤相关分子模式（Damageassociated molecular pattern,DAMP）而活化,进而产生免疫效应。

荧光素衍生物抗癌活性的模式识别

近年来,我们以荧光素为母体合成了一系列的衍生物,药理试验证实其中许多种对肿瘤细胞有明显的杀伤和抑制增殖作用。本文用非线性映照(NLM)模式识别技术研究其活性分类,得到分类清晰的映照图,确定了该类衍生物抗ECa 109细胞的主要结构因素,为指导合成新化合物建立了预报模型。 1

生物识别技术在支付领域应用现状及问题研究——基于浙江省应用情况的调查

近年来,生物识别技术作为新兴科技的代表,被广泛应用于支付领域。与此同时,随着生物识别技术在支付领域应用程度的不断加深,其暴露出的安全问题也越来越受到关注。为此,笔者通过调查,立足浙江省生物识别技术在支付领域的应用情况,在结合国外应用情况的基础上,深入分析生物识别认证支付存在的问题,并提出了对策建议,旨在推动我国生物识别认证支付方式健康、有序发展。

生物识别技术在金融支付领域应用探索

生物识别自身的优势和不断成熟的技术推动其在金融支付领域应用的频繁探索,但其本身的优势在某种意义上也是劣势(例如不可修改、一旦被窃取风险不可控),以致尚未在金融支付领域大规模广泛应用。结合指纹、人脸和声纹三种相对成熟典型的生物特征,基于不同特性分别探讨生物识别技术在金融支付领域应用的解决方案。

农业生物模式识别中的计算机视觉技术

０引言随着科学技术的飞速发展，计算机视觉技术的应用已渗透到农业生物生产的各个领域。虽然在农业生产的某些阶段已经实现了机械化操作，如耕、种、植保、收获、农产品加工等阶段。但在农业生物生产的过程中，还存在着大量繁重的、重复的、单调的操作过程，这些过程仅靠...

生物识别技术在网络支付安全体系的应用

网络支付系统是实现电子商务的重要环节，对网络问的数据传输有着极高的安全需求。生物识别信息安全技术是融合了信息技术与生物技术的一个新领域，基于生物识别的电子商务网络支付系统能够实现更可靠的信息安全保障，具有广阔的市场容量和发展前景。

基于“刷脸”支付的生物识别支付用户采纳意愿影响因素研究

互联网金融的迅速发展推动新型移动支付技术的相继涌现。生物识别支付作为一种新兴的支付技术,为用户提供更加便利安全的支付体验。文章以"刷脸"支付为研究对象,从初始信任的角度出发,结合UTAUT模型和感知风险理论,构建刷脸支付用户使用意愿影响因素模型。通过对用户进行网上问卷和实地调查来测试研究模型和假设,基于数据分析结果得出结论,为生物识别支付未来发展提出建议。

生物识别技术在支付服务体系中的应用研究

生物识别技术在资金结算、身份验证领域中的应用成为金融行业的普遍趋势,农村地区由于人口流动、老年化等问题,对于支付服务市场的资金结算安全、电子化结算创新存在一些问题和矛盾。本文以山西省金融领域生物识别技术的应用情况为基础,对农村地区支付服务体系建设引入生物识别技术进行了分析,提出构建集中管理、授权使用的系统架构,开展部门间合作、加快应用场景建设,完善内外部监管体系的建议,旨在探索一条适合农村金融服务创新、不断夯实金融基础设施建设的有效路径。

生物识别技术在金融支付领域的应用

大数据、云计算和物联网等技术的发展,为生物识别提供了强大的计算和分析工具。生物支付的安全性和唯一性,决定了它将逐步替代传统的金融支付模式,引领金融支付的新潮流。本文对当下生物识别技术中特征匹配问题及流程进行了研究分析,并着重阐述了生物识别技术在金融支付领域的应用。

基于二元Logistic模型对我国生物识别支付安全性的研究

随着我国生物识别支付的日益发展,其安全性风险逐步暴露,解决生物支付的安全性问题是当前发展的重中之重.本文选取开发商名誉、生物识别技术水平、行业基础标准、监管政策法规、生物信息保护、支付数据保护6个指标,利用SPSS软件,结合因子分析法得到影响生物识别支付安全性的主要因素,并基于二元Logistic回归方法对主要影响因素进行了定量分析,最终根据研究结果提出提高我国生物支付安全性的发展策略.

生物识别技术在移动支付领域应用存在的安全风险分析

随着移动支付的快速发展,传统的支付方式已难以满足用户的体验需求和安全需求,而生物识别技术作为便捷、安全、可靠的电子身份认证技术逐步得到了金融业的认同,应用领域日益广泛,引领了金融支付的新潮流。本文拟通过结合国内外生物识别技术在金融领域的应用情况,分析生物识别技术在应用实践中亟待关注的识别结果不确定、系统数据风险、隐私泄露和标准不完善等问题,对各类生物识别技术发展及在移动支付领域应用的基本情况、存在的风险问题进行分析,并提出相应的建议。

基于生物特征的模式识别自主学习系统研究与实现

本系统采用Matlab语言作为开发工具,结合Web技术及其相应功能,设计并实现了基于生物特征的模式识别自主学习系统。系统以当前国内外的研究热点——生物特征识别技术为主体,贯穿了模式识别的基本原理、方法和理论。系统的设计与实现采用基于Matlab Web-server组件的方式和基于Matcom组件的方式。在生物特征识别过程中,将模式识别、数字信号处理和数字图像处理等相关课程的知识有机结合,给教学、实验和学习带来了便利。

银行支付结算业务中生物识别技术应用存在的问题及建议

银行广泛应用生物识别技术，是适应互联网金融快速发展的需要，也是银行为了给客户提供更多的“新”服务、助力自身打破当前的服务困局的必然选择。银行生物识别技术在支付结算业务的应用过程中还存在标准缺失、应用条件不成熟、运用成本较高、生物信息存储使用存在风险等问题，亟需加强管理、完善规范。