基于耦合空间模糊C均值聚类和推土机距离的变化检测

在遥感影像变化检测领域中,当遥感影像受椒盐、高斯和混合噪声污染时,变化检测精度往往无法得到保证。虽然基于空间模糊C均值聚类的有监督变化检测算法能有效实现抗噪声变化检测,但是其人工训练成本和时间成本过高,在实时场景中无法大规模应用。对此,文章将5种空间模糊C均值算法分别与推土机距离(earth mover’s distance, EMD)耦合,实现了5种具有较好抗噪声能力的无监督遥感变化检测算法,能够保证噪声污染下的实时变化检测精度。实验证明,与最近提出的KPCAMNet和GMCD无监督变化检测算法相比,所提出算法能更好地处理受椒盐、高斯和混合噪声污染的遥感影像,具有一定的应用价值。

基于距离直方图的最优视点选择

基于物体内蕴几何量,提出一种观察三维物体的最优视点选择方法.首先在三维物体表面均匀采样获取采样点,并计算物体形心,然后利用采样点到物体形心的距离来构造距离直方图,最后计算距离直方图的Shannon熵并将其作为衡量视点优劣的标准.根据认知心理学理论,最优视点是存在的,也是恒定的,故文中视点在包围球上选取.实验结果表明,采用该方法获得的最优视点能观察到三维物体更多的功能结构和更显著特征,与其他方法相比更符合人类的感官选择.

一种改进的JSD距离的空间直方图相似度度量及目标跟踪

空间直方图是直方图的一种推广,它能更精确地描述图像(或目标),被应用到目标跟踪和图像检索等多个领域,选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要.本文提出一种基于改进Jensen-Shannon divergence(JSD)距离的空间直方图相似性度量,将空间直方图中每个区间所对应像素的颜色特征和空间特征的联合分布看作一个带权重的高斯分布,然后计算两个空间直方图对应区间之间的相似度,即计算两个带权重的高斯分布之间的改进的JSD距离.本文在计算JSD距离时充分利用高斯分布的权重,从而提高了度量方法的区分能力.理论和实验证明了本文提出的相似性度量的区分能力优于Ulges的度量方法,视频跟踪结果也更稳定、更精确.

LBP直方图与PCA的欧式距离的人脸识别

基于LBP算子具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点,本文通过LBP算子的特征提取,将人脸分成子区域,然后通过连接这些子区域的LBP直方图生成人脸特征向量,由于生成的特征向量的维数过高,通过PCA算法降维压缩,最后用欧式距离分类器完成测试样本和训练样本的人脸识别,通过实验比较得出很好的人脸识别效果,此人脸识别算法过程用于火车站等各种公共场合有很好的应用效果。

距离分布直方图及其在商标图案检索中的应用

形状是描述图象的重要视觉特征 ,它可以通过像素点分布在空间不同的区域而表现出来 .针对二值图象提出了一种基于区域的形状特征 ,即距离分布直方图 .它的基本思想就是通过统计图象中像素点在距离区域的分布情况来获得形状特征 ,其中 ,基准点的选择和距离区域的划分是两个重要的部分 .实验结果表明 ,距离分布直方图能够有效地刻画出二值图象的形状特征 ,并且具有非常好的平移、尺度和旋转不变性 .将其应用于商标图案检索 ,其检索结果符合人眼的视觉感受 .

改进的二次型直方图距离度量

为增强直方图距离度量的辨别力,对二次型的直方图距离度量问题进行了研究.首先,对传统的二次型距离及其存在的问题进行了简要评述;然后,通过对传统二次型距离度量函数进行改进和构建新的相关矩阵,提出了改进的二次型直方图距离度量准则;最后对所提距离度量的快速计算以及高维直方图的距离度量问题进行了讨论.改进的距离度量准则充分考虑了直方图子区间之间的相关性.通过形状匹配、图像检索以及视觉跟踪等一系列实验测试,验证了所提距离度量准则的有效性和优越性.

矿山三维空间数据距离直方图算法优化及加速

分析了三维空间数据距离直方图算法的性质及数据结构,提出了基于图形处理器的通用计算方法和基于FPGA的高性能计算方法,基于图形处理器的计算方法可用于实现三维空间数据距离直方图算法的单指令多数据并行优化;基于FPGA的计算方法可实现算法的硬件分块优化,使算法的硬件结构达到最优匹配。实验结果表明,利用基于图形处理器的计算方法可使算法达到平均18倍的性能加速,基于FPGA的计算方法可使算法达到平均30倍的性能加速,大大提升了算法的数据处理能力。

反距离加权插值自适应图像直方图均衡化算法

提出了一种基于反距离加权插值的自适应图像直方图均衡化算法:在非重叠子块直方图均衡化方法的基础上,用反距离加权插值函数的权值描述图像像素之间的相关性,利用权值下降指数调节图像中局部区域的增强效果,通过设置平滑参数控制插值算法的平滑效应。遥感图像增强实验结果表明了该方法的可行性。

一种基于二次直方图距离的人脸识别方法

提出一种非约束条件下的人脸识别方法。利用Prewitte算子将人脸图像转换成特征图像以保护更多的局部信息,并将特征图像划分为多个区域特征向量表示人脸,通过调整二次直方图距离中的权系数矩阵以降低干扰因素的影响,利用改进的距离测度计算特征图像间的相似度。实验结果表明该算法与传统的识别方法相比,有一定的人脸特征描述和识别性能。

利用测地线距离直方图分割血管粘连型肺结节的算法

肺结节分割为其图像特征的计算和良恶性判别提供了重要依据.针对CT图像中血管和结节的灰度值接近,导致血管粘连型肺结节分割较为困难的问题,提出一种基于测地线距离直方图的血管粘连型肺结节分割算法.首先利用各项异性扩散对图像进行预处理,并沿x,y,z方向分别对图像进行灰度积分投影,寻找投影曲线的极大值作为阈值分割的初始参考点;然后采用阈值分割结合测地线距离变换的方法对结节图像进行初始分割,得到包含结节和血管的前景区域;最后在初分割的基础上,根据测地线距离变换图像的直方图分布特点去除结节粘连的血管结构,获得最终分割结果.选取LIDC数据库(30例)和临床数据(10例)中的肺结节样本进行分割实验,结果表明,文中算法分割结果和医生手动分割结果之间的平均重合度达到83.30%,假阳性率为8.21%;和其他算法相比,该算法能在去除血管的同时保留结节边缘信息,具有较好的鲁棒性.

基于推土机距离的证据冲突强度量方法

针对D-S(Dempster-Shafer)证据理论中的冲突因子k不能有效度量证据之间的冲突程度的问题,首先提出了证据冲突强度量函数需要满足的期望特征,然后提出了一种新的基于推土机距离的证据冲突度量方法。该方法不要求不同证据有相同的焦元数量,并且可以直接计算含有非单子集命题的证据冲突。理论和实验表明,所提方法给出的冲突度量大小能够正确表征2个证据间冲突的程度,并具有证据冲突强度量函数的所有期望特征,表明所提方法是一种有效的证据冲突强度量方法。

远距离智能遥控推土机研究

本文通过对远距离控制遥控推土机中心系统组成及工作机制,运用数字化智能设备进行实现推土机的远距离无人驾驶,且通过分析其控制系统,发现其中存在的安全隐患及问题,提出更具效率的解决方案,使得远距离控制型推土机能够更加广泛的运用到生活之中。

基于颜色直方图的图像检索技术

讨论了基于颜色直方图的图像检索中颜色空间和直方图距离的选择问题,提出了利用颜色直方图来检索图像的一般框架,建立了基于两种颜色空间(RGB和HSV)和四种直方图距离共八种图像检索算法,并且采用了两种客观评价标准对所建立算法的有效性进行评价。结果证明,在基于颜色直方图的应用中,HSV空间比RGB空间更有效,EMD距离在所有四种距离量度中性能较好,但计算量稍大,与EMD距离相比,虽交集距离性能稍有不足,但所需计算量较小。

基于边缘直方图的彩色图像检索算法研究

图像边缘是重要的视觉感知信息,也是图像最基本的特征之一,其在图像分析和理解中有重要价值.本文以视觉重要的图像边缘轮廓为基础,提出一种基于边缘直方图的彩色图像检索新算法.该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘轮廓;然后构造出能全面反映边缘轮廓内容的3种直方图(颜色直方图、距离直方图和角度直方图);最后综合利用上述3种边缘直方图计算图像间的内容相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.

基于激光成像雷达距离图像的目标提取与分类技术

激光雷达主动成像有别于各类被动成像的一个显著优势就是可以直接生成目标的距离图像,与常规光学图像相比距离图像具有一些不同的统计特性,当距离图像中存在多目标时统计直方图具有明显的多峰结构特征.通过对距离图像统计直方图峰值的提取实现了对距离图像的目标提取,利用最小外接矩形拟合及目标距离数据获取了目标的实际尺寸、矩形拟合度等信息,并由此实现了对目标的分类.运用该方法处理实际的距离图像,达到了预期的目标.

基于加权颜色直方图和粒子滤波的彩色物体跟踪

结合粒子滤波技术,提出一种基于加权颜色直方图的彩色物体跟踪算法.将目标颜色直方图作为目标的颜色模型,同时考虑其大小及像素点的位置对颜色分布的影响,将颜色直方图进行加权处理,使模型对区域特征描述更加合理.利用巴特查理亚距离描述粒子与目标颜色模型的相似性,作为粒子更新权值的有力依据.目标颜色模型的合理建立使得算法的粒子需求量少,计算复杂度降低,利于实现实时跟踪.试验结果验证了该算法的有效性和实用性.

基于马氏距离与组距估计的复杂系统健康评估

为充分了解复杂系统在工作过程中的健康状态,保证系统安全的运行,依据健康监测参数对系统进行实时健康评估是非常必要的。针对系统健康状态的综合评估问题,提出一种基于距离度量来构建系统健康指数的复杂系统健康评估方法。通过监测多个性能参数的时间序列,利用距离度量来降维,转化为单一的数据来评判系统的健康状态;然后,为了更好地去除时间序列中的扰动,对数据的分布进行研究,以马氏距离与直方图法相结合的办法构建出系统健康指数;最后通过NASA提供的PHM08数据,对所给出的航空发动机的主要监测数据进行健康评估,其结果表明该方法能对复杂系统进行有效的综合健康评估。

一种基于距离变换和遗传算法的遥感图像匹配算法

该文提出了一种基于距离变换和遗传算法的遥感图像匹配算法。先对参考图像和目标图像进行直方图处理,以克服不同光照条件下带来的匹配误差,在此基础上对参考图像和目标图像进行距离变换。最后利用遗传算法对距离变换后的图像进行匹配操作。实验结果表明,该算法不仅能满足一定的匹配精度,而且具有较高的匹配效率。

基于颜色直方图和空间信息融合的图像分割算法

论文提出了一种基于颜色直方图和空间信息相结合的彩色图像分割算法。首先将图像转化为HSI模式,利用高斯滤波器对色度信息进行平滑后获得了合适的色度直方图。基于色度直方图对图像进行了分割,其次,将像素相似性和空间连通性相结合形成了初始分割区域。在此基础上,定义了区域距离函数,实现了图像区域合并操作。再者,从图像合并过程中信息损失和应保留的区域数量之间的关系出发,给出了合并终止规则。最后,针对所提算法进行了仿真研究。

基于Wasserstein距离的局部能量分割模型

提出了一种基于Wasserstein距离和图像局部区域直方图信息的非参数活动轮廓分割模型.用该距离对图像中不同区域的直方图进行比较,提高了相似性衡量的准确性;引入高斯内核函数来获取图像局部区域直方图信息,并将信息嵌入模型指导轮廓演化,以克服由于亮度不均造成的图像分割困难;通过水平集规范项提高计算精度并避免水平集演化的重新初始化.实验结果表明,本模型能够对亮度不均的无序特征图像进行有效准确的分割.