基于相似度建模的永磁牵引列车健康优化控制

为了保障永磁牵引列车退磁故障发生时的安全性,并缓解由此导致的电制动力下降及闸瓦磨耗加剧问题,提出了一种基于相似度建模(SBM)的健康优化控制方法,该方法通过在线监测数据与历史数据的相似度运算,自适应地估计剩余磁通量并生成最优的空气制动F-v特性曲线。以西门子Syntegra永磁同步电机牵引系统为例,对多种工况下的退磁监测和健康优化控制效果进行了仿真验证,在退磁估计准确性、相对磨耗优化和安全性保障等方面取得了预期的效果。