一种改进的灰色关联算法及其在故障预报中的应用

灰色关联算法因其具有分类精度高、计算量小的优点而在故障诊断研究领域得到越来越广泛的关注。针对一般灰色关联算法在相近性和相似性方面的不足,提出一种基于相近性与相似性加权平均的改进灰色关联算法。通过试验验证该算法的有效性,并将其应用于柴油机的故障分析和预测中。