基于大语言模型的水工程调度知识图谱的构建与应用

随着水利事业的发展和信息化需求的增加,处理和表示海量水利数据变得复杂而繁琐。特别是调度文本数据通常以自然语言的形式存在,缺乏明确的结构和规范,并且处理和应用这些多样性的数据需要具备广泛的领域知识和专业背景。为此,提出了基于大语言模型的水工程调度知识图谱的构建方法。通过数据层的调度规则数据收集与预处理,再利用大语言模型挖掘和抽取数据中蕴藏的知识,完成概念层本体构建和实例层“三步法”提示策略抽取。在数据层、概念层、实例层的相互作用下,实现了规则文本的高性能抽取,完成了数据集和知识图谱的构建。实验结果表明,大语言模型抽取方法F1值达到85.5%,且通过消融实验验证了模型各模块的有效性和合理性。构建的水工程调度知识图谱整合了分散的水利规则信息,有效处理非结构化文本数据,并提供可视化查询和功能追溯功能。这有助于领域从业人员判断来水情况并选择适当的调度方案,为水利决策和智能推荐等提供了重要支持。

工程设计KBE系统(Ⅱ):知识处理技术

针对日益兴起的工程设计 KBE技术的研究和应用 ,本文对工程设计 KBE中的关键技术——知识处理技术 (知识表示和推理 ,知识获取 )进行了详细的论述 ,主要解决了基于框架 -规则的知识表示和推理 ,基于事例的推理以及神经网络的学习和推理在工程设计中的应用方法。该技术在应用中具有集成多种知识表示方法 ,能够充分利用工程领域知识的优势 。

智能建造背景下工程管理本科生知识需求调查

智能建造快速发展,工程管理的内容也在迅速变革,亟需调查分析由此导致的工程管理本科层次人才知识需求的变化。从行业需求的角度面向智能建造相关企业开展问卷调查,共获得了102份有效问卷,涵盖50余家企业。结果表明:工程基础、传统工程管理、BIM、人工智能及大数据、工厂生产管理知识的“需要及非常需要”累计占比分别为90.19%、87.25%、80.39%、75.49%、75.49%。据此,建议高校工程管理专业应着重考虑上述类型知识的传授。当前,为满足工厂生产管理方面的知识需求,还迫切需要高校及行业单位联合编写相关教材。在当前智能建造快速发展背景下,研究结果可为高校工程管理本科生培养方案的修订提供关键依据。

基于潜在语义以及关键字的油气田工程智能知识信息检索方法

在油气田工程智能知识信息中,有效信息分布结构及其检索目标特征语义分析程度不同的影响,很难在特定条件下完成有效信息的全局检索,且所得检索结果与预期结果偏差较大,严重影响油气田工程智能知识信息分析进度。为了解决这一难题,提出基于潜在语义与关键字对其展开检索方法研究。建立基于潜在语义的油气田工程智能知识信息数据预处理模型,基于模型进行潜在语义分析、关键字信息空间的多重分析、知识信息检索相似度识别,实现高精度检索信息的效果。实验结果表明,提出方法能够有效提升目标信息检索精准度,在检索速率、完整度及检索稳定性方面具有提升优化作用。

基于知识工程的面向船体结构总体振动的计算网格生成方法

根据结构总体振动计算网格生成的工程需求,分析其具体使用要求与实现难点,结合知识工程的理论,开展基于3DExperience三维设计软件中的知识工程工具的分析,主要包括基于三维模型的知识表达、知识推理技术,提出具体的生成面向结构总体振动网格的实施方案,并通过某客滚船项目进行验证,结果表明,知识工程具有普适性、与设计模型强关联、开发成本低等特点,在船舶领域有极大的应用前景。

教育工学知识体系的组织和表达——指向“教育工程师”培养的思考

教育工学是未来教育工程师培养的重要理论基础,该领域的知识组织和表达是需要解决的一个基础性问题。教育工学知识的组织就是建构教育工学的知识体系,以教育工学的基本理论为核心,在认识的方向理清人类教育工学思想的历史脉络,在行动的方向求索教育工学的应用方略,从而构成以史、论、用为基本要素的知识结构。教育工学知识的表达则着眼于教育工程师的培养,需要遵循概念界定的操作性原则、原理陈述的工作性原则、方法表现的情境性原则和整体表达的理论与经验合参原则。

知识工程（KBE）在模具设计中的应用与发展

基于知识的工程（KBE）是一种新型智能化工程设计方法。本文总结了KBE技术的内涵、关键技术（知识获取、知识表示、知识推理和知识管理）及国内外研究现状。以大型复杂冲压件为例介绍了KBE智能设计系统的构建及应用。将KBE技术引入模具设计过程中。可以有效地提高设计效率。加快模具开发进程。

基因工程中PCR技术常考知识点的归纳与拓展

PCR技术是基因工程中获取和扩增目的基因的常用方法之一,其中常考查到的知识点有与引物相关的问题、酶切片段分析及变性、复性、延伸等环节的相关分析等。文章结合典型考题对这几个问题进行归纳分析。

基于知识工程和二次开发的船舶螺栓联接设计

为解决船舶设备安装和管法兰螺栓联接设计效率低、出错率高和难定义等问题,根据船舶研制特点,系统梳理了螺栓联接设计常规流程,从建库和设计两方面提出了基于知识工程的具体方法,确保设计相关数据、知识和经验与工程研制有机融合,同时针对不同应用场景定义了简化和实体表达两种螺栓联接形式。依托3DE平台的EKL开发工具,基于基础资源配置,进行了设备安装和管法兰螺栓联接设计开发,详细介绍了具体设计操作流程。通过工程应用分析,开发工具可显著提升螺栓联接设计效率。研究表明,开发工具不仅极大提高了螺栓联接设计质量和效率,并为类似设计提供了重要参考与指导价值。

基于Citespace的金融工程专业教学改革知识图谱与可视化分析

运用CiteSpace软件对金融工程专业教学改革相关文献的发文量、发文作者、发文机构、关键词进行可视化分析。结果显示:一是年度发文量呈现波动式增长趋势,但近两年开始递减。二是尚未形成核心作者群;高校的金融学院是主要研究机构。三是研究热点是“教学改革”“课程”“人才培养”“教学模式”“教学内容”“实验教学”“课程体系”等;研究趋势是金融科技、课程改革、产教融合和大数据。建议学者间加大合作交流力度,促进区域间研究机构合作;未来可重点研究在金融科技、产教融合、大数据背景下的金融工程专业人才培养模式、课程体系优化和课程教学改革等。

知识工程(KBE)技术应用于电钻产品设计

给出KBE的定义及KBE目前的发展状况;针对电钻设计的特点,阐述了将KBE技术应用在电钻产品设计中的可行性;给出电钻设计KBE的框架系统;并举例具体介绍运用KBE开发设计的过程。

基于KBE支持锻模设计工程知识管理系统开发

阐述了工程知识管理对锻模设计的重要性 ,提出了各种支持锻模设计的工程知识的表示方法 ,并以SolidWorks为开发环境 ,利用其开发工具 ,建立了支持锻模设计的工程知识管理系统。

模块知识融合在反应工程课程教学中的探究与实践

模块知识融合是基于反应工程原理和方法论的一种教学理念,旨在引导学生将知识融会贯通,实现复杂反应工程问题的解耦。文章介绍了反应工程的模块化知识结构和模块知识融合在反应工程课程教学中的应用,结合2023年春季学期课程设计项目教学案例,探讨了基于模块知识融合的反应工程课程教学发展方向。

信息检索与地质工程知识体系融合的教学研究

本文针对信息时代学生对搜索资源与学科主体知识体系融合不足的问题展开研究。首先,提出将主体知识体系按照对应的学生能力要求进行模块化分解;然后,从搜索信息、定位信息、利用信息三个角度,引入大语言模型原理、信息智能搜索与订阅、知识利用与加工三方面教学内容。以培养学生网络信息筛选与管理、信息对比分析与加工、自主搜索知识与学科主体模块融合三方面的能力为目标,设定考核评价体系。学情分析显示,综合目标达成度为0.837。

水工程联合调度知识图谱构建与应用研究

为了将水工程调度与新一代信息技术进行深度融合,立足流域水工程调度业务需求,按照知识建模、知识抽取、知识存储以及知识应用的总体思路,提出了合理可行的水工程联合调度知识图谱构建与应用总体技术方案,以及场景驱动的水工程联合调度本体构建方法。具体阐述了结构化、非结构化信息挖掘与知识抽取技术以及基于Neo4j图数据库的知识索引与可视化,并从防洪调度、水资源调配两个方面探索知识图谱的应用实例与发展方向。研究初步实现了调度知识图谱构建全流程贯通,可为知识图谱在水工程联合调度领域的进一步发展与应用提供借鉴。

档案知识工程建设思路初探

档案知识工程作为档案管理实践的重要方向,实践应用尚处于起步阶段。以档案管理的角度明确各阶段工作内容与目标,能够推动档案知识工程应用的推广,加快档案知识管理理论在实践中的应用。

关于建设工程项目引入知识管理的思考

以提升建设工程项目管理水平为出发点,通过对建设工程项目管理活动现状及特点分析,阐明引入知识管理的必要性及意义,探讨建设工程项目管理中知识管理实施原则,以知识管理助力工程建设提质增效,促进工程项目管理水平提升及团队成长,为企业高质量发展筑基赋能。

基于知识工程的核反应堆工程实验知识高效聚集与检索技术研究

为应用核反应堆工程实验知识的高效聚集与检索的手段,形成知识型的核反应堆工程实验集成研发环境,将知识工程引入到核反应堆工程实验技术中,从知识模型的定义与分类、建模方法、语义检索等方面论述知识高效聚集与检索的关键技术,并通过知识工程系统的开发验证上述关键技术。研究结果表明,所建立的知识模型定义和建模方法可全面支持核反应堆工程研发成果类知识数据和经验技巧类知识数据的模型化,基于语义分析的知识检索和排序算法,能够对用户输入的基于自然语言的检索词汇进行语义处理和拓展,能够根据任务活动的属性信息精准检索有效的知识。

ChatSOS:基于大语言模型的安全工程知识问答系统

为解决大语言模型在安全工程领域应用时面临的语料库规模、输入处理能力和隐私性限制等问题,以2013—2023年间共117篇爆炸事故调查报告为基础构建向量数据库,利用大语言模型的生成式能力,进行提示工程,提出一个基于大语言模型的安全工程知识问答(Q&A)系统——ChatSOS;与ChatGPT大语言模型相比,ChatSOS能够通过整合外部知识库,使大语言模型根据用户的输入信息,从数据库中检索相关语料,并深入分析。结果表明:ChatSOS具备深入分析问题、自主分配任务的能力,能够详尽总结事故报告并提出建议;通过结合外部知识库解决基础大模型在安全工程领域语料不足和语料实时性不高的问题,避免了使用新数据集微调模型可能导致的模型性能下降等问题,提升了大语言模型在安全工程领域的应用能力。

工程项目全生命周期管理知识图谱构建与应用

为进一步解决工程项目涉及要素多、关联关系复杂、各类信息深度挖掘应用难等问题,本文以工程项目管理为核心,以工程项目全生命周期管理数据为基础,采用知识表示、知识建模、知识抽取、知识融合、知识存储与知识应用等技术手段,开展工程项目全生命周期管理的知识图谱构建与应用,全面、直观地揭示跨部门、跨系统、跨时间各工程项目管理要素之间的关联关系,解决工程项目管理数据多源异构、业务复杂导致的查询效率低、数据挖掘难等问题,为工程项目全生命周期信息管理提供高效、直观的实现思路。