肝癌放射治疗中自动计划技术的普适性验证

目的:探讨放射治疗中基于知识的肝癌自动计划应用于4种Varian模型的可行性。方法:将基于知识的自动计划约束条件应用4种加速器模型,4种模型涉及不同的机器类型、能量、叶片对数和调强技术,分别在每种模型上应用20例患者,并分别完成手动和自动计划,通过靶区和危及器官的剂量比较评估计划质量。结果:Step-and-shoot技术结合自动计划能得到更优的计划(P<0.05)。在所有4种机器模型中,手动计划和自动计划的靶区适形性从0.83~0.84提高到0.86~0.87,而正常肝的平均剂量和左肾平均剂量分别从1587.5~1782.5 cGy、299.8~362.3 cGy降低至1480.1~1669.0 cGy、138.3~209.4 cGy,正常肝的V 15从420.7~493.4 mL降低至383.2~455.2 mL,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于知识的自动计划在多种机器模型中均有效。

瓦里安RapidPlan模型训练中统计离群值的处理及其剂量学影响

目的：以统计图表和参数为依据,分析处理瓦里安Rapid Plan模型离群值,并比较处理前后计划之间及其与人工优化的剂量学差异。方法：（1）选取80例直肠癌术前同步推量计划建立模型;（2）修正明显原因所致的离群值;（3）利用拟合曲线、Z值和库克距离寻找几何离群值,检查原计划并分情况处理;（4）利用残差分布图、剂量体积直方图、学生化残差值和库克距离判断剂量离群值并酌情处理;（5）利用20例同类计划测试验证前后模型的优化效果。结果：统计学验证使模型构成计划中的离群参数最大值显著降低（P〈0.05）。相比原人工优化的测试计划,Rapid Plan使用任一模型均能显著改善靶区均匀性指数（P〈0.05,幅度2.7%~19.0%）和膀胱平均剂量（P〈0.05,降幅12.8%~13.2%）。但利用验证前后模型分别优化的计划质量差异不大：肿瘤计划靶区（PGTV）均匀性指数相差0.5%,PGTV适形指数相差0.1%,计划靶区适形指数相差0.5%,股骨头和膀胱平均剂量分别相差0.3%和0.4%（P〉0.05）。结论：基于知识的Rapid Plan计划可以改善靶区剂量均匀性和保护危及器官。依据统计学参数删改模型构成计划并不一定能取得更好的剂量学效果。