拟n维离散变量网格迭代优化方法

在研究离散变量型的优化设计的基础上,建立了离散变量虚实网格结点集;提出了拟3维空间和拟n维空间概念;导出了可计算结点的计算公式;导出了拟n维空间离散变量网格迭代优化方法.解决了在一般工程结构设计实践中,多采用连续变量优化设计加圆整的办法得到近似的离散型结果.然而对高精度要求的工程结构,该方法的计算结果往往与实际相差较大.通过钻井用大型车装井架的实例计算表明,所提出的方法简单易施、可靠性高、收敛快.

一个时域离散反卷积的后向迭代算法

本文所提出的时域离散反卷积的后向迭代算法是一个直接在时域实现离散反卷积的算法.该方法不仅能避免传统的Fourier变换法当卷积核的谱存在零点时的困难。且当输入(或输出)信号的首元存在测量误差时,仍能给出准确的解,克服了传统Z变换法所存在的误差积累.最后,论论了在输入、输出信号受随机噪声干扰的情况下,用后向迭代法和前向迭代法的平均解类减少估值h(n)的方法。

迭代盲目反卷积算法在X射线衍射谱中的应用

基于X射线衍射图谱正性和仪器宽化函数类型已知等先验知识,详细讨论用于去除仪器宽化提高图谱分辨率的迭代盲目反卷积算法的实现问题;用编写的MATLAB程序对标准样品SiO2和藏药银矿石的X射线衍射图谱进行了数值实验;在数值实验中分别用高斯函数、柯西函数、双柯西函数分别对原始图谱中最细锐谱线进行拟合,并作拟合离散度计算;结果表明该算法能提高图谱的分辨率,有效去除图谱中衍射仪器引起的衍射线宽化.

Steklov-Lame特征值问题自适应多网格方法的后验误差估计

建立Steklov-Lame特征值问题的一种基于移位反迭代的有限元多网格离散方案,并研究该方案基于残差型的后验误差估计.首先给出近似特征函数在L^(2)(∂Ω)范数意义下的误差估计,其次给出多网格方案近似解的后验误差指示子,并证明后验误差指示子的可靠性和有效性.最后利用后验误差指示子设计自适应多网格算法并用于求解Steklov-Lame特征值问题.

交错并联反激变换器倍周期分岔现象分析

基于交错并联反激变换器的电路结构及其工作原理,为研究倍周期分岔现象对系统性能的影响,采用离散时间映射法建立离散迭代映射方程,用分岔图的形式来描述交错并联反激变换器的倍周期分岔现象,并与单端反激变换器倍周期分岔现象进行比较。仿真结果表明:在相同参数情况下,与单端反激变换器相比较,交错并联反激变换器在输入电压E变化时,稳定域更宽,更易于控制;其他参数不变,改变电容C的值,当C=30μF时,分叉点左移,稳定域变窄,并趋于混沌。

板振动特征值问题基于混合格式的二网格方法研究

本文对于求解板振动特征值问题,给出了基于Cialet-Raviart (C-R)混合方法移位反迭代的二网格离散化方法。利用我们的方案可知,求解细网格πh上的板振动特征值问题可以简化为求粗网格πH上的板振动问题和细网格上πh线性方程组的解。我们证明了当H>h≥O(H2)时,求得的解仍然保持渐近最优精度。最后,我们用得到的数值结果表明了该方案的高效性。

粘性不可压缩三维流场分块算法研究

提出了重叠对接耦合分块方法即为隐式求解的块迭代方法．采用自主开发的三维粘性不可压缩流场计算程序对重叠对接与不重叠对接的流场分块求解方法进行了比较研究．并与他人的实验结果进行了比较．研究表明，两种算法均能获得收敛解，而利用重叠对接分块法的收敛性优于不重叠对接分块法．Schwarz迭代法用于重叠分块网格的区域解法，而Dirichlet-Neumann迭代法用于不重叠分块网格的区域分解法．像Abdallah方法一样，控制方程在非交错网格下离散．如果网格雷诺数大于2则在对流项中采用逆风格式．

复杂自由曲面的离散化网格划分方法

为了寻求复杂自由曲面网格划分的方法,在NURBS曲面表达式的参数域U、V方向上划分成n×m等分,对于存在裁剪、开洞等情形的曲面,将边界外的点舍弃,同时在参数域平面上形成三角形网格,并将该网格映射到空间曲面,即得到离散方法表示的曲面面片.为适应网格疏密程度、曲面曲率变化的要求,引入密度修正函数与曲率修正函数,使曲面布点按用户意图均匀化.将均匀化点阵假想为电荷,按杆长相等的目标要求,使质点在力的作用下发生运动,通过迭代,最终稳定在平衡位置,此时能量达到最小,网格变得更加均匀流畅.算例表明,本方法可进行复杂自由曲面的网格划分,在流畅性、均匀性等方面有较好的表现.

高速机械管道系统特征值问题的改进解法

本文对求工程特征值问题的矩阵反迭代法作了改进。改进后的方法特点是：逐次截取部分向量作Ｒａｙｌｅｉｇｈ商移位反迭代；采用了恰当的移位跟踪策略和更合理的选取初始迭代向量的方法；能较迅速地求出数十阶固有频率而不会丢根。

比例延迟方程块θ—方法的数值稳定性

针对一类特殊的试验方程—比例延迟方程 ,引入离散化约束的变步长网格方法 ,得到比例延迟方程块θ—方法的数值稳定性的充要条件 .