一种挖掘低速率语音编码最低有效位的新方法

信息隐藏是保证信息传输安全的重要手段。针对VOIP系统中低速率语音编码在信息隐藏时最低有效位难以确定的问题,利用遗传算法GA(Genetic Algorithm)作为优化工具,以客观的语音质量评价标准和信息隐藏容量为依据构建遗传算法目标函数,提出一种能够挖掘低速率语音编码最低有效位的新方法。以G.729a语音编码为例进行实验测试,测试结果表明,该方法在给定的语音质量下,以隐藏容量最大为目标可以精确搜索到所有最低有效位。最后通过在语音帧的最低有效位上进行机密信息的隐秘传输验证信息隐藏技术的可行性。

基于位平面改进的图像信息隐藏算法

为了解决由于因特网的飞速发展引发的网络信息安全问题,前人提出了一种基于最低有效位算法的图像信息隐藏技术,巧妙地利用媒体信息冗余属性,将秘密信息隐藏在其他媒体信息,得到一个可以公开传播的嵌密载体,使非法者不能意识到隐藏数据从而实现信息的存储和传输.针对这种算法隐藏信息量不够大的问题,将秘密信息从只在最低一位进行隐藏,改变为采用先匹配,若匹配失败再替换的原则,将秘密信息每个连续两位依次嵌入载体图像中每个字节最低四位的两位中,提高了传统最低有效位算法的隐藏量.结果表明,该算法隐藏量大,隐藏前后图像质量变化小,安全性高,并且能够正确提取出秘密信息,满足用户对信息隐藏的要求.

航空电信网中CLNP报头压缩算法的研究

航空电信网是实现新航行系统的基础,目前国际国内都已经开始了航空电信网的建设。在航空电信网的空地通信中,报头开销占了整个报文传输的很大比例,严重浪费了宝贵的空地无线通信资源。提出了一种新的空地通信报头压缩算法,取消了报文的分段选项,设置了无报头的选择项,并且在进行报头替换的基础上用W-LSB算法进一步压缩报文本地压缩参考,从而成功地将报文头部大小压缩至1～3个字节。大量的仿真验证了该报头压缩算法能够提高报文的传输成功率,减少报文的传输时延。

利用Arnold变换和纠错编码实现盲数字水印

提出了一种新的图像数字水印算法.利用纠错编码和Arnold变换对二值水印图像进行预处理,将其作为水印嵌入到原始灰度图像的位平面中,提高了算法的安全性.在嵌入位置的选择上,通过在Arnold置乱过程中对最佳置乱度的计算,生成密钥Key,生成和再现水印嵌入位置,实现了水印的盲提取.仿真和攻击检测试验表明,该算法对常见的噪声干扰和图像处理方法,如高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩、剪切等具有鲁棒性.

一种基于扫描相关度的LSB算法

自然图像相邻像素序列具有一定的相关性。基于图像的这种统计特性,提出了扫描相关度的概念。隐藏信息的非均匀嵌入使得载体图像的相邻像素序列相关度降低,而且图像局部有相关度突变的现象,增大了隐藏信息被检测到的风险。进一步提出了一种LSB改进算法,该算法将隐藏信息均匀嵌入到载体图像中,并在嵌入过程中,根据相邻像素期望值对扫描相关度有突变的区域进行平滑。实验结果表明,该算法明显降低了图像相关度突变的现象。

基于CMYK色域和TIFF文件的信息隐藏算法

该文提出了一种基于CMYK色域和TIFF文件格式的新的LSB的信息隐藏的算法,它具有隐藏信息更多,图像偏差更小,安全性更高等优点。

基于纠错编码的图像篡改恢复方法的研究

利用具有纠错功能的汉明码和置乱技术,提出了一种基于纠错编码技术与LSB结合的图像内容篡改恢复方法。提取图像的原始特征作为信息源码生成校验码,将生成的校验码经Arnold置乱后嵌入原始图像。当水印图像被篡改后,根据提取的校验码恢复图像的原始特征。实验结果表明,该算法对图像局部发生的篡改可以有效地检测并定位,并且具有较好的自恢复功能。

针对JPEG信息隐藏的RQP检测算法分析

RQP算法在对真彩图像加密信息的检测中十分有效,但对短加密信息检测和定位方面存在缺陷.针对此提出了一种改进的RQP算法,改进方法利用了分块的思想,分块后进行二次隐藏,通过对统计特征值进行比较检测、定位隐藏信息.实验表明改进后的RQP算法能很好地弥补原算法的不足.

不对称分数傅立叶图象盲水印算法

结合空间域和变换域算法特点,利用不对称分数傅立叶变换的特性,提出了一种图象盲水印算法.对载体图像的行列方向分别实施不同级次的分数傅立叶变换,将原始水印图像用最低有效位算法嵌入到载体图像的级的分数域的低频幅值矩阵中,再进行逆变换得到水印图像.缓解了水印的不可见性与鲁棒性之间的矛盾,提高了水印安全性.实验结果表明,该水印具有良好的不可见性和抗噪声攻击能力.

基于静止图像的信息隐藏算法设计和实现

基于Qt库设计并实现了一个基于静止图像的信息隐藏算法及对应的提取算法。算法以基于空域隐藏算法的最低有效位替换算法为核心思想,为需要隐藏的信息设计了一个特有的格式,以该格式输出的信息作为被隐藏的信息的主体,嵌入到载体图像中,实现了信息隐藏的目的;同时根据信息隐藏的过程,实现了一个信息提取的算法,从而将隐藏信息提取出来。实验结果表明,该算法达到了将文本和文件隐藏到静止图像中的目的。

基于内容特征的MPEG视频认证方案

为对MPEG视频是否经受恶意篡改实施有效认证,提出一种融合全局内容特征和局部内容特征的MPEG视频分层CFA认证方案。该方案选取的特征具有两类"半脆弱"的特征,即全局特征和局部特征。全局特征由I帧分块DC系数矩阵的相关系数构建,而局部特征则反映了视频宏块的基本信息。基于两类特征的构建,使得方案对于可接受的"内容保持"处理具有鲁棒性,而对恶意篡改具有敏感性,从而增强了对内容篡改行为的识别能力。同时,方案能够以较小的计算复杂度对视频内容是否遭受恶意篡改进行快速判决,平均运算时间减少了约20%。

基于PE文件资源数据的信息隐藏方案

研究PE图标和位图资源存储格式及其特点,提出基于PE资源数据的信息隐藏方案。该方案利用PE文件的隐蔽性,采用有效的信息隐藏算法将秘密信息嵌入到PE资源数据中,提高信息隐藏的安全性和隐藏容量。针对PE图标和位图特点,提出一种新的调色板冗余颜色分配算法,提高基于调色板颜色冗余隐藏算法的嵌入量。

基于逆向工程的信息隐藏软件研究

采用软件逆向工程的方法,借助静态和动态软件逆向分析工具IDA Pro和SoftICE,研究了某款商用信息隐藏软件,逆推出该软件系统总体执行过程,在此基础上分析出其核心信息隐藏算法以及数据加解密算法,为解决商用信息隐藏软件的检测问题提出一种新的思路.采用本方法能够检测一幅图片中是否存在由该信息隐藏软件隐藏了信息,并且无论加密与否都能够正确提取出来.

基于小波压缩的彩色图像半脆弱水印认证

提出了一种彩色图像半脆弱水印认证方案,该方案彩色图像转换成灰度图像,并进行了小波压缩后,获得水印图像;在水印嵌入时,首先将彩色图像从RGB空间转换到HSV空间中,对饱和度S分量进行了DCT变换后,获取低频分量,作为水印嵌入的位置,然后将水印图像进行基于奇异值分解算法,从而嵌入水印;在生成认证码阶段,首先对嵌入水印后的图像矩阵中的元素的低位置零,将嵌入水印后的图像进行了HASH运算,生成认证码,并进行了基于LSB运算实现认证码隐藏;为检测该方案的鲁棒性和脆弱性,进行了实验。结果表明,该方案对JPEG、叠加噪声攻击能体现出较好的鲁棒性,对篡改攻击能准确检测和确定篡改的位置,符合半脆弱水印认证的要求。

ROHC协议分析与建模

为了提高无线信道频谱利用率I,ETF提出了ROHC(robustheader compression)信头压缩协议。介绍ROHC基本原理、模式和状态转移逻辑,给出了W-LSB压缩解压算法,实现了算法中的主要函数,并利用SDL对ROHC协议进行建模,最后对ROHC协议进行了性能分析和展望。

一种基于小波变化和空域的综合数字水印技术

提出了一种新的水印方法,这种方法向宿主图像嵌入的信息是一幅数字图像,先将这个水印图像分割为两部分,一部分水印图像被嵌入宿主图像的小波域上;另一部分水印图像直接嵌入宿主图像的空域中。在提取水印的过程中分两个步骤得到水印图像的两个部分,再将这两个部分合并在一起得到有意义的水印图像。对于大部分主要的攻击,这种方法表现出了良好的性质。该水印方法具有小波域上嵌入水印的鲁棒性的同时增加了嵌入图像的信息容量,是一个很好的向宿主图像中嵌入大量水印的策略。

子块结构信息与LSB相结合的脆弱水印

该文结合H.264/AVC视频编码特点,提出一种利用结构特征的脆弱水印算法。利用4×4DCT子块在宏块中的位置信息和该子块中最后一位非零量化系数之间的差值,通过LSB位的替换方法,将水印信息嵌入到该子块中所选的非零系数中,然后将嵌有水印的DCT量化系数通过熵编码写入比特流中进行传输。实验仿真结果表明,该算法具有较好的脆弱性,对视频的影响较小。

LSB水印在交警处罚信息管理系统中的应用

随着信息化建设的发展,各地交警部门都相应地使用基于数字图片处理的处罚管理信息系统。数字图像作为其中重要的物证,其真实性和完整性直接影响到执法结果。为了防止违法图像信息遭到篡改,使用COM Builder把MatLab中编写的LSB脆弱性水印嵌入和检测模块打包成COM组件,在Visual C#.NET中直接引用,从而将脆弱性水印加入处罚信息管理系统中使用,达到良好的图片篡改提示能力。

融合残差网络和极限梯度提升的音频隐写检测模型

针对目前音频隐写检测方法对基于校验网格编码(STC)的音频隐写检测准确较低的问题,考虑到卷积神经网络(CNN)在抽象特征提取上的优势,提出一种融合深度残差网络(DRN)和极限梯度提升(XGBoost)的音频隐写检测模型。首先,利用固定参数的高通滤波器(HPF)预处理输入的音频,并通过三个卷积层提取特征,其中第一个卷积层使用了截断线性单元(TLU)激活函数,使得模型适应低信噪比(SNR)下的隐写信号分布;其次,通过五个阶段的残差块和池化操作进一步提取抽象特征;最后,经过全连接层和Dropout层将提取的高维特征作为XGBoost模型的输入进行分类。分别对STC隐写和最低有效位匹配(LSBM)隐写进行检测,实验结果表明,所提出的模型在0.5 bps、0.2 bps、0.1 bps三种嵌入率下,即音频每个采样值平均修改的比特数分别为0.5、0.2、0.1时,对子校验矩阵高度为7的STC隐写的平均检测准确率分别为73.27%、70.16%、65.18%,对LSBM隐写的平均检测准确率分别为86.58%、76.08%、72.82%。相较于传统提取手工特征的隐写检测方法和深度学习隐写检测方法,所提模型对两种隐写算法的平均检测准确率均提高了10个百分点以上。

图像信息隐藏算法抗攻击特性的比较研究

为了分析空间域、变换域图像信息隐藏算法的抗攻击特性,文章对基于DWT、DCT、LSB信息隐藏算法的抗攻击性进行比较研究,在嵌入容量相同的情况下,分别用压缩攻击、裁减攻击、旋转攻击、缩放攻击对基于LSB、DCT、DWT的三种具体算法进行实验。所选取的DCT算法在攻击参数变化时,归一化相关系数的波动性较小。